Plugin

Resolve a shared URL into title, author, body text, cover and direct video links: Bilibili, Douyin, Xiaoheihe and GitHub are parsed structurally, while WeChat, Zhihu and other pages fall back to an OpenGraph summary (title, description, cover). Includes an optional download step for sending the media back through chat.

GitHub Trending radar inside the Harness Web UI: fetches the daily, weekly or monthly board (optionally filtered by a language), analyzes each repository into description, star gain, tech stack, highlights and risks, renders the result as a filterable card panel with paging, and registers the github_trending tool plus the /github-trending command.

Answers Dark Souls III questions from your own Windows PC save (default `%APPDATA%\DarkSoulsIII\*\DS30000.sl2`): level and stats, current area, bonfires/rings/spells/covenants counted by family, kill state for the 24 bosses, and Steam achievements when Steam is installed - exposed as model tools plus a progress pill beside the composer and a 19-area sidebar page with next-step suggestions. The save stays read-only and is parsed locally by a bundled Python 3 script; Python 3 and the `cryptography` package must be installed, and the game data ships with the plugin.

Crea video esplicativi narrati da uno script. Per impostazione predefinita usa schede di testo (rapide e precise per i tutorial) oppure riprese generate dall’IA per segmento (serve AGNES_API_KEY). Include 14 voci neurali cinesi online e 3 voci offline per Windows, più un pacchetto di campioni da generare con un comando per scegliere ascoltando. Richiede ffmpeg. Per le voci online, copia lo skill video-remix incluso in `<workspace>/.dsh/skills/video-remix` ed esegui lì npm install.

Plugin DSH che interroga il saldo dell’account e apre la pagina di ricarica tramite comandi.

Miglioramenti agenti per DeepSeek Harness Desktop: cronologia prompt, ottimizzazione con un clic e annullamento, previsione del prompt successivo, ripristino di conversazioni e file tracciati, costo modello, dettagli contesto con compact, routing automatico e saldo DeepSeek per provider.

Schede native di conversazione DSH /side, con trascrizione pulita e contesto ereditato tramite fork Session indipendenti e UI ufficiale della chat, nascoste dall’elenco principale. Con timestamp, uso token, streaming e menu comandi. Estratto da dsh-better-sidebar 0.29.0 (MIT). Non abilitarlo insieme alla voce /side di dsh-better-sidebar: le due voci confliggono, quindi fermane una. Richiede Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.5 e dsh-delete-session per confermare la pulizia permanente.

Visualizzatore di immagini in DeepSeek Harness: zoom con rotella e pinch del trackpad centrati sul puntatore, panoramica con due dita o trascinamento, navigazione galleria, download con nome derivato da descrizione e timestamp, apertura degli originali del workspace nell’app predefinita del sistema.

Apre chat.deepseek.com nel pannello laterale destro da una riga nella barra sinistra, lasciando intatta la conversazione corrente; può passare a schermo intero e condivide il cookie jar del browser laterale. Uno script incluso mantiene il login dopo i riavvii. Solo desktop (Electron). Per conservarlo serve la patch PowerShell inclusa, solo per Windows e da riapplicare dopo ogni aggiornamento DSH.

DSH Pixel Team: pipeline di collaborazione e consegna per team multi-agente di DeepSeek Harness con una caverna pixelata (derivato da AgentTeams, MIT).

Diagnostica perché una skill non viene riconosciuta o selezionata (descrizione troncata, frontmatter non valido, risorse mancanti) e verifica conflitti tra voci di loader dei plugin installati. Mantiene uno storico per profilo e confronta ogni controllo col precedente, raggruppa i problemi ripetuti per causa principale, crea schede per riscrivere descrizioni troppo lunghe ed elenca le patch dei plugin che modificano la configurazione della directory delle skill.

Plugin DSH per il registro dei dividendi delle azioni A cinesi: un sottile adattatore TypeScript delega tutta la logica applicativa al nucleo Python dividend_ledger.

Pannello di assistenza alla scrittura di romanzi: collega una cartella locale del manoscritto e mantiene visibili i parametri di creazione.

Controlli di riavvio e uscita dalla GUI desktop DSH in due posizioni attivabili separatamente: pulsante flottante trascinabile, agganciabile al bordo dello schermo e riducibile a una striscia sottile, e pulsante di alimentazione nel piè di pagina della barra laterale.

Generatore di report che segue il tuo stile: seleziona sessioni DSH per intervallo e ritaglia ogni sessione ai turni compresi nel periodo. Può unire commit Git di più repository filtrati per autore. Una nuova sessione legge le prove tramite script di raccolta in sola lettura e scrive un report Markdown giornaliero, settimanale o mensile come l’esempio incollato; i report completati restano in una libreria locale.

Gate di verifica per DeepSeek Harness: esegue typecheck/lint/tests dopo le modifiche e mantiene l’agente al lavoro finché non passano.

Configura Feishu/Lark in quattro passaggi: trova chat senza chiedere un ID di 32 caratteri, crea l’app tramite scansione ed esegue nove autotest live. Se falliscono, indica lo scope esatto. Server MCP separato con 25 strumenti, inclusi invio di file locali in chat e download di allegati. Installa a parte: dsh-feishu-mcp-<version>.mjs dai Releases o npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp. Prima dell’installazione MCP non è montato e mcp__feishu__* non esiste.

Team di subagenti IA per DSH: gestione dipendenti, offerte del CEO, orchestrazione n8n e canvas drag-and-drop. Sette ruoli, ciascuno con persona, modello e whitelist di strumenti. Annunciata una missione, fanno offerte; la prima riga deve essere 【accept】 o 【decline】. Il lavoro accettato procede in parallelo. Il canvas collega i dipendenti al nodo iniziale e usa {{input}} per i risultati precedenti. Il grafo procede per livelli topologici, in parallelo tra dipendenti e in serie per ciascuno; se fallisce un precedente, salta i nodi a valle. Include pannelli web dipendenti/missioni/trascrizioni, /dsh-company, specchio live in agent-team, missioni eliminabili e memoria privata per dipendente.

Ricerca nativa e caricamento per agente di strumenti integrati, plugin e MCP, con BM25 ed embedding opzionali tramite Ollama o compatibili con OpenAI.

Unifica due backend di automazione desktop Windows (dsh-computer-use-win e windows-mcp) in un’unica superficie MCP. Entrambi vanno installati prima: il primo come plugin DSH; windows-mcp con uv tool install windows-mcp --python 3.14. Poi esegui una volta scripts/patch-backend.mjs (riscrive il sorgente locale di windows-mcp; senza patch falliscono screenshot/read_webpage/launch_app) e disattiva il mount wincu autonomo. Riduce 44 strumenti a 29 rimuovendo 10 duplicati, 4 pericolosi (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) e 1 di gestione strumenti. Una protezione graduata per reversibilità blocca le chiamate pericolose prima dell’inoltro.

Monta il server MCP REA (Reverse Engineer Anything) tramite due strumenti gateway, evitando di registrare oltre 200 schemi a ogni richiesta. rea_list cerca nel catalogo o restituisce lo schema di input di uno strumento; rea_call lo invoca avviando un processo rea mcp di breve durata per chiamata. Le definizioni inviate per passaggio scendono da circa 780 KB (misura REA 6.5.0 con 207 strumenti) a 1–2 KB. Se manca un entry point rea, installa rea-agents in una directory privata del plugin con il pnpm incluso in DSH (script di build delle dipendenze saltati) e collega le skill reverse-engineer-anything e rea-gateway alla directory skills senza sovrascrivere file esistenti.

Organizza i fork delle sessioni DSH in un albero: le sessioni derivate compaiono sotto la madre con rientro e collegamento arrotondato. Le sessioni con fork hanno un “+” verde, chiuso per impostazione predefinita e apribile livello per livello; al passaggio sul figlio si evidenzia la catena degli antenati.

Aggiunge a DeepSeek Harness un sistema dell’umore: valuta 33 stati nominati ogni 3–6 ore, con piccoli aggiustamenti per messaggio; include memoria tra sessioni, libreria di gusti estetici e diario cifrato. Il modello può chiamare tutti gli strumenti di umore, memoria, gusti e diario; ciascuno dei cinque moduli ha un interruttore. Il diario è scritto solo dal modello e non viene generato alcun modello di riepilogo. Fork ridotto di JMX-4869/dsh-mood; installa questo oppure l’upstream dsh-mood, non entrambi: registrano gli stessi nomi degli strumenti.

Trasforma l’abbonamento MiniMax Code (Mavis) già autenticato su questo computer in un provider DSH. Rinnova autonomamente il token OAuth, quindi il client desktop può restare chiuso; include pannelli per punti, check-in e quota dell’abbonamento.