Plugin

Seleziona testo in una risposta DSH committed per aprire un Topic multi-turno indipendente, persistente, read-only legato all'evidenza della sessione sorgente e ai file di progetto mentre l'Agent sorgente continua a funzionare.

Modalità IDE in stile Cursor per DeepSeek Harness: un clic nel menu del workspace trasforma il pannello principale in un ambiente di lavoro simile a VS Code. A sinistra: editor Monaco, albero dei file, pannello Git (grafico dei commit, push/pull, revert per file), host SSH e un vero terminale PTY. La conversazione ufficiale DSH resta ancorata a destra, così chiamate agli strumenti, modifiche ai file, approvazioni e cronologia della sessione continuano a funzionare mentre programmi. Si basa su una filosofia artigianale: scrivere a mano, capire ogni modifica, considerare l’IA un’assistente e restare il primo responsabile del proprio software.

Plugin di autoevoluzione riflessiva per Qwen3.8 27B/3.8 Flash locale e API online: un controller di convergenza del ciclo di codice limita la riflessione ripetitiva di verifica profonda di Qwen3.8 27B/Flash, per convergere più rapidamente e ridurre il tempo di ragionamento; una protezione di consegna a cinque stati individua e corregge turni bloccati e loop infiniti. Logica host indipendente dal modello, in gran parte compatibile con API online; miglioramento continuo a ogni uso con autocontrolli dei controargomenti, escalation al critico, recupero della memoria tramite indice invertito, guida alla convergenza del ciclo e protezione a cinque stati.

Widget balena del saldo DeepSeek fissato nell'angolo per la UI web di DSH: tre skin intercambiabili (default / bowl-on-head / bowl-in-hand), saldo con utilizzo di oggi, popup del costo per turno, conversione prezzi peak/off-peak, effetti sonori alla pressione e frasi casuali. Modificato da MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget.

Memoria di progetto solo locale, senza dipendenze runtime incluse né servizi esterni: JSON come fonte di verità più un PROJECT_MEMORY.md generato, Hot Memory limitata da token e congelata per sessione per la stabilità della cache dei prefissi di prompt, richiamo BM25 cross-progetto in cache, provenienza affidabile di sessione/turno, governance spiegabile di duplicati/conflitti prima della scrittura, ciclo di vita modificabile di importanza/pin/tag/sostituzione/archiviazione, distillazione configurabile a fine turno di livello superiore e una GUI web bilingue per ricerca, ispezione, diagnostica e impostazioni in tempo reale.

Trasforma un archivio di memoria organizzato in una mappa stellare consultabile: una stella per ogni memoria, diario come cronologia esterna, viste per capitolo e per giorno. Include un’attività che raccoglie la conversazione grezza del giorno e la archivia.

Memoria Markdown a lungo termine tra sessioni, con struttura LLM-Wiki e persona SOUL.md. Per default si inietta solo dopo il primo messaggio dell’utente e soltanto nella sessione attiva; live è predefinito, snapshot facoltativo. Include remember/recall/consolidate/forget, skill, migrazione, dashboard salute, indice/grafo e controllo per sessione. Disattivata, non inietta, non sollecita e non aggiorna last_access, ma non elimina dati. Scelta sessione conservata 7 giorni; i progetti possono partire spenti. v0.19 supporta DSH 0.2.2-rc.2: agents.roots(), fallback agents.list() e listener protetti. Per rc.2 serve almeno 0.19.2 (ultima 0.19.5) per evitare errori di registrazione agenti e creazione sessioni.

Affianca un secondo modello che esamina passivamente ogni turno e inietta note.

Plugin di memoria Honcho di Plastic Labs: inietta il profilo utente, il riepilogo della sessione e le conclusioni rilevanti all'inizio della sessione, carica ogni turno su Honcho in background con i segreti oscurati, e aggiunge gli strumenti honcho_search / honcho_chat / honcho_remember più il comando di stato /honcho; configurato tramite ~/.honcho/config.json condiviso con le altre integrazioni Honcho, verso honcho.dev ospitato o un'istanza self-hosted.

Un plugin di DeepSeek Harness (dsh) — trasforma dsh web in un frontend di roleplay in stile SillyTavern: schede personaggio, preset di prompt, lorebook, personae, memoria a lungo termine BM25, delta dello stato del mondo e operazioni del floor reversibili, il tutto sul runtime degli agenti dsh.

Modalità vocale full-duplex per la Web UI di DeepSeek Harness: toggle (invio automatico dopo pausa di 2s) o dettatura hold-to-talk in una bozza editabile con ASR streaming zipformer2, wake word opzionale; lettura ad alta voce Edge TTS frase per frase con sottotitoli live, e il parlato interrompe la riproduzione e il turno in corso (vero barge-in). ASR on-device, nessuna chiave API.

Centro notifiche degli eventi di attività: 6 tipi di eventi (ask / approval / completion / subagent completion / error / turn end), doppio canale (Notification del browser + toast di sistema dell'host) più canali push Bark/Webhook (ntfy, Gotify, gateway self-hosted); ore di silenzio con eccezioni urgenti, promemoria per timeout di approvazione, aggregazione delle tempeste di completamento e redazione del testo delle notifiche.

Dashboard con mappa di calore dell'uso in stile GitHub: conteggio dei turni e spesa in token per spazio di lavoro (con tasso di cache hit), saldo dell'account DeepSeek e alias degli spazi di lavoro.

Inietta un system-reminder fisso all’inizio di ogni turno per chiedere al modello di ragionare e rispondere in cinese semplificato; codice, comandi, percorsi e identificatori restano in inglese.

Modifica un messaggio inviato per riavvolgere e diramare la conversazione da quel turno, cambia versione con un contatore sotto il fumetto, e sfoglia ogni branch in un albero di versioni a livello di turno.

Plugin di input vocale per DeepSeek Harness (dsh): un pulsante microfono nel compositore converte il parlato in una bozza trascritta, con scelta di backend di riconoscimento vocale, rifinitura opzionale tramite i percorsi LLM propri di dsh e una pagina delle impostazioni nativa.

Pannello laterale destro che trasforma la raccolta di skill Matt Pocock in una bacheca missioni DSH: mappe decisionali wayfinder, azioni di triage/correzione/discussione/esecuzione per ticket, sonda di 9 skill chiave + radar di 20 skill, controlli ambientali e passaggio con un clic tra sessioni.

/rewind in stile Claude Code per DeepSeek Harness: snapshot dello spazio di lavoro basati su git prima di ogni esecuzione di strumento che modifica lo stato, biforcazioni di sessione ai confini dei turni e un comando /rewind in un solo passaggio che ripristina i file e riporta la sessione a un checkpoint.

Monitor live dell'esecuzione dei subagenti per l'interfaccia web: un trigger nel piè di pagina della barra laterale più un pannello a scheda fisso in alto a destra che mostra ogni subagente della sessione corrente in tempo reale (in esecuzione/tempo trascorso, esiti finali, rientro ad albero), con salto in un clic alla conversazione figlia e un pulsante di ritorno; sopravvive all'aggiornamento della pagina ed è nascosto di default su mobile.

Analizza un file audio locale e offre un breve giudizio in linguaggio semplice su tempo, tonalità, dinamica, clipping e struttura dell’arrangiamento. Le misurazioni grezze restano in un blocco separato; l’audio non lascia il computer.

Ripiegamento progressivo della trascrizione web DSH: apre da solo la finestra di ragionamento più recente, raggruppa le vecchie righe di processo in un riepilogo e riporta con fluidità il turno finito al prompt, che resta fissato durante la lettura.

Bundle DeepSeek Harness per testi lunghi (articoli accademici, analisi di settore, commenti economici), pipeline a 9 ruoli/6 fasi: T1 letteratura, T2 dati e T3 casi in parallelo; T4 analista, T5 autore, T6 compagno critico, T7 revisore, T8 finalizzatore eseguito dal coordinatore, T9 peer reviewer. Include verifica triangolare delle prove; M-gate: 26 controlli (25 script + 1 umano); audit G0-G16 con controllo delle tracce di scrittura AI nei testi cinesi; punteggio peer review con abbinamento alla rivista; 4 checkpoint umani. Installa: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` e `lib/index.js` registrano la skill). Schede T1-T9, modelli, 36 script senza dipendenze e README in 5 lingue.

Trasforma documenti locali in markdown e testo in una base di conoscenza interrogabile con ricerca ibrida semantica e per parole chiave, verifica delle citazioni e iniezione di fonti.

Aggiunge `image_generate` e `image_library` per scegliere riferimenti da quattro librerie locali (personaggi, abiti, scene, oggetti), espandere nel prompt preset di situazione, espressione, posa, inquadratura e luce e chiamare l'API di attività asincrone 65535 o un'API immagini compatibile OpenAI; il risultato appare nella conversazione. La pagina impostazioni gestisce le librerie e crea una scheda di riferimento a tre viste da immagine caricata o descrizione testuale. Con dsh-daily-schedule installato, se l'abito non è specificato usa quello del personaggio nella voce attuale del programma.