Plugin

Memoria a lungo termine tra sessioni: acquisisce fatti duraturi da ogni turno, li associa tramite entità e tag condivisi e li richiama con BM25 e spreading activation sul grafo dei collegamenti.

Ramo laterale in sola lettura: cita un testo per chiedere chiarimenti senza contaminare il contesto modello della sessione principale. Ogni domanda ricostruisce il ramo dagli ultimi turni conclusi; le scritture sono rifiutate a livello di esecuzione strumenti per mantenere in cache il prefisso del prompt.

Diagramma del flusso di esecuzione: rappresenta la sessione con nodi verticali (turni, utente, assistant, strumenti, approvazioni, retry, compaction). Si aggiorna in tempo reale via SSE con scorrimento automatico e appare dove viene eseguita la sessione.

Riprende i turni interrotti dal riavvio dell’Host DSH. Dopo l’attivazione della sessione intercetta agent activation, legge turn/end riparati e invia una continuazione che verifica lo stato reale prima di presumere l’esito di un effetto collaterale. Salta errori permanenti (AUTH, QUOTA, contesto eccessivo) e usa budget tra riavvii, backoff adattivo e payload minimo.

Sale riunioni per sessioni DSH: partecipare dà diritto di convocare e dovere di esserci; ogni sessione appartiene a una sola sala al massimo. La convocazione crea un fork per partecipante con il contesto dei turni completati ma senza strumenti; un moderatore privo di contesto sceglie chi parla e ogni turno viene scritto su disco mentre avviene. Alla chiusura, ognuno riceve i propri verbali come user turn e riprende il lavoro.

Avvisi audio per DeepSeek Harness: riproduce un breve suono sintetizzato quando l’agente richiede conferma, termina un turno o un’attività in background oppure fallisce. Include cinque pacchetti audio, interruttori e volume per evento e regole Non disturbare salvate nel documento delle impostazioni host.

Impostazioni della turn-rail del localizzatore conversazioni DSH: spessore delle tacche, lato sinistro/destro, gradiente curvo di lunghezza sulla tacca evidenziata e numero di righe, dimensione carattere e larghezza dell’anteprima testuale al passaggio.

Notifiche email per DSH con modalità assente: invia un messaggio alla fine di un turno, quando uno strumento attende approvazione o l’assistente fa una domanda. Oggetto e corpo sono modelli modificabili.

v0.8.6 corregge un crash d’avvio: runtime Host peer opzionale, non dipendenza installata. TypeSafe Jev/System One offre 7 strumenti: `jev_decision` (1–25 verdetti tipizzati paralleli, senza prosa), `jev_choose` (ordina 2–10 opzioni), `jev_batch` (1–20 testi, 1–5 giudizi, una chiamata reale per testo a concorrenza limitata; errori grezzi, senza supposizioni), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 nel benchmark fisso di 27 domande, concorrenza 6). Ledger persistente predefinito: `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` meno spesa locale da `quota.balanceSince`; nessun endpoint saldo, nessun dato inventato. API key mancante: errore esplicito; errori isolati per superficie. Client dopo refresh; server dopo riavvio Host.

Trasforma una sessione dsh in un’idea depurata e la invia agli amici su DeepHub con crittografia end-to-end; le idee ricevute diventano nuove sessioni.

Controllo remoto di DeepSeek Harness via Telegram: elenca conversazioni con titolo e workspace, riprende su richiesta sessioni persistite in pausa (preset remount), inoltra risposte tracciando i turni, riassume il reasoning nella prima riga, approva/rifiuta inline con modifica dell’esito e include il menu comandi bot.

Memoria esperienziale tra sessioni per DSH. Le lezioni hanno un livello di evidenza e si inseriscono quando il tema coincide; prima di un’azione compaiono solo se il record dichiara la chiamata applicabile. Regole generali come “rispondi sempre in cinese” possono essere standing e valere a ogni turno. In 24 turni isolati con modello reale: adesione 6/6 contro 0/18 dei controlli. Una supposizione non diventa permanente: standing richiede prove verificate. Le lezioni mai consultate vengono ritirate in modo reversibile. Cinque strumenti, sette comandi slash, zero dipendenze runtime.

Lo strumento `compact_agents`, richiamabile dal modello, forza la compattazione del contesto in tutte le sessioni attive (principale, subagent ordinari e membri AgentTeams). Le destinazioni occupate vanno in coda e vengono compattate a fine turno; riporta nodi nascosti e token stimati per destinazione. Un modulo Web configura soglie di attivazione/conservazione, budget di output della fase controllata, continuazione automatica e pre-compattazione a fine turno, evitando risposte bloccate in attesa del riassunto.

Trasforma l’icona della scheda in una spia verde/ambra e invia notifiche browser al termine di una sessione o quando attende un input. 47 suoni selezionabili.

Elimina da una sessione DeepSeek Harness un turno chiuso completo (domanda, risposta e chiamate agli strumenti), senza eliminare la sessione.

Mostra modifiche file per turno, diff per file e verdetti di sicurezza deterministici nelle sessioni DSH. Include un rollback con anteprima preventiva, rifiutato se il worktree è cambiato dopo l’anteprima.

Rende lo stato «deep diving» con un font pixel e mostra accanto una balena blu pixel animata che spruzza acqua e muove la coda.

Plugin di navigazione tra i turni per DSH Web.

Ricerca bibliografica per DeepSeek Harness: `pubmed_search`, `pubmed_paper` e `pubmed_related` tramite le E-utilities ufficiali NCBI (con ranking degli articoli correlati di elink), più `scholar_search` e `scholar_cite` tramite SerpApi (MLA/APA/Chicago/Harvard/Vancouver/BibTeX). Entrambi i backend restituiscono lo stesso formato articolo. Una scheda Settings configura chiavi API, backend Scholar e limiti di frequenza/risultati.

Sei moduli attivabili indipendentemente in un plugin DSH: costo CNY per turno, saldo dell’account DeepSeek, strumenti di lettura/scrittura PDF/Word/Excel/CSV con anteprima laterale, registro degli ambienti compiler/runtime e strumenti run/build per eseguire programma o progetto MSBuild tramite ID ambiente. I percorsi toolchain sono risolti all’esecuzione (ricerca installazione Visual Studio, `%ProgramFiles%`, PATH) e sovrascrivibili per ambiente, senza dipendere dal PC dell’autore.

Plugin DeepSeek Harness che invia notifiche desktop di Windows e un suono al termine di un turno dell’agente o quando Harness attende l’utente.

Colori della conversazione distinti per turno nella Web UI di DeepSeek Harness.

Mantiene visibili tra i turni le liste di attività incompiute. DSH azzera la proiezione all’inizio del turno e attende che il modello riscriva tutta la lista: se interrotto, il piano resta nel log ma scompare dall’UI. `todo_write` è di sola scrittura. Un listener session/event ricorda l’ultima lista per sessione e la riaggiunge a `turn/start` se resta lavoro aperto. Nessun fork di tool-todo né waterfall: la proiezione non è sostituibile per mismatch di `stateVersion`, quindi aggiunge l’evento consumato dal fold. Solo liste incompiute, massimo un evento per inizio turno, fail-open. Verificato con A/B controllato su sessioni reali e la vera definizione della proiezione. Zero dipendenze.

Fork Windows di computer-user: 13 strumenti `computer_*` per leggere lo schermo e controllare mouse e tastiera. I modelli compatibili con immagini ricevono lo screenshot come immagine reale con mappatura esatta immagine-schermo, senza OCR esterno; gli elementi arrivano come riferimenti UI Automation per cliccare il rettangolo esatto. Ctrl+Alt+Esc interrompe ogni chiamata.