Plugin

Caricamento file con card di allegati colorate (archiviazione isolata per sessione, deduplicazione sha256, pulizia con TTL) più uno strumento read_document con rilevamento del contenuto per PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Studio AI per immagini e video come pannello flottante DSH, così la creazione procede accanto alla conversazione invece di sostituirla: da testo a immagine, da immagine a immagine e composizione multi-immagine da 1K a 4K su otto rapporti d'aspetto; da testo a video e da immagine a video con controllo del primo fotogramma da 4 a 12 secondi; modalità cortometraggio che importa una sceneggiatura (.txt/.md/.json) e la suddivide in inquadrature storyboard per anteprima e generazione in blocco; e uno spazio di lavoro per prompt expert. Zero dipendenze a runtime.

Player di musica, audiolibri, radio e notizie per DeepSeek Harness: trasmette in streaming la tua cartella musicale locale via HTTP, legge ad alta voce romanzi locali .txt/.epub con voci AI, riproduce musica online QQ/Kugou/Netease e radio Internet (HLS supportato) e diffonde riepiloghi giornalieri delle notizie — tutto controllabile dall'interfaccia o dicendolo all'agente tramite lo strumento modello music_play.

Skill Smart Charts: trasforma file CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON in HTML ECharts interattivo autonomo - 32 tipi di grafico, incluse mappe offline, 3 temi, senza CDN. Un profilo dati --profile (dtype per colonna, cardinalità, valori mancanti, campioni, statistiche, granularità delle entità, segnali di insight) consente all'agente di leggere i dati e scegliere da sé il grafico; ogni grafico incorpora una scheda informativa (plot_stats + data_preview) i cui numeri sono gli unici valori citabili. Il codice di trasformazione LLM gira in una sandbox limitata (blacklist + whitelist AST + builtin sicuri); --doctor verifica l'ambiente Python. Del tutto offline, ECharts incluso.

Base di conoscenza generica per DSH: importazione di md/txt/json/yml/docx/pdf, gestione delle cartelle, ricerca full-text FTS5 (BM25) e un'interfaccia web di amministrazione.

Legge EPUB, PDF, TXT, Markdown e HTML con note di lettura, lista di vocaboli e compagno IA nativo di Harness.

Flusso di lettura approfondita di libri: importa EPUB/Markdown/TXT/PDF per capitoli e affida ciascuno a un subagente, così il testo sorgente non entra mai nella sessione principale. Conserva memorie di capitolo ancorate con \[n] per continuare tra sessioni ed esporta note o un EPUB.

Verifica dei riferimenti per DeepSeek Harness (参考文献真实性检查器): lo strumento modello reference_checker controlla la bibliografia di un articolo (.pdf/.bib/.tex/.txt o testo incollato) rispetto a Crossref, OpenAlex e arXiv, riporta found / partial / not_found / error per voce ed emette citazioni corrette nello stile dell'input (APA, GB/T 7714, IEEE, Vancouver, MLA, Chicago, Harvard, ACS, BibTeX).

Math Agent Framework per DeepSeek Harness: motore di derivazione simbolica (CES / forme quadratiche / ODE / PDE), verifica con SymPy, dimostrazioni formali verificate dal compilatore Lean 4 e verifica avversariale multi-agente in stile QED, esposti come strumenti DSH nativi tramite una shell TS che fa da ponte a un motore Python. Richiede la clonazione del repository math-agent-framework e `pip install -r requirements.txt`, con MATH_AGENT_HOME che punta alla radice del repository. Ogni risultato riporta la provenienza (versioni dei motori, seed, tolleranze) ed è contrassegnato come dati non attendibili.

Collega DeepSeek Harness a SolidWorks locale via MCP. Sola lettura per default; conferma ogni operazione rischiosa. Solo Windows 10/11 x64. Richiede Python 3.10+ x64 e i pacchetti requirements.txt; npm run setup crea .venv. Serve SolidWorks desktop locale (README: 2020–2026, verificato nel 2026), avviato almeno una volta.

Controlla Origin/OriginPro locale dalla chat tramite 27 strumenti MCP: importa .dat/.csv/.txt e file .bin di workstation CHI, crea grafici, applica stili e fit, ed esporta PNG/TIF/SVG/PDF più un progetto .opju modificabile; verifica grafici, stili ed esportazioni rileggendoli. Richiede Windows, Origin/OriginPro 2021+ e Python 3.10+, oltre a `pip install originpro numpy` nell’interprete avviato da DSH. Senza il pacchetto, ogni strumento risponde `missing_originpro`; senza un interprete nel PATH, gli strumenti non vengono registrati.

Da un PDF di paper scientifico crea 3 risultati per default: presentazione cinese di revisione letteraria (.pptx) nel template di fisica Nanyang Normal University, copione Word abbinato e HTML Q&A a due colori per prevedere la discussione (circa 10 domande, risposte brevi e dirette). Richiede Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow, pymupdf (fallback pypdf); installazione con pip install -r requirements.txt.

Workbench di anonimizzazione documenti per DeepSeek Harness, adattato da whatcccup/cece_legal_skills (MIT). Elabora localmente DOCX, PDF, TXT e Markdown; include revisione umana, mascheramento PDF e controllo righe OCR, segnaposto coerenti per caso, ripristino Word, cronologia e anteprima/rollback opzionali delle regole Agent. Richiede Python 3.9+ e download iniziale delle dipendenze. Il modello serve solo per generare regole. v1.4.0 è una prerelease verificata su macOS Web e DSH Desktop; nuova installazione Windows e OCR attendono nuova verifica sul dispositivo. L’upstream è uno strumento offline/skill SkillHub indipendente, non un plugin DSH, e non può essere installato insieme al bundle.

Ricerca file e testo completo nei documenti per Windows. Nomi con Everything (`es.exe`), contenuti PDF/DOCX/XLSX/PPTX/EPUB con Anytxt; entrambi si installano separatamente.

Plugin DeepSeek Harness per controllare bracci collaborativi Universal Robots (UR) in linguaggio naturale. Per impostazione predefinita usa una simulazione offline a livello cinematico; il collegamento al robot reale resta disattivato finché non viene abilitato esplicitamente. Richiede Python con numpy e paramiko (pip install -r requirements.txt). Sviluppato da Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. sulla stessa logica del proprio nUR MCP Server.

Strumenti di lettura web per agenti solo testuali. Cinque strumenti in sola lettura: web_fetch (qualsiasi URL renderizzato in Markdown pulito o testo semplice), web_links (inventario dei link di una pagina), web_feed (voci RSS 2.0 / Atom), web_headers (stato HTTP, header e catena di reindirizzamenti senza scaricare il corpo, HEAD con fallback automatico a GET) e web_table (tabelle HTML estratte come righe strutturate con rilevamento delle intestazioni ed espansione per colspan/rowspan). Il trasporto è Node fetch più un proxy HTTP senza dipendenze (tunneling CONNECT, richieste a URI assoluto, NO_PROXY con suffisso/wildcard/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Zero dipendenze a runtime.

Legge web novel nella GUI Web DSH: importa fonti di libri legado, cerca tra esse e gestisce una libreria con avanzamento di lettura. Supporta scorrimento continuo, import di TXT/EPUB locali e accesso degli strumenti agent alle stesse fonti, libreria e testi.

**Allegati nello stesso stile di DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: pulsante di caricamento a forma di graffetta, schede file stile DS da 240×64 con icone ufficiali a colori dei documenti (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG estratte dal bundle del frontend DS), drag-and-drop, estrazione del testo (PDF/DOCX/XLSX/TXT) iniettata nel messaggio, e schede allegati reali renderizzate nella trascrizione (renderer utente personalizzato) con il modello che legge il contenuto completo.

Trasforma un PDF di articolo scientifico in slide in cinese per una riunione di gruppo (.pptx) usando il modello di fisica della Nanyang Normal University e crea uno script di presentazione Word. Richiede Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow e pymupdf (pypdf come fallback); installazione con pip install -r requirements.txt.

Bundle DeepSeek Harness adattato da whatcccup/cece_legal_skills (MIT) per oscurare localmente DOCX, PDF, TXT e Markdown con revisione umana, mascheratura PDF, cronologia locale e modifica facoltativa delle regole Agent. Richiede Python 3.9+ e download iniziale delle dipendenze. L'accesso al modello serve solo per generare regole; 1.3.0 è una pre-release di sviluppo e l'accettazione Windows è in sospeso. L'upstream è uno strumento offline autonomo/skill SkillHub, non un plugin DSH, quindi non si può installare insieme a questo bundle.

Legge libri EPUB, MOBI, AZW3, TXT e PDF in un pannello laterale, con paginazione, salti all’indice, evidenziazioni, note, segnalibri, ricerca full-text, domande IA ancorate al testo, sintesi per capitolo, ricerca di fonti compatibile con Legado che aggiunge libri online capitolo per capitolo e skill integrata di supporto alla lettura. I PDF sono supportati solo se testuali; quelli scansionati o cifrati vengono rifiutati.

Mostra romanzi EPUB, TXT e Markdown locali sotto le regioni di chat DSH native selezionate solo dopo l’espansione esplicita. Mantiene il ragionamento effettivo e l’output degli strumenti senza inviare il testo del romanzo al modello. Richiede DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0.

Lettore locale di romanzi TXT nella barra destra DSH: importa file, cartelle o percorsi nella libreria; indice capitoli con salto, paginazione con clic o scorrimento verticale, progresso ripristinato al riavvio e opzioni per font, interlinea, sfondo e tema notturno.

Lettore TXT locale in una scheda laterale e compagno di lettura AI senza spoiler: il modello vede solo ciò che hai già letto (capitolo corrente, coda del precedente e file di contesto per libro che cresce durante la lettura). Estratti, pensieri e risposte diventano note Markdown strutturate esportabili in Obsidian; il testo completo si sblocca solo per i libri segnati come terminati.