Plugin

Pacchetto di memoria e contesto OpenViking per DeepSeek Harness: richiamo automatico pre-passo e iniezione del profilo, acquisizione della sessione, protezione degli URI `viking://` e strumenti di memoria per richiamare/scrivere basati su un server OpenViking.

Uno strumento vision `describe_image` per modelli solo testo: le immagini (percorso locale, URL, allegato) vengono inviate a un endpoint vision configurabile compatibile con OpenAI e solo il testo restituito entra nella sessione.

Ponte visivo per modelli solo testuali: incolla un'immagine e ottieni prove strutturate in JSON (OCR, layout, semantica).

Memoria Markdown condivisa per DSH e altri agenti di codifica, con cattura automatica, iniezione di contesto pre-passo, richiamo ricercabile ed evoluzione automatica da memoria a skill tramite un pannello di revisione.

Pannello di analisi del contesto DSH: dashboard Context + comando /context + browser Context — gestione completa del ciclo di vita del contesto con composizione categorizzata, dettagli dei contenuti, tendenze evolutive, eventi di compattazione/iniezione e statistiche.

Legge i file di sessione che altri trentatré agenti di coding su questa macchina hanno già scritto — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e altri — incluse le sessioni precedenti alla sua installazione: sei tool (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), un comando /deja e il richiamo automatico opzionale aggiunto al contesto di runtime. Indice BM25 locale, nessun LLM, nessun embedding, nessuna rete (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Vision gratuita per agenti solo testuali: catena di vision integrata senza chiave, più strumenti pixel (Q&A, grounding, ritaglio, confronto pixel, colori, OCR, tracciamento SVG, ritaglio silhouette, screenshot); incolla un'immagine per usarla.

Visione per modelli solo testo: incolla un'immagine e il modello passa alla variante Vision Toolkit per domande e risposte su immagini, confronto tra più immagini, OCR di screenshot lunghi, riproduzione dell'UI da screenshot, grounding degli elementi e differenze pixel. Nessuna chiave API per impostazione predefinita — le immagini vengono elaborate dal servizio gratuito ospitato dall'autore, 100 per macchina al giorno; configurabile sul proprio provider.

Connette dsh a un runtime locale SandBase Harness tramite stdio MCP per gestire agenti e sessioni, trasmettere turni, ispezionare artefatti e annullare attività.

Skill di design per interfacce utente e grafica di marketing sulla canvas di Superdesign: legge il repository per ricavarne il contesto, estrae il relativo design system, quindi genera e itera, tramite la CLI di Superdesign, bozze di design ramificabili, pagine di flusso e componenti riutilizzabili.

Ponte di ricerca web per agenti solo testuali: interroga il web o X e ottieni prove strutturate in JSON (ricerca, fetch, citazioni).

Aggiunge una tela di conversazione modificabile a DeepSeek Harness, dove le connessioni del grafo selezionano il contesto per le richieste sulla tela, con ramificazione, unione e importazione di sessioni di agenti locali.

Il plugin ufficiale billion-context: un plugin di compressione del contesto per finestre di contesto ridotte (basta un contesto di 100K), risparmio di token (5× meno token) e sessioni singole di un mese (miliardi di token).

Plugin di memoria persistente cross-agent e local-first per DeepSeek Harness (DSH), basato su Mnemon. Condivide la memoria a lungo termine tra gli agenti compatibili con Mnemon e aggiunge memoria di runtime, documenti di progetto ricercabili, richiamo semantico, grafo di conoscenza e un'interfaccia a barra laterale.

Memoria persistente supervisionata da LLM per agenti AI — recupero basato su grafo, conoscenza cross-sessione, binario singolo. Funziona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw e qualsiasi runtime agente.

Livello mnemonico.

Le capacità di DeepWatch, installabili in un profilo DeepSeek Harness esistente

ThoughtDAG per DeepSeek Harness: trasforma la sessione DSH corrente in un grafo di pensiero modificabile su una tela infinita.

Abilità agente per DeepSeek Harness: riscrive il testo russo per rimuovere 64 marcatori di generazione IA (burocratese, calchi, impronte ChatGPT), con scanner calibrato su corpus, modalità di audit e calibrazione della voce d'autore.

Un simulatore iOS live o un iPhone collegato via USB dentro la conversazione: 22 tool per avviare, compilare e guidare l'interfaccia tramite identità di accessibilità o testo OCR, azioni sulle righe di lista e hot reload delle preview SwiftUI, più un pannello laterale in streaming che puoi toccare e trascinare.

Memoria PLUR per DeepSeek Harness — gli engrammi vengono iniettati direttamente nel prompt, senza bisogno di chiamate a strumenti

Spazio di lavoro terminale per DeepSeek Harness con importazione locale di temi JSON/JSONC di VS Code, effetti di sfondo del terminale ereditati, selezione del testo con il mouse, viste strutturate di strumenti e diff, gestione di Session/Profile/plugin e browser Skill/MCP.

Memoria a lungo termine locale basata su Git per DeepSeek Harness con recupero ibrido CJK/inglese, contesto citato, sincronizzazione transazionale, anteprime e rollback.

Sposta una sessione DSH esistente a un altro preset di agent tramite un passaggio di consegne in cinque sezioni visualizzabile in anteprima, preservando la sessione sorgente e mettendo in pausa la destinazione per conferma oppure continuando immediatamente.