Plugin

Provider Ollama Cloud per DeepSeek Harness: configura il percorso all'installazione, espone i livelli di thinking di ciascun modello nel controllo dello sforzo del composer e mostra utilizzo account e campo API key nella pagina Models e nella sidebar.

Interruttore di sicurezza per turni di agente inattivi: monitora agent/assistant-stream e annulla un turno che produce solo ragionamento — né testo né chiamata allo strumento — dopo 45s, dopo 80000 caratteri di ragionamento o su un pattern di ripetizione degenerato (unità di ripetizione esatta, ripetizione del modello di frase, ripetizione sparsa o densità a 6-grammi). All'intervento inietta un'istruzione di continuazione che richiede che la prossima azione sia una chiamata allo strumento e fornisce 11 casi di regressione più il tuning per soglia.

Cambio di modello e controllo dell'effort di ragionamento per DeepSeek Harness: gli strumenti agente set_model e list_models permettono all'agente di cambiare da solo provider, modello o profondità di pensiero a metà attività, con motivazione obbligatoria, lista bianca dei provider e protezione dalla pressione di token della finestra di contesto; il modello attivo viene iniettato nel contesto di esecuzione e la transizione automatica di Plan Mode passa a un modello di pianificazione configurato all'ingresso in modalità piano e ripristina il modello di esecuzione precedente all'uscita.

Indicatore di pensiero in attesa di ragionamento per il compositore web di DeepSeek Harness

Fix della compaction per gateway qwen3.8-27b ospitati su NInfer: disattiva il thinking nelle chiamate di compaction del contesto dsh e di titolo della sessione, così il ragionamento xhigh smette di bruciare l'intero budget di output; la stessa idea vale per altri metodi di avvio, questo pacchetto è pensato solo per NInfer.

Interruttore di conversazione solo risultati per la Web GUI: nasconde le righe di thinking e di chiamate agli strumenti, mantiene una sola riga di stato in tempo reale mentre l'agente lavora e ripristina le animazioni di lavoro con prefers-reduced-motion; localizzato in zh-CN/en. Funziona nel composer standard e all'interno dei pannelli di dsh-split-screen; verificato su DSH 0.1.1 e 0.1.5.

Personalizza lo stato di pensiero visibile in DSH Web con CSS sicuro per il ciclo di vita.

Reads each third-party endpoint's own model listing and keeps llm-pi-ai's per-model reasoningEfforts in sync, so the composer offers the thinking levels a model actually has.

ChatGPT-desktop-style model picker whose thinking-level slider carries a particle trail, plus a visual-only fast-mode toggle and a hold-to-lock for it.

Adds AMD Radeon Cloud as a model provider in DeepSeek Harness, with reasoning-effort levels declared per model. The provider definition ships in the plugin's own patch layer rather than in your profile.

Rileva il degrado dell'output in DeepSeek Harness (loop di ragionamento, ripetizioni), valuta il costo tra continuare e passare il lavoro e crea documenti di handoff senza chiamate al modello.

Scrive lo stato live dell'agente dell'harness (pensiero, lavoro, attesa, finito, errore) in un file di stato che un pet desktop Live2D Electron incluso interroga, così il fumetto e il volto del pet seguono ciò che l'agente sta facendo.

Mostra una traduzione cinese sotto ogni blocco di ragionamento inglese nella chat Web DSH, senza modificare la trascrizione. Include cache per segmento, modello configurabile e pannello impostazioni.

Espande automaticamente il ragionamento in streaming: mantiene aperto il blocco più recente, dà priorità alle azioni manuali, apre solo l'ultimo blocco all'avvio della sessione e non lascia tracce dopo la disinstallazione.

Personalizza la riga di stato del turno in esecuzione DSH: frasi argute bilingui a rotazione, icona di caricamento animata configurabile (5 stili x 3 dimensioni) e corrispondenza con un clic al colore del tema attivo, tutto in un pannello Impostazioni generali, più un editor di frasi argute diviso in sezioni # Cinese / # Inglese. Fornito senza dipendenze, senza passaggio di build e senza file di configurazione.

Mascotte desktop nella GUI web di DSH: mascotte sprite fluttuante e trascinabile che si anima con l'attività dell'agente (pensiero, inattivo, errore, fatto, in attesa di approvazione), con una pagina impostazioni per dimensione, cambio, ricerca in galleria e installazione con un clic. Include 4 mascotte iniziali di Hunter x Hunter.

Routing esplicito dei modelli per Main, Subagents, web_search e generazione di immagini. I selettori Composer e Plan Review basati su catalogo offrono le varianti Model, Effort, Context, Fast e Thinking.

Una mascotte Taffy per l'umore nella Web UI di DeepSeek Harness: la GIF nell'angolo reagisce in tempo reale allo stato dell'agente — approvazione in attesa / approvata / rifiutata / supplica, pensiero, esecuzione di strumenti, interruzioni, attesa di ask_user_question, compaction, stanchezza da attività lunga, approvazione ignorata in inattività, inattivo / dormiente — con stato inviato via SSE, posizionamento tramite trascinamento, console al clic centrale, console specchio sulle schede degli strumenti, blocco per singolo stato d'animo, impostazioni di aspetto persistite e statistiche a bucket per giorno.

Gestore del tier di sforzo di ragionamento per modelli API personalizzati più memoria delle preferenze cross-session: toggle inline low/medium/high/max dentro Impostazioni → Modelli, con scritture atomiche delle impostazioni.

Pagina di chat CLI in stile Matrix per la Web UI DSH: il pensiero dell'agente scorre sullo schermo come pioggia di codice verde mentre le risposte vengono stampate normalmente nel terminale.

Adattatore LLM LongCat-2.0: contesto di 1M, modalità di pensiero binaria, chiamata degli strumenti e streaming tramite l'endpoint compatibile con OpenAI.

API compatibile con OpenAI con un clic (CodeBuddy/vLLM/proxy) e modalità thinking, evitando il rifiuto content_filter del contenuto con ruolo developer.