Plugin

Relay di attività tra sessioni per DSH Desktop 0.2: sei tool di controllo relay_*, sessioni indipendenti nella barra laterale, rilevamento live dell’host origin, controlli persistenti di fine turno e skill relay inclusa.

Memoria a lungo termine tra sessioni con servizio Go locale (circa 50 MB RAM, SQLite-vec e affermazioni rafforzate dalla verifica): inietta ricordi senza ritardo a ogni messaggio utente, importa la trascrizione a fine sessione e offre memory_search/memory_logs/memory_ingest. Installa con dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge. È solo un bridge di protocollo: dsh plugin add non installa il servizio Go. Installalo e avvialo prima seguendo il README; finché non è in esecuzione, gli strumenti restituiscono silenziosamente risultati vuoti.

Raggruppa ogni incolla da 4–50 KB nel composer DSH in un chip separato, espandibile o eliminabile singolarmente; da 50 KB in su diventa un vero allegato. Dichiara compatibilità `DSH >=0.1.7-rc.2 <0.3.0-0`, perciò resta visibile nella linea di release 0.2.

Ispettore Skill di sola lettura per DeepSeek Harness. Separa i caricamenti reali (solo prove osservate) dalle Skill rilevabili e la dichiarazione dall’esecuzione. Stati declared/observed/unavailable: senza prove, “non osservato”, non “non eseguito/attivato”; non attribuisce risultati alla Skill. Validazione e valutazione separate; confronta casi ripetibili senza voto. Prova should-trigger/should-not-trigger in una nuova sessione reale e distingue chiamata modello/richiesta esplicita (/name non è trigger naturale). skill_review read-only restituisce un pacchetto strutturato e segnala omissioni. Calcolo locale da definizioni/ricevute. Cinese: modello host solo su richiesta, fences/percorsi/frontmatter conservati in locale. La copia non modifica la fonte né esegue script.

Converte video di corsi, lezioni, tutorial, riunioni e interventi in appunti strutturati: estrae l’audio con ffmpeg, lo trascrive con Whisper e crea note con capitoli, indicatori di enfasi e scheda rapida.

Motore celebrativo con fuochi sopra la chat mentre l’agente programma: benvenuto, saluto a ogni turno, scintille dei tool, traguardi, finale e fuoco a vuoto in caso di errore. Ogni evento ha il proprio gruppo di schede con varianti casuali; il consumo di token determina dimensione, altezza e splendore.

Il web_search integrato fattura un intero turno del modello sull'endpoint proprio di DeepSeek; questo lo esegue invece su un gateway compatibile con OpenRouter, così la ricerca viene fatturata dove si trova già la tua chat, al modello e al prezzo che scegli.

Miglioramento visivo Markdown e workbench del Composer DSH: sintassi live con sorgente della riga del cursore, indicatori delle righe inattive nascondibili/attenuabili, completamento locale deterministico e continuazione di elenchi/citazioni con rinumerazione. Incollaggi lunghi diventano chip persistenti inviati come contesto o file mode (`@path`, 50+ estensioni). Riscrittura LLM laterale (stop, diff, undo/redo), mappa contesto, misuratore e composizione token, grafico per turno, `/compact`, fork turno e Context Doctor (panoramica, diagnostica, analisi, feedback).

Aggiunge Explain alla scheda di approvazione: una chiamata al modello restituisce esattamente tre righe su operazione in sospeso, file o stato di sistema letti/scritti/modificati/eseguiti e verdetto rischio/attenzione/sicuro con una frase di motivazione. Mostra anche i dettagli delle chiamate write/edit che il renderer lascia vuoti perché legge solo il campo command.

Pannello di outline della conversazione nella vista Web DSH: domande utente come nodi radice (indice, ora, numero di tool e volume di testo per turno), con i titoli Markdown delle risposte sotto. Include cursore di livello, ambito di ricerca, segnalibri, copia/esportazione Markdown, salto di sezione, navigazione da tastiera, barra di densità laterale e posizione di lettura per sessione. UI di sola lettura: non tocca prompt, risultati dei tool o traffico provider e scrive solo nelle proprie chiavi localStorage.

Pulizia sessioni nella barra DSH: trascina una conversazione sulla balena del widget saldo; la cartella finisce nel cestino, non in `rm`. Prima chiede quanti token ha consumato (domanda disattivabile in Settings). Annulla dal toast persistente o dal log di 12 voci in Settings. La balena apre le Settings del plugin per cambiare avatar, regolare la bocca e modificare 17 testi. Sessioni vuote, aperte o in esecuzione sono rifiutate con motivazione.

Valvola di sicurezza pre-esecuzione per DSH: intercetta ogni chiamata bash/pwsh tramite `tools/pre-execute`, applica prima regole statiche offline e poi chiede al modello System One di TypeSafe Jev se il comando cancellerà/sovrascriverà dati reali in modo irreversibile. Esiti: allow/revise/block/escalate; revise invia al modello una riscrittura più sicura, escalate offre un token umano monouso. Credito esaurito o API key mancante produce un errore esplicito, mai silenzioso. Se manca la chiave, la richiede nella conversazione con `guard key set` e la legge da stdin. Ogni verdetto viene aggiunto a un audit log condiviso; testi zh-CN/en.

Unisce il contesto di altre sessioni nel turno corrente: risoluzione dei conflitti ponderata per evidenze, ritrattazione delle affermazioni le cui premesse sono state ritrattate, etichettatura di fiducia che resiste all'iniezione di prompt tra sessioni, e impacchettamento limitato dal budget. Include un benchmark.

Trasforma la spia Caps Lock della tastiera del MacBook in una spia di stato dell'agente: accesa mentre l'agente lavora, lampeggiante quando attende la tua approvazione o risposta, spenta quando è inattivo.

Barra di avanzamento in tempo reale sotto il compositore con una percentuale e un tempo rimanente stimato per il turno DeepSeek Harness corrente; la stima viene riancorata mentre il turno procede e non segna mai 100% finché il turno non termina, e la barra diventa rossa quando il turno fallisce o viene interrotto.

Canale WeChat Official Account per DSH: i messaggi WeChat avviano i turni dell’agente e le risposte tornano tramite l’API di messaggistica del servizio clienti, con callback verificati dalla firma e allowlist openid.

Riproduce voce/suono a fine turno e un avviso d’errore se fallisce un tool o il turno; gli aborti utente restano silenziosi e le sessioni subagent sono escluse per default. Tre modalità: voice (Volcengine TTS con voce clonata o preset, fingerprint riusato per non sintetizzare di nuovo testo invariato), effects (20 suoni assegnabili a done/fail/approval, anteprima per riga, senza API key; approval non ha trigger automatico e suona solo manualmente) e off. Usa winmm senza toccare il volume di sistema. Solo Windows; DSH kernel 0.2.2-rc.1.

Banca di inglese per bambini. DSH 0.2+ (verificati 0.2.0-rc.1/rc.2 anche con shell desktop; funziona anche su 0.1.7–0.2.x). v1.10 legge schede/test con voce Windows integrata offline, senza rete o chiamate modello; audio prerenderizzato. v1.11: seleziona fino a 50 parole in gruppi da 10 con contatore; trasforma errori in ripasso vocale/PDF stampabile; aggiunge cinese agli esempi. Rileva evidenziature/segni rossi nelle foto dei libri, traduce e salva in SQLite locale con conteggio; appunti, foto e dettatura condividono la banca. Ordina per frequenza; 3 risposte consecutive = imparata. Esporta schede HTML/PDF/Word e test a 4 opzioni. In DSH 0.1.5 mancano le impostazioni: usa `dsh-word-vault@1.0.2`.

Memoria progetto DSH: crea PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md al primo passaggio di ogni sessione workspace; li rilegge dal disco e reinserisce solo se cambiano o vengono persi nella compattazione. memory_checkpoint classifica i dati; promemoria limitato per lavoro non registrato. memory_read legge log e archivio; memory_search cerca con BM25 senza dipendenze. Limite 200 voci: l’eccedenza in SESSIONS-archive.md non entra nel contesto, ma resta consultabile, ricercabile e ripristinabile voce per voce. Impostazioni: filtro workspace/percorso, schede sola lettura, ricarica, JSON import/export per workspace, cancellazione in due fasi, modifica/rimozione blocco AGENTS.md, avviso PROJECT.md obsoleto. Sync; crea al clic. Nessuna dipendenza, DB vettoriale, embedding o chiamata modello.

Invia ogni prompt dsh al pipeline locale feedback-memory di agent-feedback-loop: rileva insoddisfazione, la rielabora offline in riflessioni e allega al turno il contesto compilato delle regole ricorrenti senza bloccare il prompt. Le lezioni diventano regole a livelli (indice delle famiglie a ogni turno e istruzioni su richiesta); le riflessioni della stessa classe si uniscono e i fatti passano da current a possibly-stale a dormant. Richiede il runtime agent-feedback-loop; agent-feedback-loop install collega automaticamente i profili dsh esistenti. A ogni prompt esegue ~/.agent/feedback-loop/hooks/core-hook.sh con prompt su stdin.

Memoria su richiesta per DeepSeek Harness: i log di sessione diventano Markdown a livelli (riepilogo, indice, file per argomento); mem_query restituisce solo le voci corrispondenti, non l’intero indice. Nessuna iniezione a ogni turno né dipendenze; ogni voce mantiene un riferimento alla conversazione d’origine.

Orologio di fatturazione punta/non punta con lettura account neutrale rispetto al provider (saldo DeepSeek, finestre del piano in abbonamento, crediti del relay), spesa per turno misurata dal contatore del provider stesso, e una scena /hist di cronologia dei token suddivisa per provider per dsh-tui

Rimuove i prompt in coda che un figlio di fork DSH eredita dal proprio genitore, così il primo turno in un nuovo ramo esegue il prompt digitato lì invece di quello successivo del genitore.

L-clone gancio di memoria: DSH al termine di ogni turno (turn/end) esegue automaticamente il capture verso un cervello esterno; nella barra laterale della Web GUI il pulsante «大脑看板» (bacheca del cervello) apre con un clic il banco di lavoro della memoria.