Plugin

Riunioni rotonde visuali per DeepSeek Harness — nodi esperti su un anello con archi diretti, gateway di aggregazione, thinking proxy per modelli worker black-box e revisione avversaria (red-team) dei piani definiti con endorse/reject per ogni punto di vista.

TUI completa per DeepSeek Harness: conversazione in streaming, barra di stato powerline, pannelli in tempo reale think/tool/todo, doppia vista per subagent, cambio tema al volo — il tutto come plugin cordis puri senza patch upstream.

Una barra di compressione migliore: comprime automaticamente le chiamate agli strumenti e i segmenti Think in barre di compressione dei passaggi, e riduce ogni turno completato in un'unica intestazione di turno con metriche live (durata, TTFT, token, tok/s, cache hit) — resta visibile solo il riepilogo finale; icone iniziali personalizzabili con carte da poker animate integrate (animazione ciclica dei semi durante l'esecuzione, un mazzo quando compresso, un ventaglio quando espanso), una riga di impostazioni per la modalità di compressione ufficiale, compatibile con le versioni DSH nuove e vecchie. Nessuna intrusione nel sorgente DSH.

Installa Herta come agente di DeepSeek Harness: un preset che porta le sezioni di prompt della sua persona e della memoria, sei strumenti di memoria e voce, un livello narrativo che separa ciò che pensa da ciò che dice, 80 clip vocali incluse, sintesi vocale offline e MiniMax, e due viste di conversazione che renderizzano la sessione con i suoi stessi componenti.

Pet da scrivania disegnato dal profilo ufficiale della balena, sia per l'app desktop sia per la UI web: animazioni SVG ed espressioni del volto seguono lo stato dell'agente (sta pensando, sta lavorando, finito, errore, in attesa di conferma) e può seguire le altre sessioni in esecuzione con un badge di conteggio; toccalo, trascinalo, scuotilo fino a fargli girare la testa, schiacciato contro il bordo dello schermo o passa il cursore sulla sua testa per una carezza; 7 palette, 4 dimensioni, suoni sintetizzati, sincronizzazione del tema chiaro/scuro e un'anteprima web giocabile.

Provider gateway Magpie per DSH: sincronizza i modelli del gateway nel selettore con controllo della visibilità, input di immagini e livelli di ragionamento.

Una frusta per DeepSeek V4 Pro: osserva l'impronta di ragionamento di ogni blocco di pensiero e riporta il modello indietro quando scivola dalla modalità focalizzata "We will / I will" alla modalità dispersa "let me".

Inietta una sezione fissa di prompt di sistema affinché l'agente pensi e risponda in cinese, indipendentemente dalla lingua dell'utente.

Apre l’app web ufficiale chat.deepseek.com dentro DeepSeek Harness. Una voce laterale mostra la pagina reale nella colonna centrale tramite il browser guest nativo del desktop shell e mantiene l’accesso dopo il riavvio. Restano disponibili scelta del modello, deep think, smart search, cronologia e allegati; senza guest bridge apre una finestra.

Motore di persona per DeepSeek Harness: un config.json governa il nome con cui l'IA si presenta (per modello e livello), come ti chiama, la postura relazionale, il testo del carattere, contratti per elemento con interruttori, la lingua della catena di pensiero e il tono delle risposte, più memoria subordinata alla conferma umana: l'IA può solo accodare candidati, una riga di conferma li attiva, e il registro è in sola aggiunta e riproducibile. Le voci confermate vengono iniettate come blocco citato di dati, non di istruzioni; quelle con un kind vanno in file arbitrari e non raggiungono mai il prompt. Il prompt viene riletto dal disco a ogni assemblaggio: le modifiche si applicano senza riavvio. Preset: istantanee JSON condivisibili. Senza dipendenze, rete o shell.

Scheda impostazioni per il motore di auto-riprova LLM di DSH: regola in tempo reale numero di retry, backoff e jitter da Settings -> General, con chip configurabili per retryableCodes - i default aggiungono INVALID_REQUEST così gli errori reasoning_text HTTP 400 in stile OpenAI in thinking mode vengono ritentati automaticamente.

Ottimizzatore di reasoning_effort per round per dsh — riduce automaticamente il ragionamento per chiamate di strumenti semplici e lo alza per lavori pesanti, tagliando il tempo di pensiero tra le chiamate degli strumenti.

Ripiega i turni completati nelle loro conclusioni finali, separa il ragionamento dalla prosa con un divisore e consente di saltare tra i turni da una rail ancorabile a sinistra o a destra con segni a linea o punto, un anello opzionale e riepiloghi al passaggio del mouse; può nascondere il TurnNavigator del bordo destro dell'host, caricare la cronologia precedente e aprire un issue di diagnostica precompilato.

Modifica le risposte assistant e le catene di pensiero nelle sessioni DSH affinché il modello veda il testo modificato, in tempo reale tramite message projection oppure su disco.

Collega lo stato della sessione DSH alla nuvoletta del pet desktop cc-pet, mostrando in tempo reale thinking, tool calls e completamento. Pubblicato su npm come `dsh-pet-bridge`.

Tema chiaro Solarized, layout compatto, capsule per comprimere think/catena di strumenti e dashboard di saldo, costo della sessione e utilizzo per la web UI di DSH.

Aggiunge un'azione di modifica alle risposte dell'assistente già concluse in DeepSeek Harness, permettendo di riscrivere il testo della risposta o la catena di ragionamento; la modifica viene salvata come sostituzione di superficie.

Cambia la lingua del processo di pensiero/ragionamento (CoT) dell'agente: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 e altre, o segui automaticamente la locale del sistema. Aggiunge una riga in Settings → General, un'istruzione di prompt di sistema (assemblato per prompt, applicato alle nuove sessioni) e il comando /thinking-language.

Un interruttore "Loop engine" nelle impostazioni web che scambia il loop dell'agente che gestisce ogni sessione dsh tra cinque motori: il loop integrato in-process più Claude Code, Codex, Pi e Kimi Code ospitati, senza alcuna modifica all'harness; ogni motore ospitato mantiene il proprio ragionamento e le chiamate agli strumenti nella trascrizione durevole della sessione, prende il controllo di comandi, skill e preset dell'agente e viene eseguito in sandbox attraverso il confine del sottoprocesso dsh.

Modalità cinese globale: un piccolo interruttore a pillola accanto al composer che inserisce un requisito linguistico nel prompt di sistema di qualsiasi preset (persona complete escluse); risposta, ragionamento e output degli strumenti si alternano ciascuno tra cinese e inglese, e sono supportati i preset ancorati.

Inserisce una sezione nel system prompt per far ragionare e rispondere l’agente nella lingua scelta (cinese semplificato per impostazione predefinita), con impostazioni distinte per thinking e answer, una riga aggiuntiva personalizzata e preset standard/PTC/custom. Il preset minimal non viene modificato.

Collega un account Doubao a DeepSeek Harness come provider dopo un solo accesso QR nel browser. Include modelli chat e modalità «工作任务» (2.1 Lite/2.1 Pro/Auto, consumano la quota dell’abbonamento a pagamento), deep thinking attivo per default, Seedream privilegia il file originale rispetto a quello con filigrana e pannello live con il RESIDUO nelle finestre da 5 ore, settimanale e bonus attività. Solo Windows x64, sessione sigillata con DPAPI.

Collega con un clic a DSH i modelli linguistici e d’immagine di SenseNova Token Plan (disattivato per impostazione predefinita) e imposta automaticamente riconoscimento delle immagini e livello di ragionamento. In caso di limite di frequenza attende e riprova, senza scambiarlo per una quota esaurita. Dopo l’accesso alla console SenseNova mostra utilizzo, pool di crediti e consumo per modello. Si può accedere anche a Xiaohuanxiong tramite QR, importarne modelli e moltiplicatori di consumo e affidargli la ricerca web di DSH.

Fissa ogni richiesta al livello nativo di massimo impegno e aggiunge un pannello di profondità di ragionamento per modello/modalità con uno slider di capacità 0-20, profili Velocity/Apex isolati e toolbox di ragionamento offline. Distribuito come build offuscata; uso commerciale consentito, reverse engineering chiuso.