Plugin

Saldo dell'account DeepSeek in tempo reale nel composer dock, con aggiornamento automatico ogni 15 secondi e dettagli al passaggio del mouse.

Riordina la navigazione delle impostazioni di DSH: raggruppa le voci dei plugin di terze parti sotto righe di gruppo comprimibili, con gruppi personalizzati in stile segnalibro, un interruttore di compressione e classificazione automatica (tag del marketplace → regole del nome → il tuo modello IA).

Rail dei turni sul bordo destro a scomparsa automatica in stile Codex: mostra/nascondi con edge-peek, per-turn tooltip, ricerca nella rail e finestra scorrevole di 30 turn per sessioni lunghe.

Pulsante di riavvio mobile per l'interfaccia web DSH: riavvia il processo dsh sul posto con una sovrapposizione a schermo intero e ricarica automaticamente la pagina; non richiede script di avvio, funziona su Windows/macOS/Linux.

Indicatore di stato online senza consumo di token per l'interfaccia web DeepSeek Harness: un punto online/offline sempre visibile nell'intestazione della conversazione, aggiornato automaticamente ogni 15 secondi senza chiamate LLM.

Login OAuth per abbonamento: usa gli account in abbonamento ChatGPT/Claude/Grok/Kimi (non chiavi API) con rilevamento automatico dei modelli

Plugin DSH: apre automaticamente il browser predefinito del sistema non appena `dsh web` è pronto a servire

Sistema di memoria a lungo termine strutturata per DeepSeek Harness -- coppie breve/completa basate su unità con iniezione automatica

Un plugin meta-agente nativo del modello per DeepSeek Harness: il modello sintetizza a runtime flussi di lavoro specifici per il task a partire da cinque pattern di workflow agentici (concatenazione di prompt, worker paralleli, router, supervisore, ciclo di valutazione) e coordina strumenti e subagent

Scacchi automatici: umano contro AI, oppure AI contro AI.

Instradamento adattivo dei modelli: classificazione della complessità per richiesta con instradamento automatico del provider

Task programmati tramite impostazioni che vengono eseguiti a orario o durante le ore di minor traffico di DeepSeek, con pianificazioni una tantum e giornaliere supportate da uno stato del task durevole

Memoria cross-sessione con ambito di progetto: snapshot di PROJECT.md iniettato nel primo messaggio utente, uno strumento memory_remember e auto-riflessione dopo i task ReAct; ogni progetto mantiene il proprio file di memoria

Shell desktop nella tray di Windows per DSH: installa automaticamente l'exe dalle GitHub Releases, crea un collegamento sul desktop e aggiunge uno strumento desktop_launch per avviarlo dalla chat

Claude Code's auto memory in DeepSeek Harness: the index in every request, and tools to write and edit it

Pick a Git branch, or name a new one, on the New Session screen and start the conversation inside an automatically created worktree, so the current checkout stays untouched.

Project workspaces for multi-session collaboration, conversation handoffs, searchable chat records, and editable shared memory; automatic memory curation and handoff judgment require two background models (memoryModel and sessionManagerModel) configured in the plugin config.

DSH 的 Agent 浏览器插件：右侧栏近原生 webview 浏览器面板，Agent 可直接操作——22 个工具、可见鼠标光标、跨会话后台打开、批量操作一步到位。

Drives a plugin page in the running DeepSeek Harness UI — opens the panel, reads real DOM and computed styles, clicks, types, waits for async effects, collects console errors, then returns to the original conversation.

Session-header environment and branch chips: Local git-switches the checkout; Worktree creates an isolated git worktree under .agents/worktrees, registers it as a workspace, and offers merge, squash, delete, and auto-cleanup.

Mem0-backed long-term memory for DeepSeek Harness with managed Platform, self-hosted server and local OSS backends; visual settings, automatic recall and capture, editable memory summary, token budgets and weekly memory hygiene.

A session auto-compaction plugin that is friendly to local models: compaction never makes the local engine re-read history, saving a lot of time; the trigger point and the saved content of the compacted session are user-configurable. After installing, point the agent preset's compaction-basic slot at dsh-auto-compaction-engine (or save the settings page to switch it); until then compaction stays native.

Output gallery in the DSH sidebar, built to fix DSH reporting produced files only after a task ends: it watches your on-disk output folders and shows files as they appear, so you can verify and intervene mid-task instead of after. Auto-refreshing image thumbnails with zoom and pan, documents, code, data, archives and links that open in DSH native preview, per-conversation filtering, and multi-folder support for sessions whose cwd is outside the default output folder. Zero dependencies.

Registers one tool, report_health, that answers whether a scheduled report job actually ran. It judges by side effects rather than exit codes: how old the newest report folder is, how many documents it holds, whether more than one report category is present, whether the audit ledger was synced recently, and how long ago the last log was written. Exits nothing, calls no model, and reads only local paths you can override by config or environment variable.