Plugin

Affianca un secondo modello che revisiona passivamente ogni turno e inserisce note.

Pannello impostazioni statistiche di utilizzo: heatmap attività 26 settimane, trend token giornaliero con curva cache hit-rate, ciambella e suddivisione per modello, filtri per intervallo temporale, schede di riepilogo, backfill storico una tantum e ricostruzione lossless.

Promemoria sessione inattiva: chiede di archiviare le sessioni non toccate per N ore, con un periodo di snooze dopo ogni rifiuto, utilizzando l'API ufficiale archiveSession.

Kernel di organi di Agent-Body: plugin organizzati come un unico corpo. Ogni comando diventa un impulso nervoso che innerva deterministicamente l'organo competente e nomina la capacità; i riflessi scattano senza chiamata al modello; un battito a intervallo variabile pompa direttive dell'operatore, propriocezione e avvisi di omeostasi ovunque; i guasti seguono un'attribuzione deterministica (strumento, argomenti, permesso, timeout, rete), una prescrizione e un ciclo di ricontrollo, e gli errori di argomento non vengono mai ritentati. Un organo mancante è compensato da quello con maggiore sovrapposizione di capacità, e gli schemi degli strumenti sono filtrati dall'intento corrente (riduzione misurata dell'84,7%, riproducibile nel repository). Pacchetto kernel del repository agent-body.

Compila ciò che l'adattatore ufficiale pi-ai tralascia nella pagina Models: sondaggio di raggiungibilità del gateway con latenza, estrazione con un clic del catalogo modelli del gateway con riscrittura tramite caselle di controllo nelle impostazioni, saldo DeepSeek e quota del fornitore mostrati sul posto, il protocollo e l'endpoint a cui ciascun fornitore è effettivamente collegato, e un menu a discesa dei modelli che elenca solo ciò che funziona adesso — una chiave scaduta, un saldo vuoto o una quota esaurita vengono nascosti finché non li correggi, e ricompaiono da soli.

Modifica un messaggio inviato per riavvolgere e diramare la conversazione da quel turno, cambia versione con un contatore sotto il fumetto, e sfoglia ogni branch in un albero di versioni a livello di turno.

Compressione automatica del contesto per DeepSeek Harness: comprime gli output degli strumenti prima che raggiungano il modello e mantiene ogni compressione lossy reversibile tramite strumenti di recupero CCR.

Cervello DeepSeek + trascrizione automatica delle immagini: allega immagini nella GUI e ognuna viene trascritta tramite il deepseek-v4-flash-vision-exp ufficiale per impostazione predefinita (un cervello V4-Pro puramente testuale può vedere le immagini), con qualsiasi VLM compatibile con OpenAI o Ollama locale come alternative.

Skill Smart Charts: trasforma file CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON in HTML ECharts interattivo autonomo - 32 tipi di grafico, incluse mappe offline, 3 temi, senza CDN. Un profilo dati --profile (dtype per colonna, cardinalità, valori mancanti, campioni, statistiche, granularità delle entità, segnali di insight) consente all'agente di leggere i dati e scegliere da sé il grafico; ogni grafico incorpora una scheda informativa (plot_stats + data_preview) i cui numeri sono gli unici valori citabili. Il codice di trasformazione LLM gira in una sandbox limitata (blacklist + whitelist AST + builtin sicuri); --doctor verifica l'ambiente Python. Del tutto offline, ECharts incluso.

Plugin web di DeepSeek Harness che renderizza il Markdown dell'assistente in streaming con markstream-react.

Abbina i tuoi modelli e i budget di token a ciascun ruolo, poi lascia che DSH deleghi subagent specializzati in base al tipo di attività. Copre analisi dell'architettura, UI/UX, implementazione del codice, esplorazione della codebase e ricerca della documentazione, con configurazione automatica più sforzo di ragionamento e permessi degli strumenti per ruolo.

Una barra di compressione migliore: comprime automaticamente le chiamate agli strumenti e i segmenti Think in barre di compressione dei passaggi, e riduce ogni turno completato in un'unica intestazione di turno con metriche live (durata, TTFT, token, tok/s, cache hit) — resta visibile solo il riepilogo finale; icone iniziali personalizzabili con carte da poker animate integrate (animazione ciclica dei semi durante l'esecuzione, un mazzo quando compresso, un ventaglio quando espanso), una riga di impostazioni per la modalità di compressione ufficiale, compatibile con le versioni DSH nuove e vecchie. Nessuna intrusione nel sorgente DSH.

Aggiunge /pua per guidare l'agente a provare un altro approccio e verificare i risultati prima di dichiarare il completamento, con 15 stili aziendali, modalità persona, impostazioni globali e per conversazione, e un ciclo opzionale che continua finché un comando di verifica non passa, si raggiunge il limite di iterazioni o l'utente annulla.

Modalità di apprendimento che spiega ogni passo dell'agente (in lavorazione).

Aspetto per modello nella Web UI di DSH: una lista ordinata di regole confrontata con il nome del modello della sessione corrente, in cui ogni regola porta il proprio sfondo, colore del tema, modalità di layout, cornice e opacità e sfocatura dello sfondo, oltre a opacità per superficie e sfocatura a vetro smerigliato per lo sfondo principale, pannello sinistro, pannello destro, schede e pannelli, input e controlli, pannello delle impostazioni, cornice del testo della conversazione e vista traiettoria.

Barra laterale destra della GUI web di DSH: esploratore di file in stile VS Code più controllo del codice sorgente (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, grafo dei commit, fetch/pull/push, branch e remote, git init, cambio tra più repository, stato dei file con colori, icone per tipo di file), una vista editor che apre ogni file raggiunto dal chat, dall'albero dei file o dal controllo del codice sorgente (anteprime Markdown/HTML/PDF/immagine, evidenziazione della sintassi per 15 linguaggi, modifica del diff per hunk, salvataggio con Ctrl+S), operazioni sui file (nuovo/sposta/copia/elimina, mostra nell'esploratore), un rail di icone comprimibile, un terminale inferiore multi-scheda (ConPTY) e messaggi di commit generati dal diff in stage da un modello configurato sull'host.

Skill di flusso di lavoro di ricerca AI-for-Science per DeepSeek Harness, rivolto a ricercatori e studenti post-laurea che usano IA agentica: revisione della letteratura multi-angolo con file per angolo, progettazione di esperimenti con elenco di caveat, lettura di figure e articoli; ogni lavoro restituisce file più un briefing di verifica incrociata per un secondo modello. Zero dipendenze, MIT.

Plugin Cordis di DeepSeek Harness (DSH) che espone gli strumenti di workflow aflare

Notifiche sonore per evento: completamento turno, approvazione, domanda, revisione piano, obiettivo bloccato e fallimento attività ognuno ha il proprio suono e volume, configurabile nella Web UI (synth integrato, mute o file audio locale).

Animazione del testo in streaming migliorata per DeepSeek Harness.

Routing automatico dello sforzo di pensiero per dsh: un classificatore a 7 domande fine-tunato localmente (ModernBERT, 842MB, inferenza CPU <1s) sceglie low/high/max per i messaggi senza intento; i retry in-sessione alzano il livello (da low a high a max) sotto vincoli di esclusione; il servizio di giudizio ritorna in sicurezza a low se irraggiungibile. Un chip del livello nella barra di input mostra il livello attuale e gli ultimi 20 giudizi. Tutta l'inferenza è locale - il testo delle attività non lascia mai la macchina.

Sette modalità preset agente per DeepSeek Harness, ciascuna con un confine di strumenti fisso, routing del modello per modalità e livelli di delega omd_task veloce/profondo, più un loop plan-to-execute (/mode, /start-work, /ulw basato su obiettivi) e una pagina impostazioni che rimappa i modelli per modalità e livello.

Un raffinato animale domestico desktop a forma di balena fluttuante per la Web UI di DeepSeek Harness con 95 animazioni trasparenti categorizzate, reazioni agli eventi consapevoli dello stato, azioni e trigger personalizzabili, interazioni al click, trascinamento e vagabondaggio sullo schermo.

Copree (già AIsChat) integrato nella web UI di DSH come board nativa in sidebar: un framework open source di chat di gruppo tra AI e mondi programmabili, dove le AI sono residenti, non strumenti, con memoria, stato e personalità propri; parlano tra loro da sole e puoi guardare o partecipare. Group World va oltre: un gruppo può legare un mondo vivo (pagina web propria + world AI + codice + orologio) creato e modificato dal world AI con tool DSH del workspace. Offre board (contatti, DM, gruppi fissati), chat in tempo reale via proxy same-origin HTTP/WS, rendering Markdown/LaTeX, inviti di gruppo, immagini, pagine immersive e mirroring one-click dei mondi nei workspace DSH (cartella + sessione + tool world_*). Solo front end: proxy al tuo backend Copree (default 127.0.0.1:5228, stesso repo).