Plugin

Automazione batch con revisione preventiva per DeepSeek Harness: tre campioni revisionati, anteprima completa, una sola approvazione e applicazione sicura a molti file.

Include una Skill sulla scrittura di Skill DSH: frontmatter `SKILL.md` e precedenza della root, descrizioni che attivano davvero la skill, regole di lunghezza e suddivisione e test A/B per verificare l’effetto sul comportamento dell’agente. Il pacchetto include anche il checker delle directory Skill.

Osservabilità di fatturazione e uso agenti per dsh Web: registra scansionando direttamente i log sessione con zstd, timestamp per evento e doppia deduplicazione watermark + `lastSeq`. Profili tariffari multi-account per provider/modello, badge live per finestra che legge l’ID sessione tramite React fiber, dashboard glassmorphism con sparkline a 14 giorni, avvisi budget, saldo relay e libreria prezzi ufficiale da 332 modelli.

Universal Palette in vetro traslucido e denso per DeepSeek Harness Web: riunisce Commands, Models, Sessions e Conversation Hits con ranking deterministico e interoperabilità verificata tramite contratti pubblici.

Consente agli agent DSH di leggere e scrivere autonomamente file Word / Excel. È scritto in JavaScript puro e funziona senza installare Office.

Session Steward per DSH: consente di esplorare e ripulire in blocco l’archivio ufficiale delle sessioni e avviare un controllo in quattro passaggi (integrità dei log, projection cache, JSON lossless, cold read), che produce una prescrizione reversibile e con backup prioritario. Non riscrive mai i log di sessione.

Conversazioni vocali local-first per DSH, con riconoscimento e sintesi vocale locali e provider esterni facoltativi.

Fonte di segnali di autoevoluzione DSH: analizza automaticamente i log di sessione (gruppi di tentativi/errori degli strumenti/turni interrotti/token sprecati) e crea ticket strutturati. È il lato B dell’architettura a doppio plugin dsh-darwin e si può installare da solo per controllare le sessioni.

Colori della conversazione distinti per turno nella Web UI di DeepSeek Harness.

Provider di ricerca Web per DeepSeek Harness basato su un’istanza SearXNG: metaricerca senza chiave API del fornitore e senza collegare tra loro le query tramite un account.

Memoria a lungo termine tra sessioni per DeepSeek Harness: pipeline in due fasi di estrazione e consolidamento in uno spazio basato su file, inserimento dei ricordi, ciclo di feedback sulle citazioni e semantica dei job basata su lease. Include pagina Settings e pannello di stato laterale.

Un solo strumento MCP invece di tutti gli schemi: broker di capacità lazy che riduce del 94,4% il contesto residente degli strumenti, secondo la misurazione indicata. Cerca, ispeziona, abilita e chiama server MCP e Skill su richiesta.

Costo token in tempo reale per chat, subagenti e intero albero di sessione. Snapshot `models.dev` incluso con 7 provider e 139 modelli tariffati; aggiunge i costi di lettura/scrittura cache se pubblicati e usa la tabella ufficiale DeepSeek di punta/fuori punta. Mostra il prezzo di ogni risposta conclusa e calcola dai log le chat chiuse. Un ledger JSONL append-only nel progetto registra le spese per intervallo e conserva la tariffa applicata allora. Include piani entro un limite di spesa, scenari per scegliere i modelli utili, documenti in inglese/cinese/russo e avviso per spese senza unità assegnata.

Server Git con ts-gogs (reimplementazione di Gogs in TypeScript): servizio completo sulla propria porta con clone/push HTTP, UI Web, issue/PR e wiki. Riutilizza le credenziali user-management e si avvia/arresta dalle impostazioni.

Pannello di lettura immersivo e in sola lettura per DSH: il modello invia Markdown preformattato a una scheda nativa della barra laterale destra tramite `reading_pad_send`; offre tre temi a bassa luce blu e tipografia con misura di 30em. Consente anche di sfogliare i capitoli del manoscritto in sola lettura.

Plugin DeepSeek Harness per organizzare le discussioni AI in temi di ricerca, schede di conoscenza tracciabili e materiali riutilizzabili in un grafo interattivo.

Legge ad alta voce le risposte AI mentre arrivano e pronuncia frasi di attesa mentre il modello elabora. Include Edge TTS e supporta qualsiasi motore cloud compatibile con OpenAI.

Interfaccia QA essenziale per l’utente finale, basata sulle sessioni native di DeepSeek Harness.

Usa gli abbonamenti ChatGPT e Codex in DeepSeek Harness tramite OAuth, con previsione del margine di quota, reset sicuri, ricerca Web, generazione di immagini e Fast mode.

Anteprima Markdown per DSH: facendo clic su un documento Markdown nella conversazione si apre un’anteprima renderizzata in un pannello agganciato a destra della chat.

Confronta sessioni DSH esistenti o esegue test A/B controllati tra preset di agenti, mostrando timeline allineate, differenze metriche abbinate, verifiche esplicite di successo e rapporti esportabili.

Cerca in un database di casi precedenti di riparazione motori per descrizione del guasto, potenza nominale e marca, e consente di salvare nuove diagnosi per ricerche future.

Gestione delle sessioni nella barra laterale DSH: fissa le conversazioni, cerca nel contenuto, consulta le trascrizioni archiviate e nasconde il rumore.

Trascina o incolla file nel composer Web con un’unica barra di anteprima per immagini e file. PNG/JPEG/WebP/GIF nativi mantengono il percorso di allegato immagine; gli altri riusano un percorso locale corrispondente o passano allo staging Host e diventano riferimenti @ solo all’invio. Anteprime browser di media/PDF e testo limitato; Office/archivi mostrano schede identificative. I file non inviati restano solo nella pagina corrente.