Plugin

Genera diagrammi interattivi validati e autonomi di architettura, flusso di lavoro, sequenza, flusso di dati e ciclo di vita a partire da repository o descrizioni di sistemi.

Plugin Plannotator per DeepSeek Harness: revisione dei piani DSH con annotazioni visive.

Spiega una domanda con una pagina HTML visiva: breve bozza Markdown, poi il CLI am crea diagrammi di flusso, sequenza, albero, cronologia ed ER, tabelle e richiami.

iPolloWork HyperFrames Video Studio e 27 modelli video modificabili come vista di conversazione nativa di DeepSeek Harness.

Studio video visivo con una timeline modificabile, controlli di animazione e media, 27 modelli, passaggio di bozze IA consapevole dell'intero video e della selezione, convalida, anteprima ed esportazione.

Studio di design visivo per siti web, prototipi di app, poster, schede, report e riviste, con modelli, modifica diretta degli elementi, trasferimento di bozze IA basato sulla selezione ed esportazione.

Animazione di avvio per DeepSeek Harness in stile Rhine Lab, in sei atti: dalla schermata titolo nera al bagliore bianco irradiato fino a un pannello dossier caldo. Cinque passaggi di autorizzazione; i primi due attendono un clic o Enter e Esc li salta. Le prime cinque battute sono registrazioni vocali reali. La pagina delle impostazioni alterna i temi chiaro caldo e scuro e modifica dal vivo 33 opzioni di riproduzione, identità, voce e aspetto.

Spazio di lavoro conversazionale visivo e non lineare per DeepSeek Harness: sessioni, follow-up e rami diventano una mappa delle conversazioni navigabile.

Server MCP di dati di mercato senza chiave (bundle dsh): 5 tool MCP per quotazioni A-share/HK/US, classifiche di settore, futures, flussi di denaro e notizie 7x24, con fallback upstream a tre livelli.

Skin dello slider di reasoning adattivo che mappa i livelli di reasoning effort disponibili per ciascun modello su una scala di intensità visiva da 0 a 30, con ritratti, sfondo e colori dell'interfaccia sincronizzati.

UI generativa all'interno della conversazione: il modello genera card HTML interattive nello stream della chat, con anteprima in streaming e rendering sandboxed.

Competenze di ricerca su 3D Gaussian Splatting / NeRF / computer grafica: 18 competenze IA (lettore di articoli, confronto dei metodi, pianificatore di esperimenti, revisore del codice, debugger dell’addestramento, visualizzatore, renderer MCP e altro) per un catalogo curato di 1011 metodi, più un server MCP stdio per il rendering 3DGS guidato da agenti.

Canvas GeoGebra per sessione con 20 strumenti nativi di disegno, lettura scene, layout e cattura animazioni, più 55 skill e risorse offline.

Crea scene di prodotto Blender modificabili in DSH. Parti da ricette per altoparlante/tazza/lampada o da modelli importati; Lighttable mostra i risultati, confronta revisioni e regola dimensioni, materiali, fotocamere e luci. Posiziona modelli statici su mesh e salva una vista completa senza cambiare fotocamere o animazioni; corregge texture ripetute sulle facce piane senza alterare la geometria. Renderizza immagini e video salvati ed esporta revisioni modificabili con le risorse. Ispezione nativa, revisioni immutabili e approvazione proteggono il lavoro esistente. Supporta DSH 0.2.1-rc.1 e il vecchio host; 20 strumenti.

Visualizza il percorso di rete del processo DSH su Windows o WSL con probe stratificate DNS/TCP/TLS/HTTP, rileva configurazioni proxy obsolete e applica riparazioni protette da snapshot.

Visualizza e gestisci strumenti e skill di un agente in un menu grafico. Imposta ogni capacità su Resident, On-demand o Disabled; gli agenti possono trovare e usare capacità su richiesta riducendo il consumo di contesto.

Rende l'output HTML dell'agente come vera interfaccia nella GUI web di DeepSeek Harness, con schede visive, matematica KaTeX, diagrammi Mermaid, font open source integrati e iniezione di specifiche di design.

Labirinto di esecuzione per le sessioni DSH: il percorso reale dell'agente — avanzamento principale, deviazioni fallite o senza uscita, ritorni indietro, ritentativi di richiesta e rami dei subagent — disegnato su una sola timeline di tempo reale, con tre tracce sotto ciascuna corsia che condividono quell'asse (densità dei tool-call, impulso dei token, pressione del contesto) e un pannello di analisi deterministico sotto di esso (matrice dei risultati degli strumenti, catene fallimento-recupero, distribuzione delle durate); guardalo crescere in tempo reale in una scheda sessione, oppure carica fino a 5 log di sessione per un confronto sullo stesso asse.

App MCP local-first per figure scientifiche. Importa, esamina e pubblica una libreria globale su disco; riutilizza modelli esatti in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Pacchetto completo di abilità di saggezza tradizionale cinese (XuanShu) come plugin Cordis per DeepSeek Harness: calcolo di bazi, ziwei-doushu, liuyao, meihua, qimen, daliuren, taiyi, wuyun-liuqi, costituzione e feng shui, con un motore deterministico locale e una dashboard di visualizzazione.

Trace Compare & Live Maze: disegna l'esplorazione reale dell'agente — percorso principale, deviazioni fallite o senza uscita, ritracciamenti e rami dei sotto-agenti — su un'unica linea temporale a orologio da parete; carica 1–2 log di sessione per un confronto sullo stesso asse oppure osserva la crescita in diretta in una scheda di sessione.

Animale domestico desktop DSH fluttuante con 12 animazioni di stato autoprodotte per richieste, strumenti, compaction, archivio e miglioramento dei prompt; occupazione del contesto in tempo reale; un Registro a Vita persistente tra sessioni; totali per fornitore/modello, tendenze orarie e viste a 7/30 giorni; commutazione tema scuro/chiaro; stime dei costi opzionali (disattivate per impostazione predefinita) con editor visivo dei prezzi e avviso di budget mensile; importazione ZIP skin lato client; esportazione dell'utilizzo JSON/CSV; letture del pannello solo snapshot con indicizzazione incrementale in background; e miglioramento dei prompt opt-in con anteprima modificabile e invio al composer DSH.

Normify · plugin DSH: scrive l'architettura del progetto come un albero di moduli frattali normalizzato, convalida a tre livelli (in scrittura / convalida / ricevuta congelata), 30 strumenti normify_* + abilità normify-gen, renderizza con un clic un diagramma architetturale interattivo in un singolo file; supporta sviluppo accompagnato (change_open → brief → check → implementazione → refresh → change_close).

Orchestrazione visuale AI Agent basata su DeepSeek Harness, con Workflow, Multi-Agent, meta-orchestrazione, MCP e Human-in-the-loop.