Plugin

Inserisce data e ora correnti nel contesto runtime a ogni turno, così l’agente può leggerle anziché dedurle.

Consente di innestare, inoltrare e diramare sessioni DSH: legge ed esporta una porzione del log, crea un fork al confine di un turno oppure inoltra una selezione a un’altra sessione come messaggio graft autonomo.

Plugin DeepSeek Harness per Zhihu (知乎): avvolge il `pyzhihu-cli` locale in 18 strumenti `zhihu_*`, di cui 14 in sola lettura (ricerca, lista popolare, domande, risposte, utenti, feed, argomenti, notifiche, raccolte). I 4 strumenti di pubblicazione non vengono registrati finché `readOnly` non è disattivato. Include un pannello Web laterale per accesso, configurazione e consultazioni.

Server WebDAV: trasforma una directory condivisa in un servizio WebDAV montabile come disco locale da Windows, macOS e Linux. Include autenticazione token, modalità facoltativa di sola lettura, configurazione di directory/porta/token e guide di montaggio per piattaforma integrate in Settings.

Inserisce le istruzioni permanenti modificate nelle impostazioni DSH nel prompt di sistema di ogni turno successivo.

Raggruppa reasoning e chiamate agli strumenti in streaming in barre dei passaggi compresse e ogni turno terminato in una barra di riepilogo. I passaggi mostrano icone native, nomi file, righe modificate e errori; i turni ripristinano durata, tempo al primo token, uso dei token, velocità di generazione e hit cache dagli eventi Session registrati. Preferenze salvate sull’Host. Cambia solo la presentazione nel browser. Richiede DSH 0.1.5-alpha.1.

Registro token verificabile per DeepSeek Harness: aggrega totali resistenti ai riavvii dai log persistenti delle sessioni, ricalcola gli stessi valori dai log grezzi e confronta le differenze. Converte l’uso in costo per spazio, sessione, modello o fornitore, esportabile in CSV o JSON.

Organizza i permessi DSH in 9 preset selezionabili (3 modalità sandbox × 4 livelli di approvazione), con classificazione del rischio tramite regole e LLM su quattro livelli; le operazioni ad alto rischio richiedono approvazione con password e sono registrate in un audit log JSONL.

Inserisce le voci di contesto salvate come riga Remember dopo ogni messaggio utente, a ogni turno o una volta per sessione; include editor in Settings e pagina di gestione.

Impone una lista di attività all’inizio di ogni turno e la riscrive per intero, conservando gli elementi completati. La sfera flottante mostra tutta la cronologia, inclusi i piani persi per un’interruzione a metà turno, chiarendo cosa è stato fatto o abbandonato. Per DSH kernel 0.2.2-rc.1.

Workspace HTML locale-first per revisione e annotazioni di agent di coding: apre una copia isolata del file nell’editor browser, raccoglie modifiche testuali, formattazione e commenti su elementi/aree e restituisce un passaggio durevole che l’agent può prendere in carico e risolvere.

Memoria retrospettiva di coding per DSH: un LLM locale distilla soluzioni rifiutate, insidie e vincoli di ogni turno, le tagga in MemOS (type:rejected_solution) e potenzia il richiamo pesato nei task di coding tramite agent/pre-step.

Gestore di script personalizzati DSH: trasforma operazioni verificate in script riutilizzabili, eseguibili con /script o registrabili come strumenti agent, con parametri, esiti attesi dichiarati e cronologia.

Installa una skill router che cerca semanticamente in un corpus locale di skill su richiesta, senza inserire il corpus nel catalogo dei modelli di ogni turno.

Generatore immagini DSH: ark9_generate_image genera testo-immagine e immagine-immagine tramite qualsiasi API compatibile OpenAI. Canali dell’utente, senza endpoint: fornire baseURL/key/model. Le generazioni agent richiedono approvazione per default: coda nel pannello flottante, nessun addebito prima dell’ok; risposta immediata “awaiting your approval”, esito/rifiuto/timeout al turno successivo. Cinque schede; rapporti e dimensioni con budget qualità/allineamento 16 px, sfondo trasparente, batch fino a 10 come sotto-attività, sorgenti JSON personalizzate via host proxy, log persistenti con retry, aggregazione canali e modelli recuperati per canale, UI zh/en, import/export config. Scheda Better Sidebar con dsh-better-sidebar e sopra FAB dsh-cua se entrambi installati.

Memoria persistente per DeepSeek Harness con fatti curati, conservazione automatica dei turni e richiamo classificato tramite grafo e vettori.

Controllo dello stato sessione: analizza meccanicamente i log tramite il seam ufficiale session-query e crea ticket strutturati per loop di retry, gruppi di errori strumenti, turni interrotti e spreco di token. Funziona standalone.

Tre canali linguistici indipendenti per l’output: descrizioni delle chiamate agli strumenti (titoli di tutte le schede, incluso run_code nei preset PTC), thinking e risposte. Ognuno segue la lingua della Web GUI, forza una lingua specifica oppure si disattiva; per impostazione predefinita solo le descrizioni seguono la GUI. Direttiva runtime-context globale sull’host; il client comunica la lingua. Modalità nella scheda Plugin di Settings.

Limita la concorrenza per provider nel flusso `llm/stream`: le richieste eccedenti attendono in una coda FIFO di DSH, così agente principale, subagenti e compattazione si alternano su un server locale a slot singolo (`llama.cpp --parallel 1`) evitando timeout. Parametri: `maxConcurrent` / `maxQueued` / `queueTimeoutMs`.

Usa una GitHub App per segnalare le PR aperte e l’esecuzione Actions più recente del repository corrente, senza restituire segreti.

Trasforma il lavoro completato sui contenuti pubblici in DeepSeek Harness in una rivista visiva locale al browser, con aggiornamenti espliciti e condivisione di un singolo articolo revisionato.

Anteprima vocale di un turno per DSH Web, subordinata al consenso: demo sintetica locale senza credenziali, Qwen Audio opzionale, isolamento esatto della Session e passaggio esplicito della trascrizione alla bozza, senza invio automatico.

Trasforma ogni idea in immagini o video con Kling AI. In DeepSeek Harness usa il linguaggio naturale per testo-immagine, immagine-immagine, testo-video, immagine-video, creazione con immagini di riferimento, monitoraggio attività e anteprima dei risultati.

Impone che chain-of-thought, pianificazione, ragionamento sulle chiamate agli strumenti e deliberazione interna dell’agent restino in cinese: il vincolo è inserito in cima al system prompt prima di ogni passaggio di ragionamento, così i risultati degli strumenti non lo diluiscono. Il pannello consente di modificarlo al volo.