Plugin

Apre chat.deepseek.com nel pannello laterale destro da una riga nella barra sinistra, lasciando intatta la conversazione corrente; può passare a schermo intero e condivide il cookie jar del browser laterale. Uno script incluso mantiene il login dopo i riavvii. Solo desktop (Electron). Per conservarlo serve la patch PowerShell inclusa, solo per Windows e da riapplicare dopo ogni aggiornamento DSH.

Plugin DeepSeek Harness per operazioni App Store Connect tramite asc CLI, in sola lettura per impostazione predefinita, con approvazioni per chiamata e output strutturato.

Decorazione Web3D a forma di sfera energetica per la GUI Web DSH: un nucleo di particelle avvolto da 3 anelli meccanici si restringe e tace quando la sessione è inattiva, mentre pulsa a doppio battito durante un turno. Bagliore UnrealBloom, trascinabile da un angolo, posizione e dimensioni memorizzate. three.js è servito localmente dal plugin, non da CDN.

Configura QuickTUI da una pagina plugin dsh: installa il server QuickTUI su macOS e Linux, abbina l'app del telefono via QR e collega le sessioni dsh, così l'app può seguirle, rispondere ad approvazioni e domande, inviare prompt e interrompere i turni.

Controlla via COM l'AutoCAD installato ed espone all'agente 18 strumenti mcp__autocad__: connessione e stato, annullamento del comando corrente, elenco ProgID, visualizzazione/creazione/salvataggio documenti, creazione/elenco layer, disegno di linee, cerchi, rettangoli, polilinee, archi e testo, elenco entità, zoom sull'estensione e passaggio di comandi nativi. Un pannello laterale gestisce il processo del bridge Python (avvio, arresto, riavvio, setup dipendenze, log in tempo reale, ripristino dai crash) e risolve i percorsi a runtime; lo stesso bundle serve app web e desktop. Solo Windows; Python 3.10-3.12; AutoCAD 2022-2024 documentato (2024 predefinito; per altre versioni impostare CAD_PROG_ID sul ProgID corrispondente).

Rileva le app installate che hanno una versione più recente e le aggiorna con un clic. Scarica dal sito ufficiale di ciascun fornitore l'installer completo e lo installa in modalità silenziosa. Usa winget su Windows e Homebrew casks su macOS, in base all'architettura ARM64 o x64 del computer.

Intestazioni pieghevoli per elenco funzioni, elenco ambienti di lavoro e area di stato in fondo alla barra laterale DSH. Le sezioni sono identificate per posizione, così le schede aggiunte in fondo dall'host o da altri plugin entrano automaticamente nell'area di stato; la riga account resta fissata in basso. Miglioramento DOM solo lato client, senza patch all'host.

Livello decisionale per dsh: giudizi tipizzati indipendenti dal provider (prima Jev), dietro i punti di controllo degli strumenti, il routing del modello, la valutazione dei risultati e l’approvazione della macchina.

Approvazioni in batch per DeepSeek Harness con controllo del rischio e registro decisionale verificabile.

Plugin DeepSeek Harness per controllare sessioni Desktop da WeCom, con schede sessione, allegati, approvazioni e risultati delle attività.

Integra un DeepSeek Harness locale e più Host remoti nella sidebar ufficiale. Workspace/session remoti appaiono come righe native, si aprono nel pannello chat ufficiale e vengono eseguiti solo sull’Host remoto via HTTP/TLS. L’Host remoto non richiede plugin e la UI non è in iframe.

Cassetta lettere Kizuna per agenti: quattro strumenti leggono stato, lettere in attesa o una lettera completa e rispondono con stato completato/fallito/input richiesto/in corso. Kizuna inoltra i task in modo affidabile. Un kizuna-box per agente sulla stessa macchina conserva la posta, ritenta consegne senza risposta dopo 3/10/30/60/120 min e registra ogni tentativo in un log append-only. Il plugin comunica solo con il box locale loopback e non conserva credenziali.

Configura Feishu/Lark in quattro passaggi: trova chat senza chiedere un ID di 32 caratteri, crea l’app tramite scansione ed esegue nove autotest live. Se falliscono, indica lo scope esatto. Server MCP separato con 25 strumenti, inclusi invio di file locali in chat e download di allegati. Installa a parte: dsh-feishu-mcp-<version>.mjs dai Releases o npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp. Prima dell’installazione MCP non è montato e mcp__feishu__* non esiste.

Plugin leggero per notifiche di completamento attività e approvazione in DSH (dsh-notify-lite). Quando l’agente termina, mostra il primo paragrafo della risposta più recente (40 caratteri per impostazione predefinita) in una notifica nativa di Windows; include anche badge di non letto sulla barra delle applicazioni, suoni e opzioni configurabili.

Fa parlare DSH: riformula ogni risposta in modo naturale per il parlato prima di leggerla, gestendo anche codice, tabelle e Markdown. Il TTS di sistema funziona subito; Doubao (API di terze parti) aggiunge dialetti e voci espressive; Kokoro locale funziona offline e mantiene i contenuti sul dispositivo. Compatibile con DSH desktop e dsh web. Suoni di sessione opzionali indicano lavoro, completamento o attesa; si possono cambiare i toni inclusi o usare audio proprio.

Unifica due backend di automazione desktop Windows (dsh-computer-use-win e windows-mcp) in un’unica superficie MCP. Entrambi vanno installati prima: il primo come plugin DSH; windows-mcp con uv tool install windows-mcp --python 3.14. Poi esegui una volta scripts/patch-backend.mjs (riscrive il sorgente locale di windows-mcp; senza patch falliscono screenshot/read_webpage/launch_app) e disattiva il mount wincu autonomo. Riduce 44 strumenti a 29 rimuovendo 10 duplicati, 4 pericolosi (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) e 1 di gestione strumenti. Una protezione graduata per reversibilità blocca le chiamate pericolose prima dell’inoltro.

Memoria per conversazioni lunghe in DeepSeek Harness (DSH): conserva decisioni consolidate, correzioni dell’utente e numeri esatti con condizioni e fonti, anche dopo compattazione e riavvii, in sessioni da 100 a oltre 1.000 turni. Ogni passaggio del modello riceve un solo blocco di evidenze piccolo e con budget; le regole skills attive vengono riapplicate nello stesso blocco.

Memoria a lungo termine a livelli per DeepSeek Harness: registro eventi append-only, indice tag ricostruibile, diari giornalieri, livello semantico, quarantena delle tendenze e pannello offline del grafo della conoscenza.

Gestisce la compaction manuale e automatica: con un modello di compaction (fallback a un secondo modello o uso diretto) oppure tramite fold meccanico che crea localmente la scheda riepilogo senza chiamare il modello. Il fold usa la transazione ufficiale, quindi gli eventi sostituiti restano nel session log append-only con i rispettivi sequence ID. Adatta codice di `dsh-compact-saviour` e il fold meccanico di `dsh-ledger-compact` (entrambi MIT); installalo al posto di `dsh-compact-saviour`, non insieme.

Collega i modelli Huawei CodeArts e OfficeAce a DeepSeek Harness riutilizzando gli accessi esistenti: client desktop CodeArts autenticato o dsh-codearts; per OfficeAce, app desktop aperta e autenticata su Windows. Mostra i crediti residui per account, consente di attivare i modelli per piattaforma e formatta le richieste come i client ufficiali.

Esegue lo ZCode CLI installato localmente come route modello `zcode` in DSH. Tutto il traffico è firmato dal binario ufficiale; il plugin non invia richieste proprie, non falsifica richieste client e non porta credenziali fuori dal dispositivo (il token del piano è decifrato solo in memoria per passarlo al CLI ufficiale). Nessuna API key necessaria. Supporta i canali one-shot a pagamento e app-server gratuito. Da v0.3.0 include un bridge HTTP MCP; le chiamate agli strumenti passano dall’approvazione DSH. Include documento contract e gate `node --test`.

Aggiunge a DeepSeek Harness i modelli disponibili in un’app WorkBuddy Desktop autenticata, separando le app CN e internazionale. Derivato ricostruito di dsh-workbuddy-connect@0.7.9 (originalmente corrinehu/dsh-workbuddy-connect); registra gli stessi ID provider workbuddy/workbuddy-ai, quindi non può coesistere con altri bridge WorkBuddy.

Riduce i token nelle sessioni DeepSeek Harness leggendo file per intervallo di righe o simbolo invece che interi e limitando risultati tool troppo grandi con possibilità di recupero. Il pruning avviene alla fonte, prima che il contenuto raggiunga il contesto. Riduzione misurata: 43,9% di prompt token in una sessione simulata di 30 passaggi.

Rail di icone da 44 px stile VS Code per i pannelli laterali richiudibili di DSH: quello sinistro mantiene navigazione e azioni inferiori; il destro elenca sidebarRightTabs ledger e mostra le schede terze separatamente. Pannello destro ridimensionabile trascinando da 300 px al 60% della finestra. Due switch in Settings → Activity Bar, salvati in questo browser.