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Windows resource monitor for the DeepSeek Harness (dsh) sidebar: samples CPU, memory and clock speed once a minute, keeps a 30-day history and draws separate 24h / 7d charts for CPU and memory (with 85% / 90% alert lines) plus a frequency chart that marks load-time throttling. Reports sustained CPU >= 85% (10 min), memory >= 90% (10 min) and frequency <= 70% of maximum clock under load (5 min).

Al cambio modello appare accanto al composer una carta personaggio: nome, sei assi valutati (intelligenza, codice, velocità, stabilità, costo, contesto), indicazione quota e battuta. 23 carte curate coprono 15 provider; gli altri modelli usano dati benchmark pubblici o carta generica se mancano. Plugin web senza dipendenze né hook.

Animazioni di avvio e uscita per DeepSeek Harness: cinque stili disegnati a mano (whale light-sweep, pulse, stardust, typewriter, radar rings) o video/GIF proprio. Impostazioni per velocità, particelle, colore, testo, muto e adattamento. L’animazione di uscita richiede la patch desktop-shell inclusa, una tantum e reversibile: `node tools/patch-asar.mjs --apply`; senza patch, chiudere nasconde solo la finestra.

Statistiche generali d’uso di DeepSeek Harness in grafici nella Web UI: throughput, token, costi, chiamate agli strumenti e attività. Superset TypeScript di dsh-plugin-tokspeed.

Mostra un avatar del personaggio e un ID modificabile accanto a ogni risposta dell’assistente e la legge con la voce di sistema o un servizio TTS locale indicato. Include preset, barra di riproduzione con pausa e salto di frase, controlli di tono e velocità e avvio del servizio con un clic.

Widget flottante TES-gyro trascinabile per la web UI DSH: clic per ruotare con attrito lineare, slider per la velocità, traccia inclusa con testi LRC sincronizzati. Ricorda velocità e posizione.

Legge le risposte dell’assistant con voci neurali Microsoft Edge ed evidenzia la frase pronunciata. In impostazioni si regolano separatamente colore di sfondo, colore del testo e opacità. Aggiunge a ogni risposta un pulsante sound-wave, pausa, frase precedente/successiva, velocità regolabile e lettura automatica.

Riproduce l’audio dei video Bilibili da una barra flottante della DSH Web UI, con coda, spostamento nella traccia e controllo della velocità, oltre a un reverse proxy host per verificare il Referer del CDN.

Analisi prosodica locale e offline per DeepSeek Harness: insieme alla trascrizione riferisce come è stato detto qualcosa — velocità, tono, pause ed energia.

Aggiunge il livello Geek a Performance & usage: metriche live dell’ultima richiesta nella riga di stato (latenza primo token, velocità generazione, token output, tempo totale, velocità ammortizzata) e pannello delle ultime dieci con media. I token output provengono da provider usage; stima calibrata sui caratteri solo se manca.

Intro video all’avvio con parametri per clip (segmento, velocità, luminosità, adattamento, riempimento cinema sfocato, rapporto di pausa, durata dissolvenza) e varianti chiara/scura selezionate secondo il tema dell’app.

Mostra la velocità di decodifica in tempo reale (tok/s) nella barra di stato del Composer, seguendo la risposta in streaming.

Dopo ogni turno prevede il messaggio successivo e lo mostra come testo fantasma nel Composer: → per accettarlo, Ctrl+→ per completarlo parola per parola mentre scrivi, Esc per eliminarlo. Il modello segue la sessione per impostazione predefinita, ma si può scegliere nella scheda impostazioni, che include anche interruttore e test di velocità.

Esegue localmente i modelli MoE4All in DSH, con installazione automatica del motore, individuazione e download dei modelli, impostazioni di inferenza e monitoraggio della velocità in tempo reale, oppure si collega a un servizio esistente.

Un piccolo animaletto nell’angolo legge il flusso reale degli eventi, senza supposizioni: ondeggia in idle, accelera mentre l’agente pensa e traccia una linea per ogni chiamata tool attiva. In caso di errore diventa rosso, trema e mostra il riepilogo; festeggia i turni oltre 10 s. Indica subito attività ed errori, senza spinner. L’host aggrega gli eventi reali Harness in uno snapshot e il client lo disegna soltanto; nessun riconoscimento dei contenuti e posizione fuori dal composer.

Uso token e costo stimato in tempo reale nella sidebar: attività corrente e totale di tutte le sessioni, orario di riferimento dei totali, dettagli temporali per sessione (durata, turni/passaggi, primo token, tempo modello e strumenti, velocità di decodifica) e ripartizione per turno con costo al passaggio del cursore.

Schermata iniziale di DeepSeek Harness: all’avvio della Web UI riproduce a schermo intero l’animazione iniziale di DSH, poi sfuma nell’app. È ignorabile; velocità e frequenza sono configurabili.

Pagina iniziale in stile giornale per una sessione ancora in esecuzione. Aggiunge la scheda Conversation View accanto a Chat e Trajectory; mostra per turno durata, passaggi, strumenti, token ed esito, modifiche per file, tempo del modello rispetto agli strumenti, il turno più costoso, i comandi degli errori non ritentati e la pressione del contesto rispetto alla capacità dichiarata del modello instradato. Generata deterministicamente dal log durevole, senza modello, costo in token o allucinazioni; stesso log e orologio producono byte identici. Non aggiunge nulla alla sessione né chiama modelli; segnala le approvazioni in sospeso senza rispondervi. Mostra solo pagine con contenuto e si aggiorna a fine turno e con polling a due velocità con controllo finale limitato ai soli metadati.

Pioggia digitale Matrix: ricopre la chat con la classica cascata di colonne di caratteri verdi, teste bianche incandescenti e scie verdi, mostrando in tempo reale i token generati dall’agente. Regola opacità, velocità, densità, dimensione del font e colori; l’intensità segue l’attività dell’agente.

Mostra l’avanzamento live dei job lunghi in background nella GUI Web DSH: una pallina mobile nella sessione proprietaria apre un pannello con completati/totale, velocità ed ETA.

Visualizzatore audio di sistema per la barra di navigazione dei turni: reagisce in tempo reale all’audio del dispositivo di riproduzione predefinito; quattro modalità (spectrum/pulse/sway/travelling wave), spettro logaritmico a 16 bande con FFT a 2048 punti sull’host e controlli per sensibilità, intensità, punch dei bassi e velocità dell’onda. L’audio è acquisito sull’host tramite WASAPI loopback: senza richiesta di permessi, microfono né cattura schermo. Il lato browser aggiunge solo un attributo, un foglio di stile, variabili CSS e una riga laterale; il componente ufficiale non viene mai modificato. Spegnendolo rimuove tutte le aggiunte e ripristina lo stile predefinito. Solo Windows.

Conversione di unità tramite lo strumento `convert`: 10 categorie (lunghezza, area, volume, tempo, angolo, velocità, temperatura, pressione, energia/calore, potenza) e 82 unità con alias inglesi e cinesi. Scheda Unit Converter localizzata nella vista web DSH, un modulo per categoria e interruttore per differenza di temperatura (Δ).

Mantiene il contesto del modello locale a una dimensione gestibile dalla GPU: misura la velocità di prefill a ogni richiesta e, prima di ogni passaggio, avvisa o compatta in anticipo secondo un limite rigido di token, un budget time-to-first-token osservato o uno cold-prefill previsto. `/context-budget` mostra i valori e il costo di compattare subito.

Pannello di gestione codice per DSH Web UI con cinque passaggi Git: ① rileva git/gh/ssh, installa gli strumenti mancanti con un clic (mirror gh per velocizzare, anche su Windows) e controlla gli aggiornamenti; ② genera chiavi SSH ed25519, testa le connessioni, configura la porta 443 per aggirare la 22 bloccata e imposta qui il token personale Gitee; ③ stato repo, diff affiancati, stage/commit, cambio branch, cronologia con revert/cherry-pick, creazione e push repo, ignora automaticamente file >100 MB; ④ elenca tutti i repo dell’account per il clone in un clic; ⑤ wizard npm publish in cinque passaggi. Supporta GitHub e Gitee e cambia al volo la UI tra cinese e inglese.