Plugin

Modelli Google Antigravity (agy CLI) per DSH — chat in streaming con abbonamenti Gemini/Claude/GPT-OSS, schede strumento native, turni di pensiero e login Google OAuth in-GUI.

Configura i livelli di sforzo di ragionamento e i default dei sub-agent per i modelli DSH personalizzati.

Personalizza l'etichetta di stato "deep diving" del pensiero con qualsiasi testo tu voglia.

Traduzione a livello di visualizzazione per la UI Web di DSH — catene di ragionamento, schede attività e risposte in 8 lingue di destinazione tramite Ollama locale o Google/Bing, con gli originali preservati.

Controlla la lingua di ragionamento di DeepSeek Harness. Default English fa solo seguire alle risposte la lingua della domanda; Simplified Chinese imposta in cinese anche il ragionamento. Inserisce una sezione del prompt di sistema renderizzata per prima tramite order minimo e protegge il riordino dell’assemble pipeline da plugin precedenti o con order minore. Facoltativamente antepone al messaggio utente di ogni turno un testo con marcatore idempotente. Si cambia in Settings → General e si applica subito con schemastery >= 3.18.3.

Una compagna Live2D a forma di ragazza-balena per la UI Web di DeepSeek Harness: il modello resta sullo schermo e reagisce a ciò che l'agente sta realmente facendo (pensiero, chiamate ai tool, testo in streaming, errori, fine turno); cliccala per inviare un messaggio all'agente e guarda la risposta arrivare in un fumetto; tasto destro per un menu di espressioni, vestiti, scene di scrivania e animazioni una tantum, ogni azione mappata dal foglio degli hotkey dell'autore del modello originale, così nulla si sovrappone e tutto scade da solo. Asset del modello non commerciali (CC BY-NC-SA 4.0), codice MIT, di Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Lascia scorrere le tue idee — Tydora è un moderno editor Markdown desktop che combina editing WYSIWYG, collegamenti bidirezionali, mappe mentali e una tela infinita, favorendo il pensiero profondo e un'espressione senza sforzo.

Suite di miglioramenti UI per il client web DSH: completamento della locale cinese, statistiche in una riga, pensiero espanso automaticamente, larghezza della chat, archiviazione ed eliminazione delle sessioni, più un interruttore opzionale di prompt injection (disattivato per impostazione predefinita).

Overlay animale domestico da scrivania Live2D per la Web GUI di DSH: rispecchia lo stato dell'agente (in riflessione, inattivo, errore, completato, in attesa di approvazione) con animazioni e fumetti, reazioni tattili per parte, trascina per agganciare, personaggi intercambiabili e modelli personalizzati tramite URL o percorso locale.

Brainstorming visivo a rami che crea una sessione isolata per ogni direzione, automatizza gli handoff di genitore, fratello, checkpoint e ritorno, e fornisce una scheda ad albero completa con una vista opzionale Better Sidebar.

Piegatura della trascrizione in streaming per l'interfaccia web di DSH: le righe di pensiero e degli strumenti si ripiegano mentre la finestra di pensiero più recente si apre da sola; un turno concluso scorre di nuovo fino alla tua domanda, che resta anche fissata in alto mentre leggi; scintille blu sprizzano dal bordo della finestra di pensiero e dalla testina che scrive la risposta.

Routing automatico dello sforzo di pensiero per dsh: un classificatore a 7 domande fine-tunato localmente (ModernBERT, 842MB, inferenza CPU <1s) sceglie low/high/max per i messaggi senza intento; i retry in-sessione alzano il livello (da low a high a max) sotto vincoli di esclusione; il servizio di giudizio ritorna in sicurezza a low se irraggiungibile. Un chip del livello nella barra di input mostra il livello attuale e gli ultimi 20 giudizi. Tutta l'inferenza è locale - il testo delle attività non lascia mai la macchina.

Budget di pensiero per richiesta, un backend di compattazione e una scheda impostazioni per la linea locale Qwen3.8 (llama.cpp o NInfer).

Cursore di sforzo di ragionamento in stile Claude Code per l'interfaccia web DSH: trascinamento continuo, aggancio al rilascio, scia di fuoco WebGL e controllo reale e funzionante dello sforzo di pensiero per qualsiasi modello o provider di terze parti personalizzato.

Installa Herta come agente DeepSeek Harness: preset di personalità e sezioni del prompt di memoria, sei strumenti di memoria e voce, livello narrativo che separa pensieri e parole, 80 clip vocali inclusi, sintesi vocale offline e MiniMax e due viste della conversazione che mostrano la sessione con componenti propri.

Affidabilità delle attività: nuovo tentativo automatico su timeout/errori del modello, continuazione automatica delle attività non finite, verifica di completamento, interruzione dei cicli di pensiero, ripresa dopo sospensione o riavvio, modalità autopilota e endpoint di attivazione remota (npm: `dsh-task-reliability`).

Pensare in cinese: inietta un prompt di sistema per mantenere pensieri e risposte in cinese, espande il blocco di ragionamento per impostazione predefinita con compressione interattiva e localizza le etichette dell'interfaccia (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Liang Saint Slider come selettore di modello e livello di sforzo di ragionamento per DeepSeek Harness.

Protezione dai loop per dsh: osserva llm/stream, rileva e riattiva chiamate di solo ragionamento o materiale ripetuto, con due interruttori durante lo stream.

Installa Herta come agente di DeepSeek Harness: un preset che porta le sezioni di prompt della sua persona e della memoria, sei strumenti di memoria e voce, un livello narrativo che separa ciò che pensa da ciò che dice, 80 clip vocali incluse, sintesi vocale offline e MiniMax, e due viste di conversazione che renderizzano la sessione con i suoi stessi componenti.

Inietta una sezione nel system prompt perché la catena di pensiero dell'agente, la pianificazione e il ragionamento nell'invocazione degli strumenti restino in cinese semplificato. Nessuna dipendenza esterna - clona e installa con link da qualsiasi directory locale, senza build né pubblicazione su npm.

Riunioni rotonde visuali per DeepSeek Harness — nodi esperti su un anello con archi diretti, gateway di aggregazione, thinking proxy per modelli worker black-box e revisione avversaria (red-team) dei piani definiti con endorse/reject per ogni punto di vista.

Controllo per round del livello di ragionamento (reasoning_effort) per DeepSeek Harness: Auto pianifica low/high/max dalla cronologia recente dei tool calls, oppure permette di fissare un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mappatura wire personalizzata, guard delle capacità in base al modello e preset della finestra di contesto (64K–1M); la capability card per modello si abbina a [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installabile da dsh-market) per provare il reasoning con gateway compatibili OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). La card scrive le capacità llm-pi-ai, l'adapter guida il wire (compat.thinkingFormat) e il plugin mantiene la lista di takeover.

Pet da scrivania disegnato dal profilo ufficiale della balena, sia per l'app desktop sia per la UI web: animazioni SVG ed espressioni del volto seguono lo stato dell'agente (sta pensando, sta lavorando, finito, errore, in attesa di conferma) e può seguire le altre sessioni in esecuzione con un badge di conteggio; toccalo, trascinalo, scuotilo fino a fargli girare la testa, schiacciato contro il bordo dello schermo o passa il cursore sulla sua testa per una carezza; 7 palette, 4 dimensioni, suoni sintetizzati, sincronizzazione del tema chiaro/scuro e un'anteprima web giocabile.