Plugin

La barra laterale di DSH elenca Markdown, immagini e video esistenti ovunque nel workspace della sessione, ordinati per pertinenza alla conversazione corrente: i messaggi recenti si confrontano con titolo, sommario e corpo, con ponderazione IDF, senza chiamate al modello né rete. Scansionata dal workspace, non ricordata, la lista sopravvive a riavvii di DSH e nuove sessioni. Immagini e video si anteprimano sul posto: le prime a percorso relativo risolte, i secondi in streaming su HTTP Range. Una barra di riferimenti sotto l'intestazione dell'anteprima mostra chi cita quello in anteprima e chi esso cita; un clic salta tra loro. L'agente riceve la stessa classificazione come strumento knit_docs, che restituisce i più pertinenti col relativo passaggio, se trovato.

Workbench calendario e attività gerarchiche: chiarimento intake assistito da AI, consultazione, decomposizione, esecuzione con accettazione utente e revisione, più promemoria e workspace di sessione AI per attività.

Pannello autonomo ad albero dei file del workspace per la UI web DSH: un'icona nell'intestazione della sessione apre un popup animato dell'albero del workspace corrente; fai clic o trascina un file per inserirne il riferimento nel compositore, con ricerca, anteprima inline, impostazioni live e i18n zh/en; scopo singolo, zero configurazione, installazione con un comando.

Sincronizza lo sfondo attualmente applicato in Wallpaper Engine con lo sfondo dell'interfaccia web DSH tramite un bridge locale: modalità anteprima/cattura/rendering completo, blocco del monitor, pannello della libreria sfondi per contenuti locali e del market, lente di focus con eye tracking, modalità immersiva e un launcher di app per Windows che installa software da link diretti o un link condiviso da cloud drive e lo avvia con un clic.

Miglioramento dell'esperienza di input: input vocale, rifinitura IA, anti-scrittura, ottimizzazione dei prompt con anteprima diff, e cambio automatico del locale seguendo la lingua dell'interfaccia DSH.

Installa un preset di scrittura di romanzi multi-agente per DeepSeek Harness: un agente direttore assegna il lavoro a cinque sottoagenti specializzati — costruzione del mondo, trama, gestione dei personaggi, scrittura della prosa e revisione QA.

DeepTrace — report d'agente deterministici basati sui log di sessione (giornalieri/settimanali/mensili/annuali/personalizzati): ripartizione di costi e token, 8 regole di analisi, revisione della collaborazione, saldo del provider in tempo reale, esportazione PDF/PNG/HTML; di sola lettura, non riscrive mai la cronologia.

Gestore delle sessioni per DSH Web: elimina, archivia, sposta tra workspace, migra i preset; preferiti, da rivedere più tardi, ricerca, ordinamento, priorità, aggiunta di tag e note; elaborazione in blocco. Suggerimenti e feedback sono benvenuti su GitHub.

Gestisci le chat archiviate con ricerca, anteprima, ripristino, archiviazione in blocco per workspace e un Cestino.

Affianca un secondo modello che esamina passivamente ogni turno e inietta note.

Sistema di workflow ingegneristico per agenti di coding AI — pianificazione obbligatoria, TDD, verifica, revisione e analisi intelligente del grafo del codebase.

Un secondo modello esamina passivamente ogni turno e inietta annotazioni.

Competenza di sceneggiatura cinese in formato lungo: due blocchi di input (contesto + bibbia dei personaggi) che alimentano un motore di valori causali, una revisione anti-sapore-IA e un registro di continuità; funziona su Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Sistema a pannello destro per la GUI web dsh: un Esplora + Anteprima AionUi fedele al pixel (albero dei file, vista diff, anteprima).

Integrazione CI GitHub di livello ufficiale: un action.yml composito, un bot di revisione PR con polling con commenti inline idempotenti e un gate di controllo dello stato, più strumenti PR/issues in cui ogni scrittura è regolata da approvazione umana.

Affianca un secondo modello che revisiona passivamente ogni turno e inserisce note.

Individua potenziali problemi UX nel tuo progetto: revisiona automaticamente il codice React/TypeScript, localizza ogni problema e fornisce suggerimenti concreti.

Automazione del browser (Playwright) con vista live, un server MCP che espone gli agenti DSH a qualsiasi client MCP, e strumenti di revisione per issue/PR/webhook di GitHub

Esamina le modifiche ai file dell'agente come scheda della barra laterale dsh-better-sidebar o riga in coda al turno della chat — diff a livello di riga e annulla.

Trasforma le richieste "apri con l'applicazione predefinita" all'interno della conversazione nell'anteprima integrata della barra laterale destra: il browser intercetta `POST /api/present.open` e chiama `ctx.sidebarRight.openResource` con la grammatica ufficiale degli indirizzi delle risorse, quindi nulla viaggia in rete e nessun renderer è incluso nel plugin; "mostra nel file manager" viene lasciato intenzionalmente invariato.

Pacchetto di skill di metodologia di audit di sicurezza più il gate della catena di fornitura plugin_vet: otto skill di agente (scansione segreti, audit delle dipendenze, revisione della catena di fornitura, revisione dell'iniezione di prompt, orchestrazione di audit, modellazione delle minacce, intel sulle vulnerabilità, risposta agli incidenti) in edizioni cinese e inglese, con un bundle provider npm che monta le skill e registra lo scanner automatizzato di pre-installazione plugin_vet.

Auto-evoluzione continua: stato dell'harness (prompt, memoria, skill, specifiche dei subagent) versionato, verificabile e sicuro per il rollback, raffinato dalle traiettorie di sessione, con gate di revisione e skill ricaricate a caldo.

Compagno IM per dsh-im: raggruppa i bot Feishu/WeChat/QQ per agente nei workspace DSH e arricchisce gli stati nativi delle sessioni (marcatori di binario blu/arancione/rosso per in esecuzione, da rivedere ed errore), con badge a sinistra, filtro con un clic, panoramica della flotta e trascinamento. Disinstallazione pulita.

Target di sessione Git worktree con sessioni di attività isolate, Pronto per la revisione (Ready for Review), anteprima locale reversibile, consegna confermata dall'utente, conservazione e ripristino dell'ambiente, e iterazione nella stessa sessione.