Plugin

Uno strumento vision `describe_image` per modelli solo testo: le immagini (percorso locale, URL, allegato) vengono inviate a un endpoint vision configurabile compatibile con OpenAI e solo il testo restituito entra nella sessione.

Ponte visivo per modelli solo testuali: incolla un'immagine e ottieni prove strutturate in JSON (OCR, layout, semantica).

Installa un preset dedicato e un banco di lavoro per la scrittura di romanzi con l'IA: risorse di progetto locali con controllo delle versioni, un cassetto laterale compatto e modifiche native a file singolo soggette ad approvazione.

Vision gratuita per agenti solo testuali: catena di vision integrata senza chiave, più strumenti pixel (Q&A, grounding, ritaglio, confronto pixel, colori, OCR, tracciamento SVG, ritaglio silhouette, screenshot); incolla un'immagine per usarla.

Visione per modelli solo testo: incolla un'immagine e il modello passa alla variante Vision Toolkit per domande e risposte su immagini, confronto tra più immagini, OCR di screenshot lunghi, riproduzione dell'UI da screenshot, grounding degli elementi e differenze pixel. Nessuna chiave API per impostazione predefinita — le immagini vengono elaborate dal servizio gratuito ospitato dall'autore, 100 per macchina al giorno; configurabile sul proprio provider.

Estensione della barra laterale di Chrome che consente a DSH di usare direttamente il tuo browser, senza bisogno di capacità di visione.

Estensione della barra laterale di Chrome che consente a DSH di operare direttamente sul tuo browser, senza necessità di capacità di visione.

Le capacità di DeepWatch, installabili in un profilo DeepSeek Harness esistente

Estensione sidebar per Chrome che permette a DSH di controllare direttamente il browser, senza bisogno di capacità visive.

Disperdi il lavoro agli agenti DSH da Claude Code o Codex: avanzamento nativo dei sotto-agenti, sessioni worker sull'host con preset per livello e un bridge multimodale per visione e generazione di immagini.

Aggiunge accesso all'account, configurazione di API e Provider personalizzato, cambio modello, fallback immagine per modelli solo testo e attribuzione di token/costi a DeepSeek Harness 47f.

Kit di elaborazione documenti governativi cinesi: controllo del formato GB/T 9704, correzione automatica, revisione dei contenuti (annotazione rossa + barrato), generazione di modelli, conversione da Markdown a docx e inserimento di intestazione/piè di pagina/numero di pagina per 24 tipi di documenti ufficiali.

Skill per agenti AI dedicate a Sealos: distribuisci qualsiasi progetto, provisiona database, object storage e altro con un solo comando. Funziona con Claude Code, Gemini CLI, Codex.

Plugin nativo per DeepSeek Harness (DSH) che integra TypeSafe Jev come livello decisionale System One per selezione, supervisione, correzioni e approvazioni degli agenti.

QA di fedeltà al design per modelli solo testuali: uno strumento `deepseek_vision` prende in prestito un occhio da qualsiasi percorso vision compatibile con OpenAI, così il modello può giudicare se un'implementazione corrisponde al mock — fornito con il benchmark alla base di quel giudizio (quattro fixture, 23 difetti iniettati, trascrizioni grezze) e la disciplina di interrogazione da cui dipende.

Computer Use multipiattaforma per DeepSeek Harness: azionamento simil-umano tramite mouse virtuale (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 strumenti), modalità ad albero AX a costo visivo zero con fallback visivo gratuito GLM-4V-Flash, protezioni di sicurezza (TTL degli snapshot/whitelist delle app/approvazione delle azioni pericolose/protezione dei campi password).

«Lettura» delle immagini per modelli solo testo: riduzione della scala + riduzione della profondità colore + impronte di struttura/colore convertite in griglie di testo restituite alla conversazione, permettendo al modello di ingrandire, campionare ed eseguire OCR in autonomia come un modello multimodale; completamente locale, senza alcuna dipendenza da modelli esterni, include una skill di metodologia di lettura delle immagini e PaddleOCR opzionale.

Comprensione delle immagini quasi nativa per DeepSeek Harness.

Toolset di debug ROS2 e analisi visiva dello stato del robot per DeepSeek Harness: enumerazione di node/topic/service/action/interface/TF, JSON della topologia dell'intero grafo, controlli rosdep, build con approvazione e scaffolding di messaggi personalizzati, screenshot GUI e osservazione visiva multimodale, più rendering offscreen headless RViz2 (mesh low-poly, lettura diretta dei pixel, passthrough GPU - rendering del movimento a 30Hz) con analisi VLM parallela in tempo reale.

Fornisce comprensione delle immagini a un modello solo testo tramite un modello vision-language, esposto come strumento `describe_image`.

Ponte visivo gratuito e generazione di immagini per modelli solo testo: lettura di immagini incollate, failover tra i motori GLM-4V-Flash e Gemini, evidenze strutturate in stile ModLens e un percorso di modello visivo gratuito preconfigurato.

Pipeline per il costo in token di DeepSeek Harness: compattazione a livelli sensibile alla pressione (proiezione senza perdite sotto il 40% di pressione del contesto, riassunto con LLM sopra), allowlist dei tool per agente, conversione di testi lunghi in immagini con riassunto visivo e un comando /token-status che traccia pressione, livelli e token risparmiati.

Dona la vista ai modelli solo testuali: inoltra le immagini dell'utente a un modello di visione compatibile con OpenAI e mostra le descrizioni in un pannello destro dell'interfaccia web.

Guardrail per la scrittura di romanzi: 20 strumenti novel_* impongono coerenza del registro dei fatti, gate di fase e capitolo, audit automatico con metriche deterministiche e revisioni solo come proposte; un workbench del pannello di destra copre lettura, riproduzione TTS, rifinitura, correzione di bozze, controlli di continuità e stesura in batch, e un motore di bypass esegue i passaggi interni fuori dalla conversazione principale.