Plugin

Piattaforma di test automatizzati guidati da agenti IA per DeepSeek Harness (dsh): sessioni lunghe e multi-turno per scrivere/eseguire casi Markdown, segnalare bug, correggere il codice e riverificare la correzione. Include coda seriale per progetto, bacheca di sviluppo e test di carico integrato.

Pila persistente di attività multi-step per gli agenti DeepSeek Harness: include `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` e il comando `/focus`, senza iniezione automatica di prompt.

Bridge MCP Codebase Memory per DeepSeek Harness: sei strumenti di codice per il grafo della conoscenza, daemon in background ad avvio automatico con Web UI di visualizzazione e skill agente inclusa.

Automazione browser per DSH: compila moduli, raccoglie elenchi e opera tra schede su pagine reali usando gli accessi esistenti. Finestra visibile dedicata; se minimizzata continua senza rubare il focus. Login, CAPTCHA o dialogo nativo sospendono l’esecuzione e restituiscono la pagina all’utente; non conferma mai al suo posto. Accesso persistente tramite profilo dedicato e reiniezione dei cookie di sessione. 23 tool Playwright (20 sempre attivi, 3 con gate disattivati per default), allowlist URL, sospensione dei dialoghi e allowlist dei metodi CDP a livello meccanismo fissate dai test.

Collega con un tocco a DSH i modelli Agnes per testo, immagini e video (disattivato per impostazione predefinita), compilando automaticamente riconoscimento immagini e livello thinking. Dopo l’accesso alla console Agnes (per rientrare usa AGNES_PASSWORD), mostra quote richieste 5 ore/settimanali, immagini giornaliere e video, uso cumulativo dell’account e indicatore accanto all’input. Collega anche modelli desktop AgnesCode (solo Windows), rilegge l’accesso dell’app alla scadenza del token e attende automaticamente dopo un rate limit.

Sfondi immagine e video per il workspace Web DSH: rileva GIF/APNG/WebP animato/PNG/JPEG/MP4/WebM e offre sfocatura, luminosità e oscuramento, UI che segue la tonalità, trasparenza per componente e preset in un clic.

Controllo desktop Windows tramite strumenti DSH nativi: acquisizione schermo/finestra (PrintWindow cattura anche finestre coperte), clic, trascinamento, digitazione, scorciatoie, scorrimento, gestione finestre, polling di pixel/finestre e UIA per attivare un controllo o leggerne il valore senza coordinate. 13 tool in un processo figlio PowerShell 7; senza server MCP, processo residente né API key.

Suggerimento della frase successiva per il campo di input di DeepSeek Harness: quando l'assistente ha finito di rispondere, nell'input vuoto compare un suggerimento grigio che si inserisce con Tab. Suggerimenti di prompt per il compositor DSH.

Plugin orchestratore di QA per DeepSeek Harness: un agente esplora la tua app e lascia evidenze, poi il percorso esplorato viene riprodotto in modo deterministico. Pilota i driver per browser, desktop macOS, iOS e Android.

Fork mantenuto di dsh-approval-gate. Se un’operazione neutra raggiunge la soglia di conferme e il judge non è disponibile, viene approvata automaticamente senza richiedere di nuovo l’intervento umano. Le spiegazioni per chi approva sono generate in cinese dal modo sandbox, comando e percorsi reali. Include inoltre diniego deterministico di esfiltrazione credenziali e distruzione di percorsi di sistema, mascheramento dell’input del judge, catena di modelli judge, regole per fingerprint e vista con diff unificato e ripristino in un clic.

Permessi filesystem per le chiamate shell concessi per percorso e capacità, non per nome comando. Analizza la riga di comando per leggere, scrivere, creare, eliminare ed eseguire; una capacità mancante apre una scheda di approvazione anziché un rifiuto totale. Le stesse regole sono compilate nel profilo macOS Seatbelt per processo, figli e codice non visibile negli argomenti. La scheda Approvals mostra il log di audit e indica se ogni chiamata è stata gestita da una regola, dal revisore automatico o da una persona.

Inietta modelli per rifinire i prompt in DSH: clicca ✨ nel composer per inserire il modello “migliora il mio prompt” con la bozza corrente. Non invia, non usa la rete né chiama un modello; l’agente principale riscrive con tutto il contesto. Migrazione da narrative-prompt-polish (2026-09-14).

Un unico plugin per DeepSeek Harness con loop autonomi durevoli, scoperta GitHub nella barra laterale, installazione assistita dall'AI e scorciatoie del workspace.

Legge ad alta voce ogni risposta con una pagina impostazioni multi-provider: MiniMax o qualsiasi endpoint `/audio/speech` compatibile con OpenAI, selezione di voce, emozione, velocità e modello e opzione di lettura automatica.

A fine turno riproduce voce/suono; in caso di errore di tool o turno, un avviso. Gli aborti utente sono silenziosi per default e le sessioni subagent vengono saltate (entrambi configurabili). Modalità voice/effects/off, predefinita effects. Include 20 suoni (10 avvisi + 10 naturali), anteprima per riga e assegnazione a fine/errore/approvazione; effects non richiede API key o file audio. voice usa Volcengine TTS, voci clonate/predefinite e importazione batch degli ID; l’impronta evita la risintesi se testo, voce e parametri non cambiano. Slot approvazione solo manuale, senza trigger automatico. Solo Windows: winmm/waveOut non cambia volume/muto; player separato attivo anche dopo la sessione.

Memoria progetto DSH: crea PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md al primo passaggio di ogni sessione workspace; li rilegge dal disco e reinserisce solo se cambiano o vengono persi nella compattazione. memory_checkpoint classifica i dati; promemoria limitato per lavoro non registrato. memory_read legge log e archivio; memory_search cerca con BM25 senza dipendenze. Limite 200 voci: l’eccedenza in SESSIONS-archive.md non entra nel contesto, ma resta consultabile, ricercabile e ripristinabile voce per voce. Impostazioni: filtro workspace/percorso, schede sola lettura, ricarica, JSON import/export per workspace, cancellazione in due fasi, modifica/rimozione blocco AGENTS.md, avviso PROJECT.md obsoleto. Sync; crea al clic. Nessuna dipendenza, DB vettoriale, embedding o chiamata modello.

Porta ogni prompt dsh nella pipeline locale di memoria di feedback agent-feedback-loop — cattura l'insoddisfazione, la rielabora offline in riflessioni e ricollega al turno il contesto compilato delle regole di ricorrenza, senza mai bloccare un prompt. Richiede il runtime agent-feedback-loop; eseguendo poi agent-feedback-loop install i profili dsh esistenti vengono collegati automaticamente.

Personalizza carattere, dimensione, peso, colore e layout dell’interfaccia nelle impostazioni, con modifica WYSIWYG in stile Word e salvataggio automatico. Include due font open source (STIX2Text e Latin Modern Mono Light) e una tipografia consigliata dall’autore; impostazioni in ~/.dsh.

Plugin per controllare Windows con agenti IA: obiettivi finestra riutilizzabili, UI Automation, screenshot associati alla finestra, input verificato con priorità in background, automazione Chromium isolata, MCP, CLI e skill installabili.

Pacchetto strumenti FDE: un solo plugin installa una selezione di plugin dsh comuni (server Git, mount WebDAV, knowledge base, attività pianificate, ripresa automatica, ritocchi UI, retrospettiva automatica, file manager, titoli intelligenti, bacheca attività, mercato, riduzione del contesto, ponte IM e barra laterale). Un pannello mostra lo stato e colma le lacune con un clic.

Automazione di commit e push Git per DSH con audit prima del push, punteggio di qualità basato su regole, generazione di chiavi SSH e barra laterale delle impostazioni a tre schede.

Ciclo di diagnostica LSP in tempo reale con lsp_diagnostics / lsp_workspace_errors / lsp_hover su server stdio headless (TypeScript/JavaScript e Python). Inserisce automaticamente il delta diagnostico post-modifica nell'evento harness fs/observed per il flusso modifica→diagnosi→correzione.

Automazione di Outlook senza credenziali: 13 strumenti che pilotano il client Outlook desktop locale tramite COM — cerca/leggi posta, bozze, rispondi/inoltra, calendario, rubrica, sale, disponibilità — più un badge di nuova mail nella barra laterale. Nessuna registrazione all'API Graph, nessuna password SMTP; tutto ciò che lascia la macchina passa da un cancello di approvazione umana a tre livelli.

Plugin per dsh che quantifica ogni interazione con un dsh Agent come metrica visiva di produttività e la sincronizza automaticamente con WakaTime.