Plugin

Plugin DeepSeek Harness per dichiarare subagent con nome in file TOML sotto `~/.dsh/agents` e `<projectRoot>/.dsh/agents`.

Report di lavoro in sola lettura ricostruito dai log delle sessioni locali: strumenti usati e frequenza, comandi eseguiti, file letti e scritti, esito dei test, errori e cause, uso di token e completamento dell’attività.

Sostituisce la barra laterale DSH con una griglia fissa 2×4 di otto postazioni permanenti per agenti. Ogni postazione mostra stato, ultima chiamata a uno strumento, ragionamento e risultato; un interruttore nelle impostazioni ripristina in qualsiasi momento la barra standard.

Scomposizione delle attività multi-agent, orchestrazione di workflow DAG e ottimizzazione della cache dei prompt per DeepSeek Harness.

Osservabilità di fatturazione e uso agenti per dsh Web: registra scansionando direttamente i log sessione con zstd, timestamp per evento e doppia deduplicazione watermark + `lastSeq`. Profili tariffari multi-account per provider/modello, badge live per finestra che legge l’ID sessione tramite React fiber, dashboard glassmorphism con sparkline a 14 giorni, avvisi budget, saldo relay e libreria prezzi ufficiale da 332 modelli.

Mailbox tra agent per dsh (DeepSeek Harness): gli agent di una sessione dsh scambiano messaggi e schede attività con altri agent locali (Claude Code / OpenCode / Hermes…) tramite agent-mailbox e si riattivano all’arrivo di una scheda. Zero dipendenze npm, pronto con Node 22.

Proxy per comando per DeepSeek Harness: l’agente decide quali comandi shell passano dal proxy, supportato da un kernel installato e supervisionato dal plugin stesso.

Console di orchestrazione multi-agent in chat di gruppo per DSH: decisioni autonome, assegnazione attività, verifica e ottimizzazione iterativa dei lavori lunghi. Include il proprio backend; installazione con `dsh plugin add`.

Diagnosi di qualità operative per sessioni agent DSH, con prove delle chiamate agli strumenti e consigli sui passaggi successivi.

Framework estensibile per giochi narrativi a reazioni di gruppo con IA per DeepSeek Harness: una singola azione digitata genera risposte di più NPC, ciascuno nel proprio messaggio di chat con illustrazione avatar. Mondi, luoghi, NPC ed estensioni (per esempio un’API di disegno esterna per espressioni dinamiche) si aggiungono e modificano dalla chat Harness senza codice.

Tre canali linguistici indipendenti per l’output: descrizioni delle chiamate agli strumenti (titoli di tutte le schede, incluso run_code nei preset PTC), thinking e risposte. Ognuno segue la lingua della Web GUI, forza una lingua specifica oppure si disattiva; per impostazione predefinita solo le descrizioni seguono la GUI. Direttiva runtime-context globale sull’host; il client comunica la lingua. Modalità nella scheda Plugin di Settings.

Agent definiti dall’utente, routing automatico, failover del modello e orchestrazione delle squad. Sei strumenti: agent_dispatch / agent_followup / agent_list / agent_squad / agent_import_skill / agent_upsert. Nessun agent integrato. Include pannello nativo nella scheda destra (Overview / Agents / Squads / History) e pulsante azione flottante.

Individua le directory dei progetti Codex e Claude e le registra come workspace condivisi di DeepSeek Harness.

Mailbox di collaborazione AI in DeepSeek Harness per messaggi, handoff di task e ricevute di consegna. Un package include integrazione MCP e UI mailbox. La versione 0.2.2 richiede DSH 0.2.0-rc.2 e il provider Agent Mail 1.0.0-alpha.7 installato separatamente. Nessun risveglio automatico del model né stato online continuo.

Bundle con un solo comando dei tre plugin AgentFrame: memory-director, compaction e aura-scheduler insieme.

Gestione del budget di token per l'albero degli agenti

A model-driven desktop pet, derived from PC2005-cloud/dsh-pet (MIT): an always-on-top companion that follows your agent sessions, races the Web UI to answer approvals and questions, keeps a per-pet affection ledger, speaks through pet_say/pet_do tools or an autonomous inner voice, and can read those lines aloud through BreezeBlue TTS with your own BreezeBlue API key. It uses its own /whale598 route and ~/.dsh/whale598 data directory, so it is a separate pet from dsh-pet rather than a replacement for it.

QQ hub for DeepSeek Harness: private and group chats over OneBot v11 (SnowLuma/NapCat), with per-chat scoped memory, per-chat persona routing, a vision helper that narrates images for text-only models, multi-platform link parsing (large videos sent as group files, image galleries sent inline or as merged-forward messages) and a web panel for models, personas and settings. Derived from aureth-labs/dsh-aurabot-qq; do not install both.

Views, creates and edits AGENTS.md and other AI rule files from the DSH settings page: the project directory chain from project root to cwd, both DSH global roots (~/.dsh and ~/.agents), and user-level rule files of 25 third-party AI tools. Markdown preview is rendered with .mdc frontmatter stripped, edits save in place with conflict detection, files whose content is identical across tools are flagged, and tools outside the built-in list are discovered heuristically. Zero runtime dependencies.

One read-only index of every local AI-agent session (Codex, Claude Code, DSH, Trae, or any JSONL source) grouped by project, plus an append-only shared board for decisions and handoffs so switching agents leaves no context gap.

Live step pill in the DSH session header: folds the durable session event stream into the agent's current action (tool name plus its argument summary), the step index inside the running turn, the elapsed turn time and the todo progress, polls it every 1.2 seconds, and renders blue pulse while working, green for a finished turn and red for a failed tool call; hides itself 9 seconds after a turn ends. On Windows it also opens an always-on-top desktop HUD (set DSH_AGENT_STATUS_HUD=0 to disable).

Aggiunge iniezione di personalità, una scheda memoria in decadimento, stato d'umore e diario giornaliero affinché l'agente mantenga identità e cronologia tra sessioni.

Studio dei preset Agent: ispeziona tutti gli strumenti montati, modifica il system prompt e salva il risultato come bundle di preset installabile.

Audit dei costi della conversazione: mostra dove sono stati spesi i token e quale passaggio è costato di più, trasformando i consigli di ottimizzazione in modifiche applicabili con un clic.