Plugin

Unità WebDAV universali per DeepSeek Harness: strumenti agente (webdav_*), pannello file browser per più destinazioni remote e pagina impostazioni. Compatibile con 123pan, Jianguoyun, Nextcloud, Synology, fnOS, ZSpace, Alist, Seafile e qualsiasi server RFC 4918. Omette la coda cinese troncata “给 Agent”.

Rileva conflitti e caricamenti falliti dei plugin DSH, mette in quarantena i bundle coinvolti e li recupera. Include il ripristino all’avvio offline.

Consente di comunicare tra sessioni DSH in directory di lavoro o progetti diversi: inviare un messaggio a qualsiasi sessione per consegnare il passaggio successivo o avviare un nuovo turno, terminare su richiesta una chiamata a uno strumento bloccata e leggere transcript e utilizzo senza riattivare la sessione destinataria.

Memoria 即作: ricordi creativi, impostazioni e interrogazioni del grafo della conoscenza.

Ricerca web multi-engine per DeepSeek Harness: provider ctx.web aggregato con instradamento automatico e fallback sequenziale (i motori gratuiti mantengono attiva la ricerca), più lo strumento web_search_pro con scelta per query, fan-out, batch e verticali. Include Brave.

Plugin DSH integrato per generare immagini e video: catalogo multi-provider (gateway images/chat compatibile OpenAI, DashScope 通义万相, Seedance di Volcengine, Google Veo e task asincroni /v1/videos stile Sora con input_reference da immagine a video). Strumenti image_generate / generate_video / animate_image, visualizzazione in chat, gallerie e impostazioni unificate. Unisce i fork dsh-image-generation e dsh-video-gen.

Espansione di snippet LaTeX nel compositore, basata sui valori predefiniti di Obsidian LaTeX Suite: 138 trigger si espandono durante la digitazione, Tab scorre i punti di tabulazione e la tabella di 142 voci si modifica in un unico file JSON.

Integrazione desktop Linux nativa per DeepSeek Harness: voce desktop XDG, finestra indipendente senza bordi e gestione del ciclo di vita che arresta alla chiusura i servizi avviati dal plugin stesso.

Plugin Seminar Copilot per la GUI web DeepSeek Harness: avvia con un clic la registrazione locale del seminario, consente di configurare il backend ASR (MLX Whisper locale / Aliyun Bailian) e avvia automaticamente lo stack di sviluppo.

Seleziona testo da una risposta e citilo nel compositore come chip di riferimento indivisibile: un tasto elimina l’intero chip; un clic torna al turno citato e lo evidenzia. All’invio si espande in un blocco di riferimento limitato, così il modello distingue la citazione dal testo scritto dall’utente. Lo snippet può anche essere aperto in una chat laterale o copiato.

Costo stimato per turno e sessione nella DSH Web UI, calcolato sui token comunicati dal provider in quattro categorie e sulle tariffe CNY ufficiali DeepSeek. Punta: lun–ven 9:00–12:00 e 14:00–18:00 ora di Pechino; weekend e festività legali cinesi fuori punta tutto il giorno. Una tabella JSON locale facoltativa aggiunge prezzi per altri modelli o self-hosted; senza prezzo mostra solo i token.

Banco di lavoro prompt DSH: mostra ogni sezione del system prompt, consente di scrivere regole personali, controlla duplicati e contraddizioni e registra ogni modifica.

Acquario multi-pet per DSH: ogni conversazione attiva di primo livello ha il proprio compagno contemporaneamente. Animazioni e fumetti di stato mostrano le fasi reali del lavoro; palette per modello e tok/s distinguono modelli e fornitori. Il menu della conversazione mantiene sullo schermo il pet scelto dopo aver visto il risultato. Cibo, affinità e nomi formano un unico flusso. Fork di zhu1090093659/dsh-pet (Apache-2.0); entrambi registrano la stessa riga bundle del pet e non possono essere installati insieme.

Avvolge la libreria Python Scrapling in fino a 19 strumenti modello, registrati in base alle capacità rilevate: browser reale per pagine solo-JS; estrazione CSS/XPath che restituisce dati, non Markdown; selettori autoriparanti; sessioni riutilizzabili con login; cattura XHR; screenshot; azioni browser controllate; crawler limitato al dominio con modalità content/sitemap/feed/Shopify sul backend ufficiale dei job. Può sostituire web_fetch / web_search e servire la stessa tabella via MCP. Richiede Python 3.14+ e Scrapling installato. Gli strumenti browser richiedono Chromium per patchright; una CLI facoltativa lo installa solo su macOS arm64.

Trasforma un NAS ZSpace (极空间) in strumenti nativi per l’agente: list/stat/search/read/download/upload/write, creazione cartelle, rename/move/copy/delete. Funziona tra reti tramite relay del client desktop, senza LAN, WebDAV o SSH; sulla stessa rete passa automaticamente al trasporto WebDAV diretto più veloce. delete richiede esplicitamente confirm: true. write/upload/create-folder/rename/move/copy sono diretti; zspace_write sovrascrive un file omonimo salvo overwrite: false.

Bridge Telegram e WeChat con continuità di handoff per DeepSeek Harness (DSH).

Estensione 大肥魚 per il dsh-whale-widget del marketplace: aggiunge alimentazione con riso bianco (ciotola piena→nutrire→vuota→clic per riempire), sazietà (cala rapidamente durante il lavoro e segnala la fame), mani che digitano e strumento corrente. Non modifica l’originale e segue gli aggiornamenti upstream.

Workflow Git per DeepSeek Harness: azioni Git sul web previa conferma, comandi slash e strumenti in sola lettura.

Indicatore di costi e saldo per DSH Web: badge di fascia di punta/fuori punta, costo token della sessione/del turno corrente, saldo DeepSeek Key e colori personalizzabili al passaggio (ruota RGB, modifica globale o singola). Unisce dsh-peak-indicator e dsh-balance-indicator.

Fork solo in inglese di dsh-model-router. Instrada ogni passaggio dell’agente in un pool di modelli configurabile e regola lo sforzo di ragionamento in base a complessità, errori degli strumenti e costo.

Trova e combina plugin DSH a partire dalla descrizione di un’attività, poi apre una chat indipendente oppure installa il piano nel profilo corrente.

Pannello 3-in-1 per DeepSeek Harness: personalizza prompt per nome (blocca/sostituisci/inietta/ordina, per fase conversazionale e preset agent), gestisce raccolte di skill (importa/raggruppa/attiva) e collega MCP Server (occultamento gerarchico e attivazione per strumento). Solo iniezione del plugin, senza modificare il codice ufficiale.

Controlla Origin/OriginPro locale dalla chat con 27 strumenti MCP: importa .dat/.csv/.txt e file .bin di workstation CHI, crea/stilizza/ottimizza grafici e fornisce PNG/TIF/SVG/PDF e un progetto .opju modificabile, verificando con rilettura grafici, stili ed esportazioni. Richiede Windows, Origin/OriginPro 2021+ e Python 3.10+. Installa `originpro numpy` con pip nell’interprete avviato da dsh: senza il pacchetto ogni strumento risponde `missing_originpro`; senza un interprete nel PATH non viene registrato alcuno strumento. `pip install originpro numpy`.

Happy Reader (lettura migliorata): nascondi input/barra superiore, passa a schermo intero, dimensione 10–40px, regola interlinea e spaziatura, sposta e allunga il pannello, copia in Markdown (formule→LaTeX), amplia il contenuto e scegli font distinti per testo e codice in cinese e inglese (solo quelli installati). Si integra con le impostazioni ufficiali senza conflitti.