Plugin

Reads local txt novels inside the chat dialog: chapters are detected automatically, the novel text is paginated in the assistant thinking block, a next-chapter button continues in the same reply, progress is remembered, and visible replies are fixed summaries.

AI-assisted reading workspace for DSH with a local TXT/Markdown/EPUB/PDF library, annotations, prompt presets, long notes, memory, export and companion tools.

Token-efficient document reader for DeepSeek Harness: outline / ranged read / grep for PDF, DOCX, XLSX, TXT.

Extracts chapters, numbered clauses, keyword tables and numeric values from a docx, txt or md rulebook into JSON, and flags duplicate clauses and missing values.

A Douban 想读 shelf with covers and ratings, matched against a local ebook folder, with an in-panel EPUB/PDF/TXT reader and public-domain downloads.

Read EPUB, PDF, DRM-free MOBI/AZW3 and TXT in the DSH sidebar. WeChat Read style typography with TOC, bookmarks, highlights and progress memory; select any passage to translate it into Chinese; the Ask-the-Book AI answers only from passages retrieved from the open book. Books and progress stay in local IndexedDB. Four themes including an eye-care green paper, and PDF paper follows the theme.

A reasoning-style row above the DSH composer with a stock watchlist and a host-backed TXT/EPUB reader; reading progress is shared across browsers.

Audits and evolves agent context at four scopes: a single repository, a group of related repos, a knowledge hub, or the whole machine. Discovers projects, instruction files, skills, tools, knowledge, project state, evidence and credential references; reports drift, duplicate facts, broken pointers, paths left unverifiable in prose, budget overruns, unindexed knowledge, stale state and unregistered credentials; scores each scope on the dimensions that belong to it; and turns findings into reviewable migration plans that back up every file before moving it. The format contract behind the metrics is written down as a versioned spec (CTX rules, markdownlint-style IDs) that follows open conventions — AGENTS.md for instruction files, llms.txt-shaped link indexes. Also scaffolds a deliberately small hub for durable knowledge and project state. Ships a stdlib-only Python CLI plus two skills, with credentials referenced by path and never printed. Requires Python 3.9+ (stdlib only) and DSH 0.2.1-rc.2 or newer, below 0.3.0.

Local-first resume warehouse for DeepSeek Harness: package your work into reusable bullets, import an existing resume into a template, analyse a job description (including the school-tier preference it implies), assemble a tailored Chinese or English resume and export a PDF named position-name-school. The whole app ships inside the npm package — server/, web/, skills/, scripts/, requirements.txt, no git clone needed — and one tool starts, stops and health-checks it; the first start installs the dependencies into app/.venv. Needs Python 3.10+ and macOS or Linux (bash). Nothing leaves the machine except the LLM calls you confirm.

Measures one university department's research output: matches author affiliation strings against a college's known name variants (detecting same-named departments at other universities), backfills papers that only name the university by faculty author IDs, classifies each paper by journal tier (CAS partition with Top flag, JCR quartile, CCF, Chinese core via a CNKI export merger), splits staff from student first authors, and writes a workbook with a dashboard sheet, a filterable paper list, a teacher-by-direction matrix and per-teacher statistics. Student authorship is inferred from affiliation and staff lists, not verified against enrolment records. Requires Python 3.9+ with pandas and openpyxl (pip install -r requirements.txt); papers come from the OpenAlex API, whose free per-IP quota is limited, and Chinese-journal coverage needs a manual CNKI export.

Reads a few lines of a txt or epub novel inside the sidebar bottom panel, styled to pass for scratch notes; pages with Ctrl+Alt+J/K and keeps progress locally. Requires dsh-better-sidebar 0.26+ - the reader exists only as a tab in its bottom panel.

Legge NTQQ locale (QQ 9.9.x) su Windows/Linux ed esporta chat di gruppo/private in txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 strumenti: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask, qqnt_recall (rifiuta l’ambiguità; pulizia solo su lista autorizzata). 127.0.0.1:46728: indice SQLite incrementale, 6 viste, task, colonna singola su schermi stretti, mittenti oscurati, media raggruppati, divisione giornaliera, preset, ZIP AES-256 con password. OCR/voce/embedding si installano su richiesta nel virtualenv del plugin. Richiede python3/sqlcipher3; Impostazioni può creare il virtualenv privato. Chiave DB dal client QQ attivo e autenticato.

Preset PowerPoint end-to-end per DeepSeek Harness: creazione di deck modificabili, modifiche che preservano i template, rendering e controlli qualità strutturali. Richiede Python 3.10+ e installazione delle dipendenze in `requirements.txt`; rendering anche LibreOffice e pdftoppm, OCR di scansioni Tesseract.

Esporta conversazioni DSH correnti o storiche, inclusi turni selezionati, in TXT, Markdown e PDF ricercabile tramite la finestra di salvataggio nativa Windows.

Leggi libri nella barra laterale DSH: importa EPUB/TXT/Markdown e ottieni una lettura approfondita in cinque parti per capitolo (riepilogo dei paragrafi, frasi migliori, cosa fa l’autore, opinione dell’IA, cosa manca). Ascolta con TTS, fai domande durante l’ascolto ed esporta l’intero libro in una sola pagina HTML. L’esportazione include i capitoli già analizzati, non quelli non letti.

Estrae sottotitoli di piattaforma/AI da Bilibili oppure usa come fallback sottotitoli esterni/incorporati, ASR o OCR e genera Markdown, Word, PDF, TXT, SRT o JSON con timestamp, allineamento bilingue e rapporto qualità. Richiede Python 3.10+. I sottotitoli piattaforma/AI richiedono il cookie SESSDATA di Bilibili; OCR/ASR/PDF richiedono ffmpeg, faster-whisper e LibreOffice o reportlab.

Cerca opere di pubblico dominio in Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive e Standard Ebooks per titolo, autore, personaggio o trama ricordata a metà, oppure importa EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown e ascolta nella barra laterale. Supporta voci neurali Microsoft Edge, Kokoro offline o voci del dispositivo; salva la posizione, consente note vocali collegate al passaggio appena ascoltato e dialogo sul libro con il modello DSH.

Registra due tool per DeepSeek Harness. `doc_ocr` converte PDF scansiti e immagini in testo per pagina, tabelle finanziarie con verifica del bilancio e corrispondenze di clausole contrattuali tramite RapidOCR locale o Zhipu GLM-OCR cloud. `doc_preprocess` trasforma una directory di file grezzi in una knowledge base Obsidian con pipeline a sette fasi, routing backend e salto incrementale basato su sha256. I numeri che non tornano vengono segnalati, non inventati. L’engine locale richiede Python con rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 e Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM richiede ZHIPU_API_KEY.

Mostra un romanzo TXT come livello di testo scuro dietro la chat DSH, con controller trascinabile per indice, capitoli, scorrimento automatico e impostazioni di lettura.

Legge romanzi `.txt` locali nella barra laterale destra con rilevamento codifica, divisione in capitoli, ricerca full-text, avanzamento lettura, segnalibri e boss key per nascondere il lettore o tutta la barra laterale destra.

Pulsante allegati del composer DSH Web: selezioni multiple diventano capsule nella bozza, i file sono salvati nella root uploads del workspace e viene estratto un sidecar UTF-8 .txt (txt/docx/xlsx/pptx/zip/odt, zero dipendenze). Il messaggio inviato contiene solo il nome file, mai il percorso grezzo.

Plugin bridge ComfyUI per DeepSeek Harness: consente all’Agent di generare immagini e video con ComfyUI locale o LAN. Include 8 strumenti globali modello, workflow predefiniti (txt2img/img2img/Wan/SVD/H3), percorso alternativo per workflow API arbitrari, guardia delle capacità del dispositivo, download riprendibile dal registro modelli e verifica d’installazione ComfyUI con un clic.

Documentazione live delle librerie per DeepSeek Harness, vincolata alla versione: recupera la documentazione ufficiale della versione installata nel progetto prima di programmare ed evita API allucinate. Senza configurazione né chiave.

Migliora il drag and drop nel composer: inserisce i piccoli file .md/.txt/.markdown nella bozza o salva i grandi in .dsh-drop con riferimenti @ (Shift forza l’inserimento). Trascinando SKILL.md, ne convalida il frontmatter e lo installa con un clic nelle skills del progetto o utente; lo skill watcher lo attiva subito.