Plugin

Massimizza automaticamente la finestra desktop DeepSeek Harness all’avvio, come un clic sul pulsante di massimizzazione. Multipiattaforma (Windows/macOS/Linux), best effort, solo host.

npm `dsh-doudizhu-lan`: 斗地主 LAN per 3 in finestra flottante. Un computer apre stanza/porta, gli altri entrano con codice di 6 caratteri e indirizzo. CPU a 4 livelli riempiono i posti; si parte in tre e si può giocare anche in uno o due. 54 carte/4 semi; puntate 1/2/3 o pass; landlord prende le 3 carte in fondo e ne ha 20. Turni e primo offerente ruotano in senso orario. Engine pura con 11 forme legali; joker grande > piccolo > 2 > A > K…3, semi non confrontati, scale/coppie/aerei escludono 2 e joker, rocket batte tutto. CPU gira nell’autorità e vede solo la propria mano, cronologia pubblica e conteggi; solo l’autorità sceglie gli ID giocati, senza fughe di mano. Nessun timer umano; 179 unit test.

Centro di comando sul telefono, non copia della Web UI: da una PWA distribuisce task in worktree Git isolati; push di approvazione tool con gara telefono/desktop in cui vince la prima risposta (mai auto-approvato), tabellone sessioni multi-macchina e relay zero-knowledge cifrato end-to-end che puoi ospitare.

Diagnostica e ripara conflitti plugin DSH, inclusi quelli silenziosi. Confronta capability graph del Loader profile attivo e livelli `cordis.patch.yml` sul disco con l’host reale, non copie forse obsolete. Rileva: fiber PENDING senza servizio; browser half che inietta client module assente; tool id condiviso da due plugin; Loader entry id duplicato; riga disattivata in un livello e reinserita in un altro; import di subpath non esportato; ciclo inject. Ogni rilievo include prova, confidenza sul proprietario del nome e riparazione con rischio. Verifica un diff dry-run o usa singoli `.patch.yml` di `--fix-out`; mai caricati automaticamente, quindi una scelta errata non cambia nulla.

Quando l’agent ispeziona il file obiettivo con bash anziché con read, registra la versione come observation per evitare rifiuti di modifica `FS_NOT_OBSERVED` dalla policy di osservazione filesystem. Solo per gli edit; le sovrascritture cieche dell’intero file restano bloccate.

Controlla a intervalli gli aggiornamenti di DeepSeek Harness e dei plugin installati e li applica solo nei periodi idle. Quattro modalità di pianificazione (giornaliera, ogni N ore/giorni/minuti), whitelist plugin bidirezionale, installazioni verificate su disco e pannello web con config hot-reload.

Impone un ciclo check-fix-recheck alla chiusura del task: esegue test/lint/audit, blocca ogni round con problemi irrisolti e conclude solo dopo tre controlli completi puliti consecutivi, poi avvisa l’utente.

Promemoria di passaggio turno nella DSH Web UI con modal o banner superiore, sei suoni sintetizzati dal browser, chiusura automatica configurabile e interruttore altoparlante nella sidebar con elenco sessioni non lette.

Workspace di audit per DeepSeek Harness: spazio di consultazione multi-agent con un agent per ogni posto di revisione, ogni giudizio instradato a una review face nominata e l’intera esecuzione conservata come traccia verificabile. Pronto all’uso: endpoint integrato, workspace creato al primo avvio e scene di revisione con posti e agent elencati.

Preset agente: una sessione esegue una pipeline di sviluppo automatica in tre fasi: progettazione interattiva con subagenti di ricerca paralleli; sviluppo guidato da obiettivi con subagenti revisori/sviluppatori e budget per pacchetto; ciclo finale di correzioni per l’accettazione.

Aprendo il pannello laterale dell’estensione, prende la pagina corrente. Aggiunge hover, clic coordinate, drag, catene di azioni, screenshot intera pagina, upload locale, elenco immagini e cambio browser. La pagina arriva al modello come testo strutturato con elementi numerati; azioni in attesa di approvazione, campi sensibili mascherati. Estensione nello stesso release. Fork: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

Memoria a lungo termine in quattro livelli scritti dall’utente (regole obbligatorie, preferenze di comportamento, profilo utente, regole facoltative), inseriti come sezione del prompt di sistema; insieme di lavoro temporaneo separato (passaggi tra sessioni, obiettivi di fase, elementi in attesa) con limite di 1.200 caratteri, la cui iniezione termina quando l’elemento è completato. I livelli a lungo termine sono file Markdown leggibili e modificabili dall’utente; l’agente può solo proporli e non scrive finché l’utente non li accetta nel pannello cinese. Le voci temporanee vengono scritte solo su richiesta esplicita in <DSH_HOME>/temp-memory.json (creato alla prima scrittura), non nella directory della memoria. Nessuna acquisizione automatica, scrittura in background o rete.

Indicatore ad anello dell’uso del contesto, compattazione automatica configurabile per caratteri, compattazione manuale, requisiti utente protetti e cronologia originale recuperabile. Per DSH 0.2.0-rc.2.

/compact e la compattazione automatica riassumono con il modello selezionato nella sessione, non quello dell’ultimo turno.

In Windows avvia con DSH il backend di WorkBuddy Panel (wb2api.exe di workbuddy2api-panel) e, all’uscita, arresta solo il processo avviato dal plugin. Sincronizzazione facoltativa di /v1/models con workbuddy. La scheda consente di scegliere modelli, vedere i moltiplicatori dei crediti e installare, aggiornare o ripristinare il backend da release GitHub con checksum verificato.

Aggiunge generazione da testo a immagine e da immagine a immagine ai modelli che non disegnano. Supporta qualsiasi API immagini compatibile con OpenAI, più provider e un modello di fallback automatico.

Espande automaticamente le schede reasoning e tool, regola font e interlinea dei blocchi di codice e sceglie la lingua di output del modello (auto, cinese o inglese).

Contatore token in tempo reale accanto all’indicatore deep-thinking della chat: input/output uniti o separati, conteggi operazioni per step e unità K/M/G/T automatiche.

Non serve più passare manualmente al fullscreen ogni volta che apri Harness: all’avvio massimizza la finestra (mantenendo i pulsanti) o usa il vero fullscreen; poi consente sempre massimizza/ripristina/minimizza/sempre in primo piano. Chiude solo dopo una conferma nativa: Esc, Esc due volte o Ctrl+Q; in fullscreen Esc esce prima da quel modo. Il window channel si installa da sé, senza script o Python. Dopo la prima installazione, serve riavviare DSH due volte.

Gli screenshot incollati diventano riferimenti numerati. Ogni immagine Ctrl+V si salva con numero stabile nella libreria allegati, compare nel pannello miniature del composer dock e come sorgente immagine nel menu `@`, e si inserisce come reference chip al cursore; automaticamente dopo l’incolla se auto-insert è attivo.

Prompt optimizer nella riga degli strumenti input del composer: scegli categoria e template, poi ✨ riscrive la bozza sul posto con undo in un clic. Categorie Basic, Context, Image; annulla un’esecuzione e mostra durata e token. Include 15 template per riformulare istruzioni, pianificare fasi, impostare ricerche di sicurezza, schede ruolo per system prompt e prompt text-to-image/image-to-image. I template Context leggono i turni recenti per la coreferenza. Chiamate tramite il servizio modelli host; Settings mostra modello e budget. Un guard controlla che i vincoli dell’utente restino e avvisa invece di riprovare automaticamente. Adattato a dsh 0.1.7 e 0.2.

Gruppo workspace Recent tasks comprimibile, sempre in fondo alla sidebar DSH. La voce o le scorciatoie `Mod+Alt+N` / `Mod+Shift+N` avviano una chat in una cartella dedicata e la inseriscono nel gruppo invece che in `未分组`. È un vero record workspace, non un’imitazione disegnata dal plugin, quindi compressione, rinomina, ricerca e ordinamento drag funzionano normalmente. Cartella, nome gruppo, pin-last e auto-repair sono impostazioni attive.

Abbina automaticamente parentesi e virgolette nel composer DSH, inserendo la chiusura con il cursore in mezzo; avvolge il testo selezionato e gestisce parentesi confermate da IME.

Seleziona testo in una conversazione DSH Web e allegalo al composer corrente o invialo a una sessione subagent. La citazione appare su una barra sopra il composer o apre il subagent in un nuovo pannello a destra. Se non esiste ancora un subagent, trattiene la citazione e inserisce una richiesta spawn nel composer, poi la inoltra quando appare la nuova sessione. Solo client.