Plugin

MiniMax multimodal bridge: one `mmx_bridge` tool covers image understanding/generation, video, TTS, music, cover, web search and quota; optional `web_search`/`read_image` takeover; inline players/image previews right in the Web GUI (npm: `dsh-mmx-bridge`).

Cross-platform Computer Use for DeepSeek Harness: virtual-mouse human-like operation (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 tools), AX-tree zero-vision-cost mode with free GLM-4V-Flash vision fallback, safety guards (snapshot TTL / app whitelist / dangerous-action approval / password-box protection).

All-in-one bundle for DSH: the native Windows desktop window (WebView2), DeepEye vision (GLM-4V-Flash), and voice input (mic button) in a single install.

DeepSeek Harness 原生视觉 Bundle：粘贴或拖入图片，通过托管的 deepseek-vision-mcp 调用 OpenAI 兼容视觉模型。

Vision MCP and DSH bundle for text-only DeepSeek: analyze_image, analyze_clipboard, compare_images and vision_status tools, a visual settings page, free GLM-4.6V-Flash by default, result caching and rate-limit tolerance; keys stay out of logs.

MiniMax-powered multimodal plugin: real-time voice call mode (streaming conversation, floating dock UI), voice mode and mic voice input, plus image/video/music/speech generation and vision inspection tools.

Dedicated model routes, tools, and system guidance for vision, compaction, reviews, subagents, titles, and image generation.

Plugin di vision DeepEye per DeepSeek Harness (DSH): descrizione delle immagini, OCR, VQA, layout UI e analisi degli appunti.

Sidecar di vision gratuito e ospitato per DeepSeek Harness, con prove di sessione persistenti.

DeepSeek Harness 多模型路由插件：让专业的事情交给专业的 agent——自定义视觉/翻译/语音/子代理等专业 agent 并绑定独立模型，多模态账号一键登录、账号池健康路由与实时用量统计

DeepSeek Harness plugin that turns UI screenshots into implementation-grade web specs using OCR, deterministic geometry, scene graphs, assets, and render comparison.

Auditable vision and cross-platform Computer Use runtime for DeepSeek Harness with source-preserving evidence.

Remote host tunnel manager: runs dsh web on a remote Linux server (systemd supervision, no root needed) behind an auto-reconnecting SSH tunnel; allocates and registers remote ports on the server, multi-user safe, with an audit view.

Advertise image paste on text-only DeepSeek routes, describe attachments with a vision sidecar, and leave native vision models untouched.

Fully-local image understanding & OCR via macOS Vision Framework: `ocr_image` (text, table layout + coordinates) and `view_image` (scene, faces, QR) — paste multiple images into the web input box or pass path/URL/base64; images never leave your Mac.

Gives a text-only model image understanding via a vision-language model, exposed as a `describe_image` tool.

Dichiarazione delle capacità per modello per DeepSeek Harness: livelli di sforzo di ragionamento (nomenclatura di protocollo) + modalità di richiesta (vision) per provider compatibili con OpenAI. Sezione impostazioni, zero dipendenze runtime dall'harness, nessun YAML.

Plugin per DeepSeek Harness che collega le immagini di sessione ad API di visione collegabili, mantenendo DeepSeek come modello primario

HeartFlow (心虫), un gate discriminatore di livello 1 per AGI come plugin DSH: controllo del testo basato su regole a 47 dimensioni (strumento heartflow_check), più supervisione automatica dell'output su strumenti/post-esecuzione, con chiusura sicura per fallimento quando manca il motore.

Strumenti `web_search`, `image_gen` e `image_vision` basati su Codex per DeepSeek Harness, riutilizzando lo stato di login OAuth di ChatGPT

Analisi dei video Bilibili: metadati, trascrizione (fallback ASR tramite Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), commenti, danmaku e fotogrammi chiave nitidi con descrizioni visive locali opzionali.

Bridge di visione nativo del provider LLM: le immagini incollate in chat vengono descritte da un modello di visione (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp) e la descrizione testuale viene passata a DeepSeek solo testo per la risposta — ammissione delle immagini, instradamento e compattazione avvengono tutti tramite meccanismi nativi dell'harness, con una cache LRU delle descrizioni e retry sui 503

Le immagini allegate nel composer vengono trascritte in testo da un modello di visione compatibile con OpenAI prima di raggiungere i modelli DeepSeek solo testo

DeepSeek Harness plugin: import models with capabilities from an OpenAI-compatible /v1/models listing (gateway capability extensions) and edit per-model capabilities (thinking, vision) on its settings page