Plugin

Memoria di esperienza e riflessione per agenti DSH: estrae automaticamente lezioni candidate dopo le attività e richiama quelle esaminate dall’utente nei successivi compiti pertinenti. Supporta provenienza delle fonti, recupero per progetto, conflitti, feedback d’uso e revisione scadenza. Acquisizione e richiamo hanno controlli separati; scrivere in AGENTS.md richiede anteprima e applicazione esplicita. Guida introduttiva di 4 passaggi nelle impostazioni.

Profilazione delle prestazioni e diagnostica della cache LLM per DeepSeek Harness — engineering del contesto, profilazione della latenza e report sul comportamento della cache.

Porta in DSH i playbook di ingegneria pstack di poteto, con flussi di pianificazione, revisione, verifica e rilascio.

Report di lavoro per DeepSeek Harness: raccoglie i commit Git e le conversazioni locali degli agenti (DeepSeek/Claude/Codex) e genera report giornalieri, settimanali o mensili dai tuoi template; lo strumento agente viene iniettato su richiesta.

Esporta il loop dell'agente verso GreptimeDB come tracce, metriche e log OpenTelemetry, con sette dashboard Grafana che coprono utilizzo di token, costo, esiti della sessione e latenza per turno.

Collega DSH Web e qq-bridge a OFM, usando per default il pool pubblico DeepSeek e mantenendo livello di ragionamento e selezione manuale del modello. Carica la dipendenza ufficiale OFM se manca e segnala le ricevute di rotazione degli account.

Trasforma una bozza DSH di una riga in un brief completo (ruolo, obiettivo, vincoli, formato). Port byte-verificato di linshenkx/prompt-optimizer, con tre modalità e dieci template identici all’originale. Cronologia solo previo consenso, con catene di versioni e confronto strutturale; ogni esecuzione mostra i token usati. Nessun salvataggio o invio senza clic.

Segnala quali skill ha invocato ciascun turno (caricate dal modello, digitate come /name, o nessuna) e gestisce la directory locale delle skill: installazione da un repository incollato, cartella, SKILL.md o indirizzo zip, impostazione di un nome visualizzato cinese nel meta.yaml della skill e rimozione di una skill mantenendo un backup.

Combina lo scheletro di codice di Headroom (Apache-2.0) con lo stimatore di TokenPilot (arXiv:2606.17016). Dati pubblicati: Headroom indica il 20% di token in meno per agent di coding e il 60–95% per JSON, a parità di risposte; TokenPilot fino al 60% di costi in meno nelle sessioni lunghe. Sono dati dei progetti citati, non misure o benchmark di questo plugin. In DSH si impostano profilo, soglia Auto Compact e compressione a scheletro. Misura col tokenizer esatto DeepSeek V4 e verifica la stessa revisione; sui modelli non supportati fail-open conserva i risultati originali degli strumenti. Compressione a scheletro durante il turno e riepilogo finale dell’intento nella compressione JSONL ufficiale.

Dashboard a schede server per DSH: stato per host, CPU, memoria, disco e latenza, con terminali SSH xterm.js con un clic; importa ~/.ssh/config e si monta come una scheda better-sidebar o come cassetto destro autonomo.

Registra agenti personalizzati definiti localmente come subagenti richiamabili in dsh: la conversazione principale invoca qualsiasi agente per nome tramite use_agent, ognuno eseguito come vero subagente dsh con la propria persona. Supporta la ripresa da punto di interruzione per le esecuzioni interrotte.

Importa in DSH gli account WorkBuddy già autenticati su questo computer, separando quelli CN e internazionali. Supporta failover automatico, aggiornamento con un clic dei cataloghi modelli e crediti, check-in giornaliero CN ed endpoint compatibile OpenAI attivabile/disattivabile.

Importa le cronologie locali delle sessioni degli agenti di coding per continuare il lavoro in DSH.

Decisioni tipizzate di Laya (`noul` sì/no, `choice`, `score`) come servizio Cordis di prima classe (`ctx.laya`) più i tool visibili al modello `laya_ask` e `laya_plan`. Il plugin stesso non installa e non scarica nulla: è un client di un sidecar `laya-mcp serve` che avvii tu stesso, e segnala che il sidecar non è in esecuzione invece di fallire in modo oscuro alla prima chiamata del tool.

Plugin di temi con passaggio chiaro/scuro, 34 temi predefiniti e possibilità di creare, condividere e importare temi personalizzati.

Plugin fornitore TRAE SOLO per dsh-router, portato da traework2api. Fornisce il fornitore traework, un canale di chat SOLO gratuito e riporta lo stato dell'account singolo al nucleo di dsh-router.

Router a caricamento lazy per server MCP: scopre automaticamente gli MCP compatibili e mantiene solo un router condiviso nel catalogo strumenti, rivelando gli schemi di un server quando un turno ne ha bisogno e nascondendoli di nuovo a fine turno — così molti MCP installati smettono di costare contesto a ogni richiesta. In caso di incertezza torna alla visibilità normale, e l'MCP originale mantiene la proprietà di esecuzione, permessi e ciclo di vita del processo. Supporta anche connessioni lazy esplicite con riuso a caldo, riconnessione limitata, stdio e Streamable HTTP.

Auditor della provenienza dei dati di ricerca: controlla integrità della lineage, riproducibilità e conformità FAIR, producendo report per integrità della ricerca e scienza aperta.

Verifica qualità geospaziale: accuratezza altimetrica, coerenza topologica e conformità del sistema di coordinate; produce report ponderati secondo GB/T 24356-2023.

Verificatore di conformità AML finanziaria: rileva soglie di transazioni grandi/sospette, esenzioni e tempestività; genera report AML verificabili per banche, assicurazioni e titoli.

Plugin di attestazione degli asset di dati che genera report di qualità da certificazione con catene di evidenze.

Plugin IA per classificare dati urbani: consiglia automaticamente la categoria secondo GB/T 47949 e supporta dati strutturati, semistrutturati e non strutturati.

Plugin di visualizzazione dei dati che genera report HTML autonomi con cinque tipi di grafico (barre, confronto, torta, radar, diagramma di flusso) e layout a due colonne.

Rileva altre istanze DSH sulla rete locale tramite multicast UDP o scansione delle porte e le mostra in un pannello laterale con le capacità dichiarate. Invia attività tra macchine in entrambe le direzioni sulla LAN o tramite un nodo Tailscale userspace scaricato automaticamente.