Plugin

Incolla un link e l’agente lo legge. Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, WeChat, articoli, PDF e audio diventano Markdown citabile per wiki/base di conoscenza. A/B esplorativo su 60 turni (limiti di tempo diversi, correttezza non verificata da persone): lettura completata 22%→92% (+70 punti), timeout 68%→0%, risposte con un fatto reale della fonte 23%→82%. Su 123 link reali, 80% utilizzabili (93% delle pagine che hanno risposto); un link irraggiungibile viene segnalato in 26 s. Compatibile con Codex, Claude Code e DSH.

Conta le operazioni persistenti in un turno e aumenta l’intervento in base al totale: prima un promemoria, poi l’istruzione esplicita di fermarsi, quindi la richiesta di approvazione. Legge la modalità sandbox della sessione a ogni chiamata e resta silenzioso con read-only e workspace-write.

Compagno tutto-in-uno per la GUI web DSH: widget saldo con uso di oggi, costo per turno e tariffe di punta/fuori punta, coda di fumetti modificabile ed effetti sonori. Include un pet desktop trasparente con 106 clip (trascinamento elastico, lancio, spostamento sullo schermo, cloni), scheda QQ tramite SnowLuma per leggere la cronologia e rispondere, interazione con post/commenti Bilibili, protezione pesci e pianificazione giorno/notte, oltre a memoria locale bidirezionale con dati oscurati. Un plugin; i dati restano sul dispositivo. Solo Windows 10/11.

Una compagna Live2D a forma di ragazza-balena per la UI Web di DeepSeek Harness: il modello resta sullo schermo e reagisce a ciò che l'agente sta realmente facendo (pensiero, chiamate ai tool, testo in streaming, errori, fine turno); cliccala per inviare un messaggio all'agente e guarda la risposta arrivare in un fumetto; tasto destro per un menu di espressioni, vestiti, scene di scrivania e animazioni una tantum, ogni azione mappata dal foglio degli hotkey dell'autore del modello originale, così nulla si sovrappone e tutto scade da solo. Asset del modello non commerciali (CC BY-NC-SA 4.0), codice MIT, di Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Live Compact: comprime mentre lavori. Comprime il turno completato sul posto e mantiene la cache del prefisso.

Notifiche desktop al completamento dei turni, con controlli per ogni esito e regole basate su parole chiave.

Trasforma DeepSeek Harness in una piattaforma multi-tenant di livello server: accesso remoto + HTTPS automatico, permessi per sub-utenti e quote di token/giornaliere, applicazione della sandbox, autenticazione crittografata e log di audit.

Riduzione reversibile del contesto per DeepSeek Harness: ricodifica tabellare lossless in stile TOON delle array JSON uniformi, finestre di tabella campionate a passo con numeri di riga e dedup cross-turn per output di strumenti ripetuti; ogni sostituzione passa un gate byte+token (≤72% byte, rigorosamente meno token stimati) e l'originale viene scaricato su disco dietro un avviso `[save-token #id]` recuperabile in una chiamata tramite lo strumento `save_token_expand`, con conteggio dei token fatturati e risparmiati su una dashboard delle impostazioni.

Dizionario offline di meme e slang: cerca tra 6.792 voci integrate prima di ogni turno e le inserisce solo se il messaggio sembra una domanda sui meme. Include strumento di ricerca, pagina per aggiungere/modificare/eliminare voci e alias, cursore per regolare quanto assecondare il tono e controllo versione integrato.

Coordinamento GPU nativo di AstrBot/DSH per compagni IA locali: LLM, IndexTTS e ComfyUI usano la GPU a turno, senza proxy.

Plugin di iniezione nella richiesta e jailbreak per DeepSeek Harness. Riscrive solo la copia della richiesta inviata al modello (sezioni del system prompt, turni inventati, sostituzione per parola chiave/regex), senza modificare registro della conversazione o file host. Include preset unrestricted / nsfw / authority e il prompt 破甲 di dsh-purge come preset normale. Attivazione per agente/preset, sempre attiva o per modello e preset; ogni iniezione compare come riga comprimibile nella sessione.

Scheda di query dei log per la GUI Web DSH su Elasticsearch/OpenSearch: un’unica superficie con query per dialetto ed esempi cliccabili, completamento dei nomi campo, chip filtro, istogramma temporale con zoom sull’intervallo della barra, facet trasformabili in filtri e risultati con colori per livello, righe di continuazione dello stack, colonne e paginazione. I log dei container Docker sono una fonte di raccolta che riutilizza il plugin docker. Include cinque strumenti loglens_* di sola lettura (sources/search/fields/facets/context), che condividono il livello di esecuzione del pannello. Le richieste in uscita raggiungono solo fonti configurate, vengono valutate in base all’IP risolto, non seguono reindirizzamenti e hanno limiti di dimensione e timeout.

Webhook di messaggistica istantanea e notifiche locali al completamento del turno, in caso di errori o approvazioni (Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/personalizzato).

Banco di design nella barra laterale DSH: prompt, recenti e modelli. Auto sceglie lo stile per il tema, ma prevalgono istruzioni, scheda scelta, immagine di riferimento o sistema di brand predefinito. Foto: 64 placeholder OpenAI in 8 temi, non reali; ricorda di sostituirle prima del lancio. HTML dal vivo in canvas con cornice dispositivo. Libreria e mercato offline (16 modelli, 3 sistemi, 20 stili); condivisione dopo controllo dati personali e design. GitHub collega solo repo pubblici. Estrae il brand, controlla gli schermi e passa React/Vue/Next.js/HTML o uni-app/WeChat. Design mode incluso; annotazioni business sperimentali disattivate per default.

Auto-collasso del workflow in stile Codex: i turni completati si comprimono in un'unica riga «elaborato in Xs» lasciando solo la risposta finale; le chiamate agli strumenti e i blocchi di pensiero si comprimono in chip di riepilogo dal vivo che seguono lo streaming; espandibile livello per livello, completamente reversibile alla disinstallazione.

Lingua di lavoro per modello: regole regex ordinate associano gli ID dei modelli ai codici lingua BCP 47; DeepSeek Flash traduce il prompt nella lingua del modello prima dell’invio e riporta la risposta alla lingua originale dopo ogni turno. Consente di visualizzare separatamente nella chat la risposta originale e il testo effettivamente inviato, aggiunge al prompt di sistema la regola di mantenere la lingua di lavoro e mostra un avviso sotto il messaggio se la traduzione fallisce. Se le lingue coincidono, non traduce né genera costi.

Canale bot Lark/Feishu per DeepSeek Harness: ogni chat guida un proprio agent, e le approvazioni degli strumenti, le domande sul modello e le revisioni del piano tornano come schede a cui si risponde con un pulsante o una risposta. Cambia workspace e modello direttamente dalla chat (`/cd`, `/model`, `/new`) ed esegui più bot che mantengono sessioni separate e possono passarsi il turno a vicenda all'interno dello stesso gruppo.

Pet desktop con persona Claude, fissato in basso a destra nella GUI Web DSH: mostra saldo, utilizzo odierno, prezzi di punta/fuori punta e costo per turno; fumetti modificabili (testo, saldo, utilizzo, prezzi, immagini, frasi casuali e scelte ponderate), stili e font per riga, editor rapido fluttuante, effetti audio e personaggi/audio personalizzati. I ruoli animati respirano e sbattono le palpebre; una variante di avviso saldo mostra un volto in lacrime sotto la soglia. Livelli di animazione 256/384 e pacchetto HD 512 facoltativo installato dal gestore risorse. 63 battute in stile Claude. Derivato da MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Accesso web per agenti DSH: recupero di pagine renderizzate con JS o protette come markdown pulito, ricerca aggregata su 14 motori e sessioni interattive con stato (clic, digitazione, scorrimento, eval, screenshot) verso un motore browser Rust ospitato o self-hosted. Ogni sessione restituisce un URL di vista in tempo reale, così una persona può guardare l'agente navigare e prendere il controllo con il mouse.

Assistente personale per DeepSeek Harness che trasforma gli impegni conversazionali in piani tra sessioni, promemoria e una dashboard verificabile

Fissa la lingua di ragionamento del modello sul livello scelto in Settings - General - Thinking language (cinese semplificato o un livello predefinito che limita solo le risposte e lascia il ragionamento al modello). Inserisce una sezione del system prompt all’ordine -1000000 e la riporta in prima posizione alla fine dell’assemblaggio; una copia facoltativa può precedere ogni messaggio utente per i modelli che seguono debolmente le sezioni statiche.

Preparazione del contesto lungo, memoria Dream, verifica delle attività, workflow e interazione col computer per DSH. Richiede DSH 0.2.2-rc.2 e Node.js 24.9+. La configurazione predefinita concede accesso completo a file e comandi e disattiva l’approvazione dell’esecuzione; prevalgono le impostazioni esplicite di un profilo esistente.

Pannello flottante per gestire server MCP e skill nella UI Web DSH: il caricamento differito degli strumenti per server (ToolSearch, disattivato per impostazione predefinita) esclude i suoi strumenti dal contesto di ogni turno. Il prompt elenca solo i nomi; lo schema completo entra quando il modello trova lo strumento tramite tool_search integrato, evitando il costo di schemi inutilizzati. Server MCP globali o nel .dsh/mcp.json del progetto, attivazione per server, catalogo di 47 servizi e importazione da altri dieci client. Le skill vengono scoperte automaticamente nei loro ambiti reali con gestione delle sovrapposizioni; invocazione automatica del modello o solo manuale configurabile per skill.

Installa quattro preset di ricerca matematica multi-agente per DSH: v2 (pipeline guidata dalla probabilità con dibattito tra più verificatori), v3 (base di conoscenza Markdown in stile paper con un agente pianificatore e una libreria di metodi riutilizzabile), v4 (residenti persistenti auto-organizzati che si scrivono e si incontrano) e v5 (un istituto di ricerca con un accademico che scompone e assegna il lavoro, ricercatori votanti, lavoratori temporanei, chat di gruppo e una board di attività compare-and-set); tutti e quattro supportano la ripresa da checkpoint, l'intervento umano e un interruttore opzionale di verifica formale Lean (off/encourage/require) la cui prova superata trasforma il voto in un controllo di fedeltà delle affermazioni Lean.