Plugin

Fornisce agli agenti DeepSeek Harness solo testo la comprensione video: campionamento fotogrammi consapevole della scena + VLM + trascrizione ASR opzionale fusi in prove sulla linea temporale. / Plugin di comprensione video per modelli solo testo (campionamento fotogrammi consapevole della scena + VLM + trascrizione vocale opzionale).

Bundle completo di plugin DSH: un'installazione, cinque moduli per DeepSeek Harness — automazione del browser, server MCP, revisione automatica GitHub/GitLab, pannello nativo integrato.

Generatore di galgame: fornisci un documento di sceneggiatura più risorse di personaggio/sfondo/BGM/animazione nell'area di lavoro (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) e genera una pagina web di visual novel giocabile con slot di salvataggio configurabili ([存档 N], 9 predefiniti), sprite che seguono il parlante con cambio variante multi-pose ([表情]), animazioni di apertura/finale/CG ([op]/[ed]/[cg]), controllo riproduzione/stop/volume BGM e ramificazione per righe if.

Sincronizzazione delle sessioni tra dispositivi per DeepSeek Harness — sincronizza sessioni e impostazioni tra macchine tramite git.

Mascheramento PII per DeepSeek Harness — anonimizza nomi, numeri di telefono, email, id e chiavi prima delle richieste e li ripristina al livello di visualizzazione, mantenendo il testo in chiaro fuori dai log di sessione.

L'integrazione GitHub più completa per dsh: panoramica del repository, release, issue, pull request, collaboratori, ricerca e un report approfondito del repository con caching TTL — nessuna chiave API necessaria.

Plugin di revisione delle modifiche di sessione per DeepSeek Harness: traccia le chiamate agli strumenti di scrittura/modifica per sessione e visualizza diff a livello di riga con colori personalizzabili, con isolamento delle sessioni, aggregazione dei sottoagenti e aggiornamenti live via SSE.

Strumento shell Git Bash per Windows: esegue comandi tramite il bash in bundle con Git for Windows, con timeout, sandbox, troncamento dell'output e lavori in background, sostituendo il lento strumento pwsh e lo strumento bash solo WSL.

Preset modalità esperto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinatore + 17 subagenti esperti con delega automatica. Funzioni: taskboard (stati pending/ready/running/done/failed, DAG dipendenze, rivendicazione atomica, retry, ripristino), gate qualità (pipeline 5 fasi: requisiti, implementazione, verifica, revisione, integrazione; 2 rilavorazioni), Five-Anchor (revisione/convergenza/anti-deriva/cooperazione/risorse), Near-distance (modello identità/compito/output), divulgazione progressiva (~28% risparmio token), persistenza, bus P2P, revisione incrociata, pool esperienza, via rapida, auto-retry. 17 esperti: dati, copywriting, legale, PM, frontend, UI/UX, architetto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, DB, QA, sicurezza.

Riproduce sessioni su una timeline riproducibile con utilizzo dei token per passo, controlla operazioni sensibili, stima i costi, visualizza la discendenza dei fork, confronta sessioni ed esporta replay HTML autonomi.

Spazio di lavoro visivo e-commerce a tela infinita per fotografia di prodotto, prova virtuale, modifica dello sfondo e video, sincronizzato in tempo reale con la conversazione di Harness.

Aggiunge un modello di visione configurabile ai modelli principali solo testuali: uno strumento vision_read_image, un selettore del modello di visione nella barra del compositore e la conversione automatica da immagine a testo per i percorsi solo testuali.

Plugin per DSH (DeepSeek Harness) che collega ego-lite browser (un Chromium pensato per gli agenti AI) al HARNESS: 13 strumenti strutturati ego_* (snapshot semantico del testo, clic su posizionamento semantico, compilazione di form, screenshot, controllo CDP, isolamento dello spazio dei task), runtime ego integrato, pronto all'uso su Linux + Chrome senza clonare il repository ufficiale o compilare manualmente.

Un pet da desktop fluttuante per la Web UI di DeepSeek Harness: respiro a riposo, cambi di direzione occasionali, azioni casuali e vagabondaggio sullo schermo.

Stili di output del modello commutabili a runtime con parità outputStyles di Claude Code, più il protocollo di presentazione output.render.*: un comando /style, persistenza per sessione, iniezione di systemPrompt, sei stili integrati, un selettore web e un registro di renderer con regole per sessione/strumento e /export.

Accesso via LAN per la GUI web: bind su 0.0.0.0 più un polyfill di crypto.randomUUID per contesti non sicuri (HTTP su LAN).

Harness di valutazione per i plugin DSH: casi di test YAML guidano esecuzioni reali dell'agente in modalità headless, verificano chiamate agli strumenti, argomenti, risultati e utilizzo dei token, con un gate di baseline per le regressioni in CI.

Repository template per plugin (basato sul repository ufficiale turtle-ui).

Collega più progetti Overleaf a DSH tramite OverleafMCP per la navigazione, l'analisi e gli aggiornamenti dei file basati su Git.

Instrada le richieste di rete dell'agente tramite un proxy locale HTTP/CONNECT/SOCKS5

Selettore di font per la GUI web di DSH: 99 font per l'interfaccia e 31 font per il codice con stack di abbinamento CJK-Latino, applicazione istantanea e persistenza in localStorage

Skin in stile Claude con sfondo nero caldo, accento color argilla e UI con font serif, che segue i temi chiaro e scuro nativi.

Analisi dettagliata dell'utilizzo e dei costi per modello, con statistiche di utilizzo per sessione e query di utilizzo per GLM, MiniMax, OpenCode Go, DeepSeek e altri.

Preset unificato e ancorato per l'agente per DeepSeek V4 Pro/Flash sull'API ufficiale e su opencode-go: bootstrap a due tool minimale-esatto alla prima richiesta, percorsi Pro/Flash consapevoli del modello e gestione del catalogo consapevole delle epoche per la stabilità delle sessioni lunghe.