Plugin

Strumenti per il CLI locale jetformat: converte DOCX/XLSX/PPTX in PDF, estrae testo, valida file e ispeziona, unisce, estrae pagine o renderizza PDF. Richiede il CLI jetformat.

Automazione browser per DSH: compila moduli, raccoglie elenchi e opera tra schede su pagine reali usando gli accessi esistenti. Finestra visibile dedicata; se minimizzata continua senza rubare il focus. Login, CAPTCHA o dialogo nativo sospendono l’esecuzione e restituiscono la pagina all’utente; non conferma mai al suo posto. Accesso persistente tramite profilo dedicato e reiniezione dei cookie di sessione. 23 tool Playwright (20 sempre attivi, 3 con gate disattivati per default), allowlist URL, sospensione dei dialoghi e allowlist dei metodi CDP a livello meccanismo fissate dai test.

Memoria a lungo termine tra sessioni con servizio Go locale (circa 50 MB RAM, SQLite-vec e affermazioni rafforzate dalla verifica): inietta ricordi senza ritardo a ogni messaggio utente, importa la trascrizione a fine sessione e offre memory_search/memory_logs/memory_ingest. Installa con dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge. È solo un bridge di protocollo: dsh plugin add non installa il servizio Go. Installalo e avvialo prima seguendo il README; finché non è in esecuzione, gli strumenti restituiscono silenziosamente risultati vuoti.

Generazione immagini con galleria laterale e tre strumenti agente (paint_image, paint_images, edit_painting). Provider preimpostati: ModelScope, Google Gemini, OpenAI, SiliconFlow, Volcengine Seedream, Alibaba DashScope, xAI e Zhipu, oltre a qualsiasi endpoint OpenAI-compatibile; ciascuno ha il proprio proxy.

Controllo desktop Windows tramite strumenti DSH nativi: acquisizione schermo/finestra (PrintWindow cattura anche finestre coperte), clic, trascinamento, digitazione, scorciatoie, scorrimento, gestione finestre, polling di pixel/finestre e UIA per attivare un controllo o leggerne il valore senza coordinate. 13 tool in un processo figlio PowerShell 7; senza server MCP, processo residente né API key.

Collega l’assistente vocale Xiaozhi a DSH Web via MCP: DSH fornisce strumenti, unendo 35 endpoint Web in 16 tool vocali per workspace, sessioni, chat, modelli, Settings e file. WebSocket in uscita verso l’access point MCP Xiaozhi per default, senza IP pubblico né port forwarding. Più dispositivi insieme e pagina stato live in Settings DSH.

Registra in un profilo DSH il server MCP stdio dsh-mol basato su RDKit e senza accesso alla rete. I 12 strumenti includono: validazione SMILES a tre livelli con diagnostica leggibile e posizioni dei caratteri, proprietà molecolari, drug-likeness e avvisi strutturali, rendering PNG/SVG, griglie di molecole, conversione SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/formula, standardizzazione con registro delle modifiche per passaggio, deduplicazione, ricerca SMARTS, similarità delle impronte e pulizia batch con rapporto per ogni riga rifiutata. La patch registra solo il server: il pacchetto Python degli strumenti va installato prima. Il README spiega `pip install` e installazione dai sorgenti; finché non è su PyPI funziona la via dai sorgenti.

Pannello di annotazione e revisione degli elementi per il client web DeepSeek Harness: seleziona elementi dell'interfaccia in un'anteprima live dell'app, scrivi note e inviale alla conversazione come un unico blocco strutturato

Programma messaggi per una chat dsh: pulsante Schedule con selettore di data e ora e pannello laterale delle attese tra chat. La consegna avviene come normale messaggio utente anche a browser chiuso. Gli strumenti schedule_message, list_scheduled_messages e cancel_scheduled_message permettono al modello di tornare autonomamente nella chat.

Preset di agente minimale per Windows per DeepSeek Harness: persona fissa su una riga, tre strumenti, nessun contesto a runtime.

Git worktree per DeepSeek Harness: isola il lavoro parallelo in una directory e un branch dedicati. Include Fast mode (快速模式).

Interpone tre strumenti router (list_capabilities, describe_tool, call_tool) ai server MCP stdio, caricando gli schemi su richiesta invece che in ogni chiamata. Modella ogni risultato con una sequenza deterministica e archivia prima l'originale (retrieve_spill lo recupera); assegna costi in token ai gruppi e può nascondere gruppi integrati per agente. Si collega a un router Python della libreria standard; richiede Python 3.9 o successivo.

Fallback per compaction-basic: se il riepilogo LLM genera un errore, è vuoto o non entra nella finestra, compila deterministicamente lo span con un puntatore seq per riga (compilatore dsh-compaction-instant incluso). Aggiunge strumenti recall/search, comandi /recall e /context, trigger inattivo al 45% della finestra e archivio span su disco. Il motore si monta come una riga nel preset agente (docs/dsh-integration.md).

Esegue un dibattito tesi-antitesi-sigillo il cui verdetto è calcolato da codici di uscita reali dei comandi e conteggi dei casi, mai dalla prosa dell'agente.

Voci di memoria su SQLite, un calendario con promemoria a scadenza e attività agente pianificate via cron, con 13 strumenti del modello e un'interfaccia bilingue zh/en.

Modalità RedTeam per DSH: con una frase lancia un agente intelligente per operazioni red team (mappatura degli asset / catena d'attacco / obiettivo di punteggio / report / base di conoscenza POC), con quattro ruoli, 13 competenze native e una console di controllo persistente a destra

Plugin DSH per leggere e scrivere in DingTalk AI Tables tramite la CLI ufficiale dws. Aggiunge dieci strumenti (nove `dingtalk_aitable_*` e `dingtalk_sync_job`), un pannello impostazioni e l’esportazione CSV programmata.

Legge web novel nella GUI Web DSH: importa fonti di libri legado, cerca tra esse e gestisce una libreria con avanzamento di lettura. Supporta scorrimento continuo, import di TXT/EPUB locali e accesso degli strumenti agent alle stesse fonti, libreria e testi.

Pacchetto strumenti FDE: un solo plugin installa una selezione di plugin dsh comuni (server Git, mount WebDAV, knowledge base, attività pianificate, ripresa automatica, ritocchi UI, retrospettiva automatica, file manager, titoli intelligenti, bacheca attività, mercato, riduzione del contesto, ponte IM e barra laterale). Un pannello mostra lo stato e colma le lacune con un clic.

Intelligenza multilingue della base di codice per IDE compatibili MCP, la CLI e DeepSeek Harness: chat, ricerca, audit, refactoring e report pronti per il board dal codice locale.

Strumenti SSH per file visibili al modello: read_remote, write_remote, edit_remote. Legge file UTF-8 remoti a pagine numerate, crea file nuovi rifiutando destinazioni esistenti (nessun ramo di sovrascrittura) e applica sostituzioni letterali con corrispondenza unica. Un solo campo «alias:path», con alias da ~/.ssh/config.

Workspace nel cloud per DeepSeek Harness: scegli «Cloud (SSH)» nel selettore del workspace e gli strumenti bash/read/write/edit/glob/grep dell'agente vengono eseguiti trasparentemente sul tuo server Linux via SSH. Include strumenti agente ssh_*, una scheda delle impostazioni degli host SSH, supporto jump-host

Ambitazione MCP per workspace per il DeepSeek Harness — decide quali server MCP una sessione può vedere a partire dalla directory in cui è stata aperta.