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Mantiene il ragionamento DSH in cinese semplificato ed espande automaticamente tutte le righe Think nella Web UI.

Aggiunge alla scheda Files del workspace e alle anteprime: upload, download, nuova cartella, eliminazione, trascinamento per spostare o inviare in chat e modifica testo in linea con salvataggio automatico.

Memoria DSH in Markdown. Registra ogni giorno scambi reali utente/assistant senza chiamare il modello; poi un LLM li riassume nel prompt di sistema di ogni turno. Ricerca locale CJK bigram + BM25 in 3 livelli (indice/sintesi/testo completo), recupera solo il dettaglio richiesto. Le voci P0 e dell’utente non cambiano automaticamente; dimenticare marca stale senza eliminare, con audit in status.md. Sei strumenti: recall/write/status/extract/feedback e libreria skill. I gruppi pronti mostrano una scheda a fine turno; clic crea SKILL.md, installato solo dopo approvazione. Apprendimento attivo per default col modello della conversazione. Il controllo principale ferma il LLM, non la cattura. Errori in prompt e status.md. JavaScript puro, solo con dipendenze runtime dei pacchetti Harness.

Esegue attività Agent una tantum e ricorrenti in nuove sessioni DSH, con pianificazione in linguaggio naturale, modifica visiva e cronologia collegata alla sessione. Supporta modelli e skill personalizzati, pausa in caso di errore e impostazioni dei permessi.

Mantiene la memoria tra sessioni in un breve documento Markdown, riscritto integralmente alla fine di ogni turno. Possono aggiornarlo gli strumenti del modello, la pagina e la riscrittura automatica.

Imposta una soglia anticipata di compattazione automatica per modello in DeepSeek Harness. /autocompact salva un override valido solo per la sessione e per l’esatta coppia provider/model (off usa i valori predefiniti del backend; default lo rimuove). Settings → Autocompact gestisce le soglie persistenti ereditate da ogni sessione; il valore attuale compare accanto al campo di testo.

Provider LLM non ufficiale per Volcengine Ark Coding Plan. Registra 12 modelli sulla route `ark-coding`, con dati di capacità per ciascuno, e alterna più account in automatico. Include una versione fissata di arkcli per il catalogo ufficiale e la quota del piano, una procedura guidata di configurazione e una scheda d’uso nella barra laterale.

Riproduce audio/video locali nella conversazione. Registrazioni, transcodifiche e voci create nel turno appaiono sotto la risposta finale se il percorso è in comandi, output o risposta; play_video apre altri file. Schede video con anteprima al passaggio e barra audio; HTTP Range cerca nei file lunghi senza caricarli in memoria. Aggiunge un renderer laterale perché l’anteprima integrata non mostra mp4. look_video usa Chrome/Edge locale nascosto per contact sheet con orari, fotogrammi grandi o sequenze brevi; verifica silenzio, volume basso, clipping, un solo canale, immagini nere/ferme e intestazioni MP4/MOV per telefoni (codec, HDR, faststart); include correzioni ffmpeg.

Failover dei modelli e continuità dei turni per DeepSeek Harness. Se una richiesta fallisce con un errore del modello prima di mostrare output, prova i modelli dei gruppi di provider configurati e poi il provider successivo finché uno trasmette. Gli errori temporanei vengono ritentati con attesa progressiva sotto un controllo di attività; un turno bloccato riparte con messaggi «继续» predefiniti. La modalità facoltativa completamente automatica risponde a permessi, domande e approvazioni dei piani, registrando ogni decisione in AUTO-MODE.md.

Notifiche desktop per DSH: toast di sistema, suono per tipo e indicatore nel titolo della scheda per approvazioni, revisione del piano, domande o risposte terminate in background. Avvisa anche di errori, interruzioni, limiti d’uso e avanzamento multi-agente. La parte host aggiunge consegna SSE, webhook (WeCom/Feishu/DingTalk/generico), statistiche token/cache/TPS per turno e tre formati messaggio (conciso, dettagliato, personalizzato); impostazioni salvate automaticamente.

Postazione di lettura paper: libreria, PDF accanto alle note Markdown e una sessione AI dedicata per paper. Evidenziazioni e screenshot di aree vanno direttamente nelle note; una domanda sulla selezione include la pagina. Note modificabili sul posto con salvataggio automatico; sessioni riunibili in Summary.

Usa immagini e video locali come sfondo della finestra DSH Desktop: rotazione temporizzata con dissolvenze incrociate da 0,7 s, primo fotogramma pronto prima della dissolvenza, testo chiaro/scuro automatico per la leggibilità, regolazione di sfocatura e opacità di pannelli/barra laterale, miniature video ed endpoint probe per stato di caricamento, livelli e selector. Legge solo i file locali indicati.

Console remota bidirezionale Telegram per DeepSeek Harness: avanzamento in tempo reale, analisi visiva degli screenshot, diff Git, esecuzione della shell e approvazione degli strumenti. Se chatId non è configurato, il primo mittente diventa automaticamente proprietario. La trascrizione vocale richiede ffmpeg locale e i servizi BeeRouter.

Think tank con libreria integrata di 161 modelli mentali classici (decisione/strategia/cognizione/psicologia/comunicazione/apprendimento/sistemi/innovazione/esecuzione). Inserisci una domanda e seleziona più modelli: l’IA li analizza in parallelo e produce un rapporto sintetico con consensi, divergenze, punti ciechi e checklist d’azione. Supporta analisi automatica e importazione bidirezionale dei prompt.

Aggiunge ai prompt a scelta multipla DSH consigli TypeSafe Jev rivolti alle persone. Su richiesta per impostazione predefinita, con richieste automatiche facoltative. Include raccomandazioni, probabilità, confidenza, avvisi sui risultati ravvicinati, suggerimenti copiabili, adozione con un clic, layout delle schede per profilo e preferenze decisionali temporanee. L’anteprima facoltativa maschera credenziali comuni; include controlli locali dello stato ed export diagnostici sanificati.

Monta Microsoft Playwright MCP tramite il dsh-mcp-client ufficiale e fornisce strumenti browser all’agent via stdio. L’autorizzazione CDP iniziale è guidata da prompt note, call guard e comando /bw-setup.

Strumenti di lettura web per agenti solo testuali. Cinque strumenti in sola lettura: web_fetch (qualsiasi URL renderizzato in Markdown pulito o testo semplice), web_links (inventario dei link di una pagina), web_feed (voci RSS 2.0 / Atom), web_headers (stato HTTP, header e catena di reindirizzamenti senza scaricare il corpo, HEAD con fallback automatico a GET) e web_table (tabelle HTML estratte come righe strutturate con rilevamento delle intestazioni ed espansione per colspan/rowspan). Il trasporto è Node fetch più un proxy HTTP senza dipendenze (tunneling CONNECT, richieste a URI assoluto, NO_PROXY con suffisso/wildcard/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Zero dipendenze a runtime.

Considera attendibile ogni header Host effettivamente ricevuto e imposta il bind Web predefinito su 0.0.0.0. Domini wildcard o non enumerabili funzionano senza modificare il comando di avvio; l'autenticazione resta invariata e gli host oltre il limite vengono espulsi con LRU.

Suite di versione e manutenzione di DSH: rileva nuove release host tramite npm dist-tag, aggiorna con un clic e riavvia in sicurezza; la pagina Web si ripristina quando l'host torna disponibile.

Gestione sessioni: archivia automaticamente le sessioni obsolete secondo una soglia configurabile, con pannello archivio, ripristino e cestino con recupero.

Espande automaticamente il ragionamento in streaming: mantiene aperto il blocco più recente, dà priorità alle azioni manuali, apre solo l'ultimo blocco all'avvio della sessione e non lascia tracce dopo la disinstallazione.

Migliora le conversazioni con overlay della cronologia (Alt+Up; ambiti workspace/session/global/prompt), recupero dei messaggi intercalati non applicati, fork con cambio versione della famiglia e reinvio automatico facoltativo dopo il fork (disattivato per impostazione predefinita).

Approvazione e revisione automatiche per le chiamate ai tool che richiedono approvazione: bucket di parole chiave corrispondono alle red line senza contesto, poi un modello giudice classifica ciò che è stato richiesto e lo invia ad allow, reject o a un umano secondo la riga corrispondente e il livello di rischio; un giudizio mai eseguito va sempre a un umano, e i rifiuti spiegano al modello il perché.

Un tema terminale industriale ispirato a NieR:Automata / YoRHa per DeepSeek Harness Web, con palette sabbia e carbone, geometria squadrata e stile applicato a tutta l'interfaccia.