Plugin

Kit di ricerca e pianificazione per il sito tutorial di modding Minecraft BeiShan Besson: 7 tool cercano tra 194 tutorial indicizzati, pianificano percorsi di apprendimento, confrontano ambienti versione e recuperano il testo degli articoli.

Bundle di tool molbio per biologia molecolare: analisi sequenze, progettazione primer/probe (qPCR, TaqMan), PCR in silico, simulazione clonaggio, mappe plasmidi, validazione sequenziamento, analisi proteine/CRISPR, statistiche qPCR, letteratura e registri di laboratorio. Installato come bundle scoped al preset.

Gestisce server MCP e skill in DeepSeek Harness e controlla quali tool entrano nel prossimo prompt.

Gestisce il context DSH: piega risultati tool troppo grandi, riduce la superficie dei tool e mantiene caldo il prompt cache, così le sessioni lunghe non diventano più costose.

Modelli gratuiti OpenCode Zen per DeepSeek Harness, accesso anonimo senza API key, shim OpenAI-compatibile su loopback e tool gate reali bash/read.

Skin Tianlight per DeepSeek Harness: sfondi video/immagine 4K, caricamento locale e rotazione automatica, scene WebWallGL opzionali, liquid glass e gatto-compagno Mint. Alt+W apre il pannello sfondi.

Riga di costo tool per turno nel flusso chat: dopo ogni turno una riga comprimibile sotto la risposta elenca i tool eseguiti, il numero di chiamate e i token inseriti da ciascuno nel context (input + output); espandendola mostra dettagli per tool.

Trova tempo sprecato nei runner GitHub Actions e propone piccole patch workflow revisionabili, con approvazione esplicita prima di ogni modifica. Pagina impostazioni DSH per regole analisi, limiti cronologia, storage e stima costi.

Raccolta di fonti nella conversazione per DSH Desktop (supporta DSH 0.2.2-rc.1). Il modello di chat corrente esegue più cicli di ricerca LLM e mostra candidati in schede con dati GitHub. Feedback conserva/escludi, preferiti e fonti selezionate restano nella stessa conversazione.

Tool archivio DeepSeek Web read-only per DSH: elenco/download/ricerca sessioni, share-list e digest che comprime 100 sessioni in una pagina densa con barre attività e cluster tematici. Le scritture sono escluse intenzionalmente per i rate limit del client Web. Richiede il client Python deepseek-ops separato (github.com/Panniantong/deepseek-ops, altro autore) con login QR; imposta `scriptDir` sul suo percorso.

Sandbox hardware DSH: crea scene 3D ESP32/BME280/PIR/LED con collegamenti verificati per protocollo e tensione; esegue codice Python reale su I2C/GPIO simulati con fault injection. Simulatori di rete inviano dati via HTTP a un backend reale (validato end-to-end su un sistema live di prenotazione posti). Dispositivi reali osservati in sola lettura e mappati nella scena; nuove schede tramite definizioni pin data-driven. Include 16 tool agente `hw_*` e `SKILL.md`.

Strumenti sicuri e riprendibili di automazione e analisi per CST Studio Suite: pianificazione attività, controllo budget solve, esecuzioni persistenti, estrazione risultati, analisi far-field e sweep dei parametri.

Provider Agnes AI per llm-pi-ai: dichiara quattro modelli chat multimodali nel bundle patch e aggiunge tool di generazione immagini e video.

Riduce i token in ingresso della sessione in tre modi, ciascuno con interruttore nel pannello sotto il composer: compressione lossless sensibile alla struttura degli output tool su `tools/post-execute`; elisione head/tail per tool che indica sempre il recupero tramite spill store condiviso; visibilità del catalogo per agente su `agent/created`; documento memoria per workspace confrontato con ogni nuovo messaggio e iniettato via `agent.inject`, senza rileggere il transcript. Misura: 41,76% di prompt token in meno su 149 richieste registrate; incluso script per rimisurare qualsiasi profilo.

Gestore Skills per DSH con pack versionati: non sovrascrive mai i file modificati; gli aggiornamenti saltano le modifiche e le segnalano. Include 6 skill integrate, impostazioni raggruppate per problema e tool per leggere/scrivere la libreria durante la conversazione.

Collega un bot Feishu/Lark a DeepSeek Harness tramite connessione WebSocket persistente: i messaggi in ingresso passano da una sessione agente e tornano in chat in streaming. Comandi come `/attach` gestiscono la sessione attiva; i tool feishu_* permettono al modello di inviare messaggi.

Ricerca nomi con Everything (voidtools): everything_find interroga l’indice locale Everything per trovare file e cartelle in millisecondi su qualsiasi unità indicizzata. Aggiunge una scheda di configurazione alla pagina Plugins.

Ledger di progetto IA. Active ledger: stato corrente; turn journal append-only; decisioni/obiettivi/lezioni in una card-file con indice multidimensionale. Solo l’utente modifica i principi. Un modo di compattazione divide in mantenere/reiniettare verbatim, archiviare in _stash/ o scartare. In un container multiprogetto si blocca un subproject; il lock persiste nel home del plugin senza marcatori nel progetto. L4 del log a 5 livelli salva alla lettera le parole utente, non le inietta ed è consultabile su richiesta. Prima di compattare, capsula verbatim con citazioni, errori grezzi, file modificati e fonti è salvata su disco e persiste ai riavvii. Locale, zero deps runtime. Handoff riprende la chat. 21 tool, 12 sottocomandi, 39 impostazioni; priorità pannello/manifest configurabile.

Legge e scrive in un vault Bitwarden/Vaultwarden self-hosted da qualsiasi sessione: undici tool bitwarden_*, sync WebSocket in tempo reale con fallback polling e modalità readonly/ask/auto write. Mascheramento locale opzionale: attivo, le password restano placeholder stabili finché ogni campo non viene rivelato singolarmente; i log di sessione su disco vengono ripuliti dai segreti bitwarden. Mascheramento e pulizia log hanno interruttori separati.

Piattaforma di test automatizzati guidati da agenti IA per DeepSeek Harness (dsh): sessioni lunghe e multi-turno per scrivere/eseguire casi Markdown, segnalare bug, correggere il codice e riverificare la correzione. Include coda seriale per progetto, bacheca di sviluppo e test di carico integrato.

Gestisce Skills e server MCP da un solo pannello impostazioni DSH. Le Skills sono lette dal disco: elenco, ricerca, anteprima, creazione, rinomina e rimozione, con backup prima di ogni eliminazione. Le righe MCP globali sono quelle del loader reale cordis.patch.yml; le voci di progetto vengono montate solo nelle sessioni di quel progetto. Ogni scheda espansa mostra i tool effettivamente registrati. Regole allow/deny per server mantengono solo quelli necessari; un tool bloccato non entra nel registry e non consuma contesto a ogni turno. Stato (connesso e numero tool, nuovo tentativo, rinuncia, attivazione fallita) e riconnessione rendono visibili gli errori iniziali. Importa configurazioni da 26 altri client MCP.

Selezione dei frantoi a cono idraulici monocilindrici MACKORN NH/NS e progettazione dell’impianto: raccolta requisiti, scelta attrezzatura, configurazione, proposta, simulazione granulometrica e calibrazione con dati sul campo. 21 strumenti, 6 skill, server MCP, nessuna dipendenza runtime.

Bridge MCP Codebase Memory per DeepSeek Harness: sei strumenti di codice per il grafo della conoscenza, daemon in background ad avvio automatico con Web UI di visualizzazione e skill agente inclusa.

Relay di attività tra sessioni per DSH Desktop 0.2: sei tool di controllo relay_*, sessioni indipendenti nella barra laterale, rilevamento live dell’host origin, controlli persistenti di fine turno e skill relay inclusa.