Plugin

Plugin DeepSeek Harness per Reactive Resume: collega i tuoi curriculum e le candidature a una sessione Harness tramite MCP.

Quattro strumenti di sola lettura su una base di conoscenza WeKnora: elenca basi di conoscenza, ricerca ibrida di passaggi, riassembla i chunk di un documento in ordine, e la risposta RAG citata o la risposta agente ReAct di WeKnora con un session id ripristinabile.

Un repository, tre parti: un iniettore runtime per i pacchetti plugin di DSH (inietta, ricarica a caldo, scarica, porta in primo piano uno strumento di staging di sviluppo, routing autoriparante, più un gestore di plugin nella pagina delle impostazioni che elenca, scarica e trascina cartelle per internalizzarle), un agent preset router di modalità di ragionamento consapevole del task (router-standard / router-spec / router-react) e un protocollo di attività graduato a due livelli i cui sei strumenti (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fissano lo stato del task su disco. L'implementazione dell'iniettore è inclusa nell'albero, quindi l'installazione porta con sé il proprio comportamento invece di una lista di dipendenze.

Catalogo di strumenti per agenti: cerca tra circa 2.600 endpoint esterni (SEO e SERP, backlink, social, arricchimento di persone e aziende, librerie pubblicitarie, scraping) in base al compito da svolgere, consulta i parametri e il prezzo per chiamata di ciascuno, quindi richiamalo con le credenziali iniettate lato server. Include la skill più una riga MCP che resta disabilitata finché non viene impostato TREG_TOKEN.

UI da terminale a schermo intero in stile Claude Code: intestazione con balena pixel-art, riga di stato dal vivo ed espansione in streaming dei pensieri.

Pet da desktop per la Web UI di DSH con 25 animazioni trasparenti, vagabondaggio sullo schermo, reazioni al clic e trascinamento, più una pipeline riproducibile per la generazione degli asset.

Porta la cronologia delle sessioni di diciannove altri agenti di codifica in DeepSeek Harness: richiamo, riassunto della sessione e strumenti di cronologia per file su un indice locale, più richiamo automatico opzionale prima di ogni passaggio.

Aggiunge una tela di conversazione modificabile a DeepSeek Harness, dove le connessioni del grafo selezionano il contesto per le richieste sulla tela, con ramificazione, unione e importazione di sessioni di agenti locali.

ThoughtDAG per DeepSeek Harness: trasforma la sessione DSH corrente in un grafo di pensiero modificabile su una tela infinita.

Server MCP di dati di mercato senza chiave (bundle dsh): 5 tool MCP per quotazioni A-share/HK/US, classifiche di settore, futures, flussi di denaro e notizie 7x24, con fallback upstream a tre livelli.

Squadre multi-modello persistenti configurate in Impostazioni e selezionate nel Composer, con policy di modello e strumenti per membro. Per impostazione predefinita l'Agent principale completa da sé il lavoro semplice e delega solo quando serve la squadra salvata; il lavoro delegato viene eseguito come DAG limitato con revisione e riparazione opzionali. Run Center traccia i tentativi e i token per membro dagli eventi di utilizzo ufficiali di Harness.

Cloni pixel-perfect di qualsiasi pagina web. Incolla un URL e ottieni una replica misurata in Vite + React.

Skin dello slider di reasoning adattivo che mappa i livelli di reasoning effort disponibili per ciascun modello su una scala di intensità visiva da 0 a 30, con ritratti, sfondo e colori dell'interfaccia sincronizzati.

Pannello di utilizzo nella barra laterale che attribuisce i token al sito relay che ha servito ciascuna richiesta, letto dalla configurazione del provider esistente: totali di oggi/mese/complessivi, ripartizioni per sito e per modello, una mappa di calore dell'attività annuale e i saldi New API / Sub2API / DeepSeek.

Indica quali skill ha invocato ogni turno (caricate dal modello, digitate come /name, o nessuna) e gestisce la directory locale delle skill: installazione da un repository, una cartella, uno SKILL.md o un indirizzo zip incollati; si può impostare un nome visualizzato in cinese nel meta.yaml della skill e rimuovere una skill conservandone un backup.

Segnala quali skill ha invocato ciascun turno (caricate dal modello, digitate come /name, o nessuna) e gestisce la directory locale delle skill: installazione da un repository incollato, cartella, SKILL.md o indirizzo zip, impostazione di un nome visualizzato cinese nel meta.yaml della skill e rimozione di una skill mantenendo un backup.

Seleziona il testo → annota → invia con il tuo messaggio; le risposte vengono ricollegate a ciascuna annotazione.

baro come provider di subagent per DeepSeek Harness: delega un obiettivo multi-storia e ottieni in cambio esecuzione parallela, revisione indipendente e un risultato verificato — con un pannello di esecuzione in tempo reale nella barra laterale

Area di lavoro remota multi-macchina: gestisci molti host SSH, scegli un'area di lavoro locale o remota nel flusso nativo "Aggiungi area di lavoro" (selettore di cartelle di sistema / percorso locale / esplorazione di directory remota), rispecchia un'area di lavoro remota in una vera cartella locale e gestiscila con gli strumenti rw_*. Il selettore è una finestra modale centrata che si apre sulla scheda locale e compila automaticamente `/` per i percorsi remoti, completando dal vivo ogni livello di directory.

App di attività React e TypeScript orientate al codice, renderizzate inline, in Canvas, a schermo intero o su localhost, con stato di interazione disponibile per i turni successivi dell'agent e accesso a MCP e API soggetto ad approvazione.

OpenMAIC: aule, slide, widget interattivi e insegnamento socratico.

Labirinto di esecuzione per le sessioni DSH: il percorso reale dell'agente — avanzamento principale, deviazioni fallite o senza uscita, ritorni indietro, ritentativi di richiesta e rami dei subagent — disegnato su una sola timeline di tempo reale, con tre tracce sotto ciascuna corsia che condividono quell'asse (densità dei tool-call, impulso dei token, pressione del contesto) e un pannello di analisi deterministico sotto di esso (matrice dei risultati degli strumenti, catene fallimento-recupero, distribuzione delle durate); guardalo crescere in tempo reale in una scheda sessione, oppure carica fino a 5 log di sessione per un confronto sullo stesso asse.

Rendering in streaming fluido e scorrimento morbido per l'interfaccia web di DeepSeek Harness.

Modalità red team: fornisci il nome di un'organizzazione e un pianificatore avvia cinque ruoli (ricognizione, asset, vulnerabilità, exploitation, pivot) con fino a 3 agenti concorrenti; preflight di skill e risorse, richiesta unica della chiave o del VPS mancante, guidata da una skill di onboarding integrata. Punteggio secondo le regole di intrusion scoring (8 categorie / 25 punti), tetti lato server, vince il privilegio più alto e dedup per servizio; gli account auto-registrati non segnano mai. I riscontri, con timestamp, vanno in una base SQLite locale e appaiono in una console destra di 12 schede (asset, agenti, sessione/tunnel, catena di attacco, punteggio, report giustificato, base POC/EXP, skill). Include 23 skill native, 53 strumenti redteam_* e auto-aggiornamento in un comando.