Plugin

App MCP local-first per figure scientifiche. Importa, esamina e pubblica una libreria globale su disco; riutilizza modelli esatti in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Integrazione DeepSeek Harness per OpenContext con memoria durevole tra sessioni, cattura e richiamo automatici dei prompt, riepiloghi di sessione, approfondimenti strutturati e recupero di documenti.

Applica branding OpenQuantum, metadati del browser e asset PWA all'interfaccia web nativa di DeepSeek Harness.

Lettura ad alta voce in chat per DeepSeek Harness: tocca per leggere, mettere in pausa e riprendere le risposte dell'IA con voci Doubao TTS naturali (BYOK); legge solo la risposta finale, con codice, tabelle e diagrammi filtrati; motore locale, il plugin non conserva alcuna chiave API.

Pannello di gestione runtime in sola lettura per il client MCP ufficiale di DSH: stato della connessione, strumenti registrati, errori e conteggio delle riconnessioni tramite il comando /mcp e una scheda Impostazioni, con visualizzazione sanificata e suggerimenti di patch per attivazione/disattivazione.

Gestore delle sessioni DSH: eliminazione con cestino/ripristino/eliminazione definitiva, ripristino delle sessioni archiviate, statistiche sull'attività recente, continua/pausa, apertura della cartella dei log, indicatori di non letto, fork in una nuova chat, raggruppamento e ordinamento per area di lavoro, soglia di compattazione del contesto.

Agent Context Editor è un plugin cross-agent per escludere, modificare e comprimere selettivamente il contesto delle conversazioni IA manualmente. Supporta anche ricerca, filtro, selezione, nascondere, ripristinare e annullare le modifiche alla conversazione preservando la sessione originale.

Lettura approfondita di libri e articoli in cinque modalità (rapida, approfondita, mappa della conoscenza, Feynman, libro completo) con report affermazione-prova-dati, mappe mentali Mermaid/XMind, confronto in batch, controllo preventivo del budget, avanzamento trasparente delle attività in background ed esportazioni MD/HTML da URL, file o testo incollato.

Usa l'interfaccia web di dsh della tua macchina di sviluppo da un telefono Android o iOS, connesso peer-to-peer tra reti tramite iroh; nessun server da configurare, con un relay di riserva che trasporta solo testo cifrato.

Animale domestico desktop DSH fluttuante con 12 animazioni di stato autoprodotte per richieste, strumenti, compaction, archivio e miglioramento dei prompt; occupazione del contesto in tempo reale; un Registro a Vita persistente tra sessioni; totali per fornitore/modello, tendenze orarie e viste a 7/30 giorni; commutazione tema scuro/chiaro; stime dei costi opzionali (disattivate per impostazione predefinita) con editor visivo dei prezzi e avviso di budget mensile; importazione ZIP skin lato client; esportazione dell'utilizzo JSON/CSV; letture del pannello solo snapshot con indicizzazione incrementale in background; e miglioramento dei prompt opt-in con anteprima modificabile e invio al composer DSH.

Session Workbench: ricerca full-text nelle sessioni passate, richiama fino a 3 come @references e gestisci le schede della vista conversazione (mostra/nascondi + riordino tramite trascinamento).

Provider di modelli Tencent CodeBuddy per DeepSeek Harness che effettua l'accesso con OAuth del browser invece di una chiave API: elenca il catalogo dei modelli CodeBuddy con le capacità di contesto, output, chiamata di strumenti, reasoning e immagine di ciascun modello, gestisce più account con failover automatico al successivo utilizzabile, mostra la quota residua nel compositore con un pannello d'uso di token e crediti e completa per account le attività di crescita CodeBuddy automatizzabili, con un log di esecuzione. Installazione da npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Continua ad approfondire da qualsiasi risposta completata a qualsiasi profondità mentre la sessione principale rimane intatta.

Ricerca globale full-text per la GUI web DSH: una casella di ricerca nella barra laterale che cerca nelle sessioni della cronologia (tramite l'indice sessionQuery, con fallback di scansione per sessione) e nei pannelli delle impostazioni, evidenzia le corrispondenze e salta alla sessione o scheda delle impostazioni corrispondente.

QA di fedeltà al design per modelli solo testuali: uno strumento `deepseek_vision` prende in prestito un occhio da qualsiasi percorso vision compatibile con OpenAI, così il modello può giudicare se un'implementazione corrisponde al mock — fornito con il benchmark alla base di quel giudizio (quattro fixture, 23 difetti iniettati, trascrizioni grezze) e la disciplina di interrogazione da cui dipende.

SkillRoute di JEStats: routing delle skill per gli agenti di DeepSeek Harness.

MCP Connector per DeepSeek Harness: un gestore MCP con un unico pannello per connettere server, configurare l'autorizzazione, cercare strumenti tra le connessioni e risolvere i guasti. Sfoglia un catalogo aggiornato di continuo con oltre cento connettori; filtra per connessione/server/stato, ispeziona parametri leggibili e l'ora dell'ultima cache riuscita, e riscopri gli strumenti. Supporta OAuth 2.0 PKCE, chiavi API, stdio/HTTP e l'importazione di JSON mcpServers. Mantenuto da Qichacha/QCC.

Collaborazione di team multi-agente per DeepSeek Harness con modelli, abilità e server MCP per assistente, contesti indipendenti, spazi di lavoro condivisi, coordinamento dei task e gestione delle conversazioni.

Bundle DeepSeek Harness (dsh) che collega il router delle skill di SkillRoute ai tuoi agenti.

Bundle DeepSeek Harness (dsh) che collega il router di skill di SkillRoute ai tuoi agent.

Billing cache per round nel popover del context-meter del composer: quanto spende la chiamata corrente in cache hit, miss e output in CNY, con prezzi ufficiali automatici picco/fuori-picco e per modello; nascosto su route DeepSeek non ufficiali.

«Lettura» delle immagini per modelli solo testo: riduzione della scala + riduzione della profondità colore + impronte di struttura/colore convertite in griglie di testo restituite alla conversazione, permettendo al modello di ingrandire, campionare ed eseguire OCR in autonomia come un modello multimodale; completamente locale, senza alcuna dipendenza da modelli esterni, include una skill di metodologia di lettura delle immagini e PaddleOCR opzionale.

Accesso web per agenti DSH: recupero di pagine renderizzate con JS o protette come markdown pulito, ricerca aggregata su 14 motori e sessioni interattive con stato (clic, digitazione, scorrimento, eval, screenshot) verso un motore browser Rust ospitato o self-hosted. Ogni sessione restituisce un URL di vista in tempo reale, così una persona può guardare l'agente navigare e prendere il controllo con il mouse.

Skin Blue Glass ocean-fantasy per DeepSeek Harness Web: sfondo oceano nitido, bolle di vetro, una sidebar oceano con marchio HARNESS a gradiente dorato e un personaggio cartoon in basso, un pulsante impostazioni a balena e testo del modello a gradiente.