Plugin

Configura visivamente il prompt, gli strumenti, le skill visibili, i subagenti e i modelli di fallback di un agente, e ne assembla diversi in un team. Non scrive né modifica mai alcun file preset dell'host.

QA di fedeltà al design per modelli solo testuali: uno strumento `deepseek_vision` prende in prestito un occhio da qualsiasi percorso vision compatibile con OpenAI, così il modello può giudicare se un'implementazione corrisponde al mock — fornito con il benchmark alla base di quel giudizio (quattro fixture, 23 difetti iniettati, trascrizioni grezze) e la disciplina di interrogazione da cui dipende.

Guida il plotting scientifico di OriginLab Origin dalla chat AI via MCP: 62 strumenti. Watchdog dei dialoghi modali, gate di sicurezza LabTalk, release/reconnect, fitting con parametri iniziali/fissi/pesati, modifiche fini di grafici e sheet, strumenti matriciali, FigureSpec YAML dichiarativo (diff-abile e rieseguibile), snapshot di sola lettura delle MCP Resources, ponte matplotlib-figure, assemblaggio PowerPoint con etichette dei pannelli, ricerca di modelli nel Graph Gallery, esportazione EPS, whitelist di accesso ai file, baseline di regressione visiva e OPJU modificabile con verifica deterministica di rilettura.

Vista conversazione Galgame multi-personaggio con selezione separata del personaggio e del modello di risposta, affetto per personaggio, memoria, cronologia dei dialoghi e gallerie CG, oltre a risposte informate dagli eventi delle attività in tutte le sessioni Harness.

Backup/ripristino/migrazione dati DSH (~/.dsh); Settings, conservazione programmata a livelli, sha256, restore con rollback/ricevuta, --types, credenziali oscurate in vault locale, sync GitHub privato. UI rescue separata senza dipendenze in backup, anche senza avvio host. /backup doctor ripara session log da copia valida e li isola prima della rotazione. migrate-check prevede rotture di upgrade: regole event-list fisse, differenze nome/generazione, hardlink, credenziali legacy. sentinel copia le credenziali prima della riscrittura; snapshot prima dell’upgrade; /backup check-update controlla, /backup update salva e installa. Hardlink allegati, listing streaming archivi grandi. npm 0.13.4; DSH 0.1.1-rc.2–0.2.0-rc.1 (peer gate d’installazione 0.2.0); macOS/Linux/Windows.

Workflow DAG visivi multi-agente per DeepSeek Harness, con esecuzione live, ripristino dopo riavvio e integrazione con Feishu.

Albero gerarchico dei workspace per la barra laterale DSH: ogni slash nel titolo diventa una cartella virtuale (profondità arbitraria), il flusso di aggiunta workspace guadagna un popup del gruppo padre, le rinomine ricalcolano subito l'albero, le sessioni si annidano con la stessa regola con stile visivo separato, e ogni riga offre azioni con clic destro più personalizzazione dell'aspetto per riga (colore, bagliore solo del testo, spessore del carattere, icona della famiglia primitives).

Plugin VCP di visione-sinestesia v2 per DeepSeek Harness (Slot API ufficiale): schede vcp-root in raw HTML, rendering in streaming, KaTeX/Mermaid/SVG, font integrati.

Pannello impostazioni statistiche di utilizzo: heatmap attività 26 settimane, trend token giornaliero con curva cache hit-rate, ciambella e suddivisione per modello, filtri per intervallo temporale, schede di riepilogo, backfill storico una tantum e ricostruzione lossless.

Workbench visivo per generare e ritagliare immagini di riferimento e creare modelli 3D Tripo per componente. Chiede approvazione per ogni operazione a pagamento e mostra anteprime locali degli asset.

Visualizzazione di flowgraph in tempo reale per sessioni DeepSeek Harness, incluse chiamate agli strumenti, gruppi paralleli, rami di subagenti e dettagli espandibili.

Gestore MCP visuale per la Web UI di DSH: ispeziona, aggiungi, rimuovi, abilita/disabilita i server MCP e visualizzane lo stato di connessione in tempo reale da Settings → MCP.

Brainstorming visivo a rami che crea una sessione isolata per ogni direzione, automatizza gli handoff di genitore, fratello, checkpoint e ritorno, e fornisce una scheda ad albero completa con una vista opzionale Better Sidebar.

Mappa conversazionale visiva per DeepSeek Harness: sessioni come schede su una lavagna: trascina per disporre, doppio clic per chattare, traccia un bordo per biforcarsi con contesto iniettato. Memoria spaziale adatta all'ADHD. · Mappa conversazionale visuale DSH

Dona la vista ai modelli solo testuali: inoltra le immagini dell'utente a un modello di visione compatibile con OpenAI e mostra le descrizioni in un pannello destro dell'interfaccia web.

Trasforma articoli DSH in diagrammi Excalidraw di sessione: diagram_create, modifica con autosalvataggio, export PNG/SVG/.excalidraw e rilettura con diagram_read. 0.6 aggiunge panoramica modificabile e indice per grandi alberi a tre livelli.

Visualizza l’uso di token di ogni richiesta (composizione del contesto, hit rate della KV cache) e applica budget per turno/sessione con avvisi o blocchi. npm: dsh-my-context

Plugin di annunci vocali senza dipendenze, basato su eventi: nessun modello extra, nessun costo di token. Parla con la voce naturale integrata del sistema, supportando sia Windows che macOS; annunci di risposta finale, avvisi di approvazione e domande, annunci opzionali di eventi (fine turno, comando completato, cambio obiettivo, errori strumenti, aggiornamenti attività), risposte finali riproducibili e una pagina delle impostazioni visiva bilingue.

Generatore di galgame: fornisci un documento di sceneggiatura più risorse di personaggio/sfondo/BGM/animazione nell'area di lavoro (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) e genera una pagina web di visual novel giocabile con slot di salvataggio configurabili ([存档 N], 9 predefiniti), sprite che seguono il parlante con cambio variante multi-pose ([表情]), animazioni di apertura/finale/CG ([op]/[ed]/[cg]), controllo riproduzione/stop/volume BGM e ramificazione per righe if.

Renderizza i fence di codice Mermaid come diagrammi SVG con supporto streaming, commutazione diagramma/codice, zoom e pan a schermo intero, esportazione SVG e un runtime bundled same-origin.

Workflow One - Orchestratore visuale di flussi di lavoro AI per DeepSeek Harness (dsh): DAG multi-agente, esecuzione in tempo reale, ripristino e integrazione Feishu (edizione in pacchetto unico)

Canvas visuale di workflow a nodi per DSH con chiamate a subagenti, esecuzione di codice, diramazioni, cicli, pianificazione e import/export dei workflow.

DAG dal vivo guidato da proiezioni per i subagenti e i flussi di lavoro duraturi di una Session: stato e navigazione, layout deterministico di catene profonde, controlli di adattamento/panoramica della canvas e riorganizzazione dei nodi della sessione corrente.