Plugin

Cancello di sicurezza a runtime sulla pipeline degli strumenti: nega le chiamate che nominano host fuori da una lista di uscita consentita, redige le credenziali nei risultati sul valore canonico e non solo sul contenuto renderizzato, e aggiunge ogni decisione a un log di audit JSONL; viene fornito in modalità solo monitoraggio.

Classificatore autonomo dei permessi per il preset auto: regole allow/deny per strumento, un giudice semantico LLM e checkpoint git per sessioni non presidiate.

Revisore di sicurezza statico pre-installazione per bundle di plugin: script del ciclo di vita, esecuzione dinamica, combinazioni di esfiltrazione di credenziali e pericoli del livello patch, con zero dipendenze e analisi tar in memoria.

Espone metriche Prometheus delimitate per sessioni, agenti, chiamate LLM, strumenti, approvazioni, subagenti e job di DSH, con un cruscotto Grafana e un endpoint solo su loopback per impostazione predefinita.

Strumenti di stabilità dei test: esegui ripetutamente suite vitest/jest/pytest/node:test, classifica i casi instabili, mantieni la cronologia, un manifesto di quarantena e l'autocontrollo di salute.

Verificatore di aggiornamenti (edizione npm): una pagina di impostazioni che confronta le versioni locale e più recente di @deepseek-ai/dsh e di ogni plugin installato, con promemoria a pallino rosso nella navigazione e comandi di aggiornamento pronti.

Copilota degli aggiornamenti per DeepSeek Harness: una sola scansione copre il core di DeepSeek Harness e tutti i plugin di ogni profilo; spiega cosa è cambiato e quanto è rischioso ogni aggiornamento, poi aggiorna solo ciò che confermi.

Clinica di salute in sola lettura per l'insieme dei plugin DSH installati: salute del loader, integrità delle dipendenze, compatibilità di versione, rischio degli script di installazione, duplicati e integrità delle patch, fornita come strumento per il modello, cruscotto nelle impostazioni e report JSON.

Riporta lo stato Git delimitato e relativo al repository come dati strutturati, senza mettere in stage, committare o cambiare ramo.

Capacità CI/CD neutrale rispetto al provider per DeepSeek Harness, con supporto a GitHub Actions, prove di errore delimitate, diagnostica consapevole della sorgente e controlli di riesecuzione/annullamento soggetti ad approvazione.

Meta-skill di abbinamento attività-skill con una scala della pigrizia per il caricamento minimo, una tabella di routing modificabile dall'utente e un flusso di installazione con quarantena, scansione SkillSpector e approvazione umana.

Registra la skill Inspiration Deck Workshop per DSH: presentazioni HTML statiche locali (6 modelli, oltre 25 layout, 23 temi e showroom di animazioni) con CLI di validazione ed esportazione PNG/PDF e smoke test, senza dipendenze a runtime.

Renderer di diagrammi Mermaid per la conversazione della Web UI: trasforma i blocchi di codice mermaid in schede interattive (zoom, adatta alla larghezza, visualizzatore a schermo intero, alternanza anteprima/codice) con le primitive ufficiali dell'interfaccia, e conserva il blocco di codice originale con un banner di errore in linea quando il rendering fallisce.

Analizza una base di codice e genera documentazione architetturale: responsabilità dei moduli, dipendenze, punti di ingresso e modalità di esecuzione.

Promemoria sonori con salto con un clic per sessioni concorrenti: la sessione corrente riceve toni nitidi dang/dang-dang, le altre un morbido ding/ding-ding più una scheda in alto a destra che salta direttamente alla conversazione che risponde.

Strumento image_describe (识图) rivolto al modello sull'API compatibile OpenAI di DashScope (qwen3.7-flash), più un ponte di incollaggio: nelle sessioni solo testo le immagini incollate si convertono automaticamente in percorsi file all'invio e vengono renderizzate di nuovo nel transcript, così non inciampano mai nell'ammissione delle immagini. Porta la tua DASHSCOPE_API_KEY; endpoint/modello/budget configurabili, client HTTP a prova di redirect, funziona in ogni agent preset.

Visione come plugin per i modelli solo testo su DSH, con interazione nativa per comprensione e generazione di immagini, automazione della GUI, memoria delle prove a strati e cache.

Codificatore di sinestesia per DSH: un modello di visione traduce le immagini in testo spaziale strutturato e compatto (canvas/elementi/coordinate in percentuale), dando ai LLM solo testo una comprensione delle immagini a livello di pixel tramite lo strumento `mm_vision`.

Bridge CDP verso un Chrome/Edge già in esecuzione per DSH: screenshot, asserzioni sui pixel, controlli DOM/CSS e valutazione di JS nella pagina via HTTP + WebSocket, con zero processi figli, zero dipendenze npm e zero approvazioni per singolo uso.

Capacità Kubernetes sicura per DeepSeek Harness con ispezione dei workload, log ed eventi limitati, diagnosi dei guasti e operazioni soggette ad approvazione.

Misura le regole di design sulla pagina renderizzata invece che nel CSS — numero di livelli tipografici, contrasto WCAG AA rispetto allo sfondo realmente composto, deriva della griglia di spaziatura, dimensione della palette, aree di tocco e i segnali tipici delle UI generate come i gradienti viola individuati dall'angolo di tonalità; include una skill di design system.

Set di strumenti per il debug HTTP/API: richieste HTTP a controllo completo (metodo/header/body/auth), analisi di comandi curl ed esecuzione in un passo, cronologia delle richieste nella sessione con confronto affiancato delle risposte, header Link sensibili alla paginazione e card UI a marchio DeepSeek (opzionale dsh-http-tools-ui).

Saldi API di più provider LLM sotto l'input della chat, con preset per DeepSeek, OpenRouter e SiliconFlow.

Misurazione dei costi LLM per turno e per sessione: una riga di costo in dollari sotto ogni messaggio, un totale cumulativo di sessione con dettaglio al passaggio del mouse e uno strumento di aggiornamento automatico dei prezzi LLM+web.