Plugin

Strumenti per mappe e routing: pianificazione di percorsi in auto, con i mezzi pubblici, a piedi e in bicicletta, geocoding e ricerca di POI tramite i dati gratuiti OSM/OSRM per impostazione predefinita, con una chiave Amap (高德) opzionale per una copertura migliore in Cina.

Plugin di routing multi-modello per DeepSeek Harness: affidate i compiti professionali ad agenti professionali — personalizzate agenti professionali (visione/traduzione/voce/sub-agente, ecc.) e associateli a modelli indipendenti; accesso con un clic per account multimodali, routing dello stato di salute del pool di account e statistiche d'uso in tempo reale.

Combina API di testo, visione e generazione di immagini in un unico modello Mix con routing automatico: le richieste solo testo vanno al modello chat, le immagini utente e gli screenshot dell'agente vanno al modello di visione, i follow-up continuano a usare la stessa immagine di sessione, e gli agenti possono generare o modificare immagini con cronologia delle chiamate a livello di sessione.

Bridge di visione nativo del provider LLM: le immagini incollate in chat vengono descritte da un modello di visione (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp) e la descrizione testuale viene passata a DeepSeek solo testo per la risposta — ammissione delle immagini, instradamento e compattazione avvengono tutti tramite meccanismi nativi dell'harness, con una cache LRU delle descrizioni e retry sui 503

FreeCodeGo non ufficiale per DeepSeek Harness: un gateway gestito di modelli gratuiti e cataloghi di provider, generazione di immagini e video dietro un singolo interruttore delle impostazioni, routing dei motori DeepSeek/Codex/Claude, un revisore consulente indipendente, revisione del codice, grafi del codice, memoria di progetto e una toolchain di team di ingegneria.

Adattatore DeepSeek Harness per Context Mode: strumenti ctx_* in-process per l'esecuzione di codice in sandbox e una base di conoscenza FTS5, più indicazioni di routing della finestra di contesto.

Fissa ogni richiesta al livello nativo di massimo impegno e aggiunge un pannello di profondità di ragionamento per modello/modalità con uno slider di capacità 0-20, profili Velocity/Apex isolati e toolbox di ragionamento offline. Distribuito come build offuscata; uso commerciale consentito, reverse engineering chiuso.

Automazione desktop Windows per DeepSeek Harness: ciclo observe/act con priorità all'accessibilità e 30 strumenti standard (target elemento/coordinata, instradamento strategia auto/a11y/event), semantica di sicurezza con osservazioni sostituite e senza replay, interruttore di spegnimento persistente, protezione da obsolescenza RuntimeId/rect-drift, schede chat e pannello flottante (operazioni live, muro di frame, impostazioni di auto-rilevamento ambiente), descrizione visione a piastrelle per modelli a bassa risoluzione, registro di audit JSONL e lista di autorizzazione pid. Richiede Windows 10+ e Python 3.9+ con uiautomation e pillow (installabili dalla pagina delle impostazioni).

Converte documenti Office e PDF (inclusi quelli scansionati) in Markdown strutturalmente formattato tramite una pipeline OCR con instradamento a priorità CPU (RapidOCR/SLANet/FormulaNet).

Bridge Telegram per DeepSeek Harness: sessioni bidirezionali, steering della conversazione, instradamento verso il canale home e note vocali TTS inviate come messaggi audio Telegram.

Plugin DeepSeek Harness: accesso ai provider, catalogo dei modelli e routing di selezione su un canale /model-hub che è solo loopback

Gestione delle sessioni archiviate, notifiche di arresto delle attività, un controllo aggiornamenti, routing dei modelli (regole basate su parole chiave + model_route con allowlist), trigger pianificati multi-attività (heartbeat e attività a orario fisso) e una navigazione scorrevole dei messaggi in stile DeepSeek per la web GUI dsh.

Routing unificato dei modelli per DeepSeek Harness: un ModelID logico su più provider con failover sul primo token e cooldown, classificazione dei candidati in base allo stato di salute, tre livelli (tier1/tier2/tier3) selezionati automaticamente in base allo scopo, sforzo di ragionamento per candidato e un pannello di gestione sulla pagina delle impostazioni.

Instradamento automatico Flash/Pro per le chiamate ai sottoagenti di DeepSeek Harness: le attività leggere usano un modello economico (ad es. V4 Flash), quelle pesanti restano sul modello potente, con override per chiamata e modalità di sessione /delegate.

Uno sciame a matrice di subagent che instrada attività eterogenee al modello più adatto da un gateway in stile OpenRouter più cfgpu.com/llm/square, invia ciascuna tramite subagent in-process o chiamate LLM dirette e traccia il consumo di token per modello con un ranking guidato dal feedback.

Instradamento adattivo dei modelli: classificazione della complessità per richiesta con instradamento automatico del provider

Graph runtime capabilities for the DeepSeek Harness: register LangGraph compiled graphs as DSH tools, plus a graph-driven routing agent.

Task-to-skill pairing meta-skill with a laziness ladder for minimal loading, a user-editable routing table, and a quarantine, SkillSpector scan, human-approval install flow.

Session-affinity routing for LLM gateways: injects the session ID into every request sent to NewApi-style gateways so the gateway can pin requests per session and raise prompt-cache hits; takes over the official pi-ai routing on install and restores it on uninstall.

FreeDSH — free-first multi-model routing, safe core updates and pt-BR/Windows support for DeepSeek Harness. Installable as a DSH bundle (dsh plugin add). Unofficial project.

Live token cost for every chat in the DSH Web UI: the chat, its subagents and the whole session tree, priced from a bundled models.dev snapshot of seven providers and 139 priced models, with cache read and write rates wherever the provider publishes them and DeepSeek from its own peak and off-peak table. Every finished answer carries its own price in the transcript, and a chat that is not currently open is priced from the log instead of disappearing. Spend is costed per interval from an append-only JSONL ledger in the project folder, so logged work keeps the tariff it was billed at. On top of it: budget-aware work plans packed against a money limit, routing scenarios that show which models are worth connecting, a generated plan document in English, Chinese or Russian, and a warning when spend belongs to no plan unit.

Tiered persistent memory (user/env/project) with per-tier char budgets and semantic query routing; full layers refuse writes instead of silently evicting.

Automatic model-tier routing for DeepSeek Harness: one user instruction enters, one tier decision comes out — complex intent is planned on the strong tier and implemented on the cheap tier, simple intent stays cheap throughout, with a deterministic guard and a TTL escalation fallback.

dsh plugin: SYSTEM proxy (env) + LLM traffic-splitting proxy via a process-global undici routing dispatcher