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Skill che verifica affermazioni sul web aperto, non nella memoria del modello. Scompone la tesi in fatti verificabili, li instrada a una gerarchia di fonti primarie per dominio, cerca in parallelo in ecosistemi nazionali e internazionali, recupera e valuta le pagine primarie e ripete la ricerca con termini di smentita. Prima la conclusione, con URL completo e posizione della citazione per ogni frase, separando non verificato/indeterminabile dal confermato. Con una chiave, tre giudizi possono usare TypeSafe Jev (System One); senza, regole deterministiche. Il modello può solo abbassare il livello di confidenza.

Permessi filesystem per le chiamate shell concessi per percorso e capacità, non per nome comando. Analizza la riga di comando per leggere, scrivere, creare, eliminare ed eseguire; una capacità mancante apre una scheda di approvazione anziché un rifiuto totale. Le stesse regole sono compilate nel profilo macOS Seatbelt per processo, figli e codice non visibile negli argomenti. La scheda Approvals mostra il log di audit e indica se ogni chiamata è stata gestita da una regola, dal revisore automatico o da una persona.

Contesto orario in una riga per DeepSeek Harness: ogni turno inizia con Current time (giorno, data, ora, offset UTC, fuso IANA) e termina con Turn ended. Il modello conosce ora, data e intervallo tra i turni senza chiedere.

Scheda di dsh-better-sidebar con riepilogo della sessione: bacheca di attività letta dalla proiezione `todos` e sezione dei risultati con i file scritti in questo turno. Quando è attiva, nasconde il pannello ufficiale sopra il compositore.

Unisce il contesto di altre sessioni nel turno corrente: risoluzione dei conflitti ponderata per evidenze, ritrattazione delle affermazioni le cui premesse sono state ritrattate, etichettatura di fiducia che resiste all'iniezione di prompt tra sessioni, e impacchettamento limitato dal budget. Include un benchmark.

Mostra una traduzione cinese sotto ogni blocco di ragionamento inglese nella chat Web DSH, senza modificare la trascrizione. Include cache per segmento, modello configurabile e pannello impostazioni.

Skill di aggiornamento per autori di plugin DeepSeek Harness: un indice rileva la fascia peer del chiamante e lo indirizza alla closed corridor card corretta (0.1.3-alpha.1→0.1.5-rc.1, fasi A+B; 0.1.5-rc.2→0.1.6-alpha.2, fase C), con scanner dei seam senza dipendenze nel bundle skill e nella CLI npx.

Registra sei skill di workflow spec-driven + test-driven per DeepSeek Harness: la scrittura di specifiche OpenSpec fusa con la disciplina TDD di Superpowers in una pipeline a fasi 0-4 con gate di revisione. Zero dipendenze a runtime.

Barra di avanzamento in tempo reale sotto il compositore con una percentuale e un tempo rimanente stimato per il turno DeepSeek Harness corrente; la stima viene riancorata mentre il turno procede e non segna mai 100% finché il turno non termina, e la barra diventa rossa quando il turno fallisce o viene interrotto.

Pianificazione di progetto a mappa mentale con protezione dalla deriva bloccante: piani, moduli e attività come DAG delle dipendenze con ordine di esecuzione topologico, marcatore di posizione dell'agente, gate di approvazione umana a ogni modifica della board, controlli incrociati con git e completamento delle attività vincolato alle prove.

Memoria progetto DSH: crea PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md al primo passaggio di ogni sessione workspace; li rilegge dal disco e reinserisce solo se cambiano o vengono persi nella compattazione. memory_checkpoint classifica i dati; promemoria limitato per lavoro non registrato. memory_read legge log e archivio; memory_search cerca con BM25 senza dipendenze. Limite 200 voci: l’eccedenza in SESSIONS-archive.md non entra nel contesto, ma resta consultabile, ricercabile e ripristinabile voce per voce. Impostazioni: filtro workspace/percorso, schede sola lettura, ricarica, JSON import/export per workspace, cancellazione in due fasi, modifica/rimozione blocco AGENTS.md, avviso PROJECT.md obsoleto. Sync; crea al clic. Nessuna dipendenza, DB vettoriale, embedding o chiamata modello.

Voci di memoria su SQLite, un calendario con promemoria a scadenza e attività agente pianificate via cron, con 13 strumenti del modello e un'interfaccia bilingue zh/en.

Pannello uso sessione: statistiche di token e richieste per giorno/ora/minuto, heatmap attività, sostituzione delle info sessione nella barra inferiore con costi per turno e stima in base a tariffe per fasce orarie e più condizioni. Reimplementato ed esteso da HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel.

Espande automaticamente il ragionamento in streaming: mantiene aperto il blocco più recente, dà priorità alle azioni manuali, apre solo l'ultimo blocco all'avvio della sessione e non lascia tracce dopo la disinstallazione.

Multi-agent orchestration agent preset for DeepSeek Harness: one chief orchestrator that never implements itself — it triages every request, has a PM expert plan the work, and delegates implementation to domain experts via a merged expert roster (list and summon tools), scheduling parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus, with delivery gated by an independent review. Ships 11 core experts; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification. Published on npm as dsh-expert-orchestrator (requires DSH >= 0.1.7-alpha.2).

Aggiunge una voce di riavvio in Settings → General e rilancia dsh web con gli stessi argomenti tramite un helper separato. Rifiuta se rileva un supervisore systemd, salvo allowRestart=true. Verifica che la porta sia libera connettendosi, senza eseguire bind.

Notifica di sistema del browser, con suono della notifica OS stessa, quando una sessione richiede risposta o diventa idle. Nessun controllo del focus pagina; al massimo una per sessione e la nuova sostituisce la vecchia. L’avviso idle indica quante attività in background sono ancora in esecuzione.

Stile di output Conciso con un clic per DeepSeek Harness: risultati prima, niente riempitivo, stessa profondità di lavoro. Ogni risposta finale si apre con una scheda di sintesi in linguaggio semplice (seleziona il testo da copiare), con ambito per sessione, funziona anche in headless/CLI, con comando /concise, override style.md e API locale. Link e percorsi file dentro la scheda di sintesi sono resi come chip cliccabili: gli URL aprono il link, i file locali si aprono con l'app predefinita del sistema operativo (v0.9+). Un promemoria del contratto di pre-generazione per passo (v0.11.2+) corregge in modo misurabile le mancanze nella sintesi nelle risposte a forma di report di audit/tabella.

Personalizza la riga di stato del turno in esecuzione DSH: frasi argute bilingui a rotazione, icona di caricamento animata configurabile (5 stili x 3 dimensioni) e corrispondenza con un clic al colore del tema attivo, tutto in un pannello Impostazioni generali, più un editor di frasi argute diviso in sezioni # Cinese / # Inglese. Fornito senza dipendenze, senza passaggio di build e senza file di configurazione.

Orchestra team multi-agente durevoli da una sessione DSH: un capitano genera sub-agent membri, pilota un DAG di attività consapevole delle dipendenze con gate di qualità e si coordina tramite mailbox persistenti, con pannello attività in tempo reale.

Note adesive per l'intero workspace su una canvas infinita: le note sono semplici file Markdown, create manualmente, catturate dalle conversazioni o distillate dall'IA, e possono essere restituite come contesto; include 12 strumenti per il modello e 5 skill in bundle per creare, taggare, disporre, confrontare e unire le note.

Comprime il contesto temporale di DSH da ~280 caratteri a 46, iniettando una riga di data compatta nello snapshot del contesto di esecuzione; zero dipendenze a runtime.

Riprende un turno dell'agente terminato dopo aver narrato l'azione successiva senza chiamare alcuno strumento: il guard riesegue il log del turno su agent/turn-stopping, pone una sola domanda vero/falso a un modello giudice e indirizza lo stesso turno a eseguire un altro passo.

Plugin per stampa 3D e manifattura additiva per DeepSeek Harness: generazione parametrica di STL, G-code di calibrazione, analisi STL/G-code, rendering dei toolpath e ponte verso PrusaSlicer, più 5 skill e una persona concisa ottimizzata per i modelli locali.