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Espone i modelli gratuiti OpenCode Zen a DeepSeek Harness, senza chiave API.

Un animale da desktop ragazza-balena per l'interfaccia Web DeepSeek Harness: crescita tramite carezze, poses di stato lavorativo per tipo di strumento, 494 righe di dialogo, 30 obiettivi, un diario di crescita, fisica di trascinamento, sincronizzazione del tema e una modalità di accessibilità. Il rilevamento delle parole chiave della chat e la cura del saldo API sono disattivati e opt-in; un umore meteo opzionale richiama Open-Meteo solo dopo che avrai nominato una città. Nessuna telemetria.

Aggiunge accesso all'account, configurazione di API e Provider personalizzato, cambio modello, fallback immagine per modelli solo testo e attribuzione di token/costi a DeepSeek Harness 47f.

Riavvolgimento della conversazione in-place nella stessa finestra di sessione senza fork (semantica /rewind di Claude Code): un pulsante ↶ per messaggio riporta il contesto del modello a qualsiasi messaggio utente, con ripristino opzionale dei file in stile Claude Code dai backup salvati su disco.

Concede a DeepSeek Harness il controllo di Tabbit Browser: carica automaticamente la skill tabbit-browser all'installazione, rileva le release ufficiali di Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica il runtime persistente di tabbit-cli, diagnostica la modalità sandbox DSH per piattaforma necessaria per chiamare la CLI e scarica il programma di installazione ufficiale abbinato alla regione tramite un job in background quando non è presente alcuna versione idonea.

Fornisce a DeepSeek Harness il controllo del Tabbit Browser: carica automaticamente la skill tabbit-browser all'installazione, rileva le release ufficiali di Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica il runtime persistente tabbit-cli, diagnostica la modalità sandbox DSH per piattaforma necessaria per richiamare la CLI e scarica l'installer ufficiale abbinato alla regione tramite un job in background quando non è presente una versione idonea.

Modelli Google Antigravity (agy CLI) per DSH — chat in streaming con abbonamenti Gemini/Claude/GPT-OSS, schede strumento native, turni di pensiero e login Google OAuth in-GUI.

Memoria associativa proattiva per DSH: inserisce recall senza prompt a un confine fisso, con auto-consolidamento a tre livelli, cristallizzazione delle skill e gestione del contesto in stile Astra. Include registri di handoff e una lavagna PLAN che sopravvivono ai cambi di finestra del contesto, oltre al rilevamento del livello con una finestra di modello autodetect. Archiviazione locale in Markdown, agnostica rispetto al modello, zero dipendenze; pavimento lessicale di 0 GB con livelli semantici opzionali.

Provider OpenCode Go con individuazione in tempo reale dei modelli del gateway, metadati delle capacità online di models.dev, instradamento delle sessioni e impostazioni web con utilizzo dell'abbonamento.

App MCP local-first per figure scientifiche. Importa, esamina e pubblica una libreria globale su disco; riutilizza modelli esatti in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Miglioramento dei prompt con un clic (5 modalità, catena di memoria, fallback multi-modello) più riconoscimento vocale (Qwen3-ASR cloud / SenseVoice offline, arresto automatico al silenzio) per il composer, con riavvio del servizio DSH con un clic.

Slider di intensità di reasoning in stile Codex per DSH, oltre a uno slider «pesce grasso che corre». Slider di modello e reasoning-effort in stile Codex per DeepSeek Harness.

Aspetto di Claude Code Desktop per la GUI web di DSH — doppia tela avorio/nero caldo, accento argilla, tipografia a tre font, controllo segmentato dei permessi e selettore del brand, tramite override CSS e override del DOM lato client.

Applica branding OpenQuantum, metadati del browser e asset PWA all'interfaccia web nativa di DeepSeek Harness.

Dashboard di fatturazione nella barra laterale: utilizzo reale aggregato dai log di sessione (chiamate/token/cache per modello e per giorno), costo stimato in CNY da un catalogo prezzi multi-provider aggiornato, route dei piani in abbonamento (coding/token/agent) esenti, e punti stato per provider.

Modalità red team: fornisci il nome di un'organizzazione e un pianificatore avvia cinque ruoli (ricognizione, asset, vulnerabilità, exploitation, pivot) con fino a 3 agenti concorrenti; preflight di skill e risorse, richiesta unica della chiave o del VPS mancante, guidata da una skill di onboarding integrata. Punteggio secondo le regole di intrusion scoring (8 categorie / 25 punti), tetti lato server, vince il privilegio più alto e dedup per servizio; gli account auto-registrati non segnano mai. I riscontri, con timestamp, vanno in una base SQLite locale e appaiono in una console destra di 12 schede (asset, agenti, sessione/tunnel, catena di attacco, punteggio, report giustificato, base POC/EXP, skill). Include 23 skill native, 53 strumenti redteam_* e auto-aggiornamento in un comando.

Alternative di parole e completamenti attivati dal trattino basso nel composer. Termina una riga con _ e viene completata; gli errori di ortografia vengono segnalati mentre scrivi. Passa attraverso il modello già configurato in dsh, quindi non serve una chiave API.

Motore di memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: archivio SQLite + specchio Markdown modificabile dall'utente, consolidamento autoDream, ricerca semantica offline (vettorizzazione/riordino/clustering locali), timeline entità-attributo, Sleep Mode, autoSummarize con modello personalizzato e 7 strumenti di memoria.

Collega a DSH modelli WorkBuddy autenticati localmente, supporta l’opt-in dell’input immagine per modello, il cambio account e una panoramica dei crediti in sola lettura con check-in giornaliero.

Bacheca delle attività per DSH: crea attività con assegnazione di progetto e modello, eseguile manualmente o con pianificazioni cron; le nuove sessioni in un progetto raccolgono automaticamente le sue attività da fare e le spostano in revisione al completamento.

Lettura approfondita di libri e articoli in cinque modalità (rapida, approfondita, mappa della conoscenza, Feynman, libro completo) con report affermazione-prova-dati, mappe mentali Mermaid/XMind, confronto in batch, controllo preventivo del budget, avanzamento trasparente delle attività in background ed esportazioni MD/HTML da URL, file o testo incollato.

Animale domestico desktop DSH fluttuante con 12 animazioni di stato autoprodotte per richieste, strumenti, compaction, archivio e miglioramento dei prompt; occupazione del contesto in tempo reale; un Registro a Vita persistente tra sessioni; totali per fornitore/modello, tendenze orarie e viste a 7/30 giorni; commutazione tema scuro/chiaro; stime dei costi opzionali (disattivate per impostazione predefinita) con editor visivo dei prezzi e avviso di budget mensile; importazione ZIP skin lato client; esportazione dell'utilizzo JSON/CSV; letture del pannello solo snapshot con indicizzazione incrementale in background; e miglioramento dei prompt opt-in con anteprima modificabile e invio al composer DSH.

Canale bot Lark/Feishu per DeepSeek Harness: ogni chat guida un proprio agent, e le approvazioni degli strumenti, le domande sul modello e le revisioni del piano tornano come schede a cui si risponde con un pulsante o una risposta. Cambia workspace e modello direttamente dalla chat (`/cd`, `/model`, `/new`) ed esegui più bot che mantengono sessioni separate e possono passarsi il turno a vicenda all'interno dello stesso gruppo.

Mantiene raggiungibile dall'harness un server locale di modelli TinyTitan: la route llm-pi-ai viene aggiornata dai modelli installati ed è montato un backend di compaction che non ragiona.