Plugin

Whole-disk file search on Windows: ask for files or folders by name, path, extension, size or modified date and get matches from the local voidtools Everything index in milliseconds, with full paths, sizes and modified times. A second card reports whether Everything is reachable and how many items it indexes. Ships the official Everything SDK, so no es.exe or HTTP server is needed; Everything 1.4+ must be installed and running (the plugin can start it).

Controlla Siemens NX 2406 e 2506, oltre a NX 12, da DeepSeek Harness. Include 16 strumenti tipizzati su un NX batch residente e un esecutore che valuta il journal dal log, non dal codice d’uscita (NX può restituire 0 dopo aver nascosto un’eccezione o 0xC0000409 dopo un’esecuzione riuscita), più una sonda che distingue le tre release. Solo Windows; NX 2406 è il riferimento, 2506 è previsto. Servono un’installazione locale di Siemens NX e una licenza disponibile; eseguire una volta `dsh-nx install`. I 16 strumenti MCP restano disattivati finché non si imposta `NX_ENABLE_MCP=1` (il percorso skill funziona senza).

Gateway di conoscenza in sola lettura su un vault Markdown locale, quattro strumenti. `wiki_recall` restituisce la sezione completa, citazioni per pagina, stato del vault e una traccia per la risposta. `wiki_context` offre estratti, verdetto di supporto e lacune esplicite; `wiki_verify` verifica una bozza e segnala affermazioni non supportate, numeri inclusi; `wiki_observe` conta le correzioni. Impostazioni e pannello laterale usano la stessa query del modello, quindi la ricerca manuale coincide con il suo contesto. I tre strumenti (`wiki_context`, `wiki_verify`, `wiki_observe`) richiedono un bridge locale Python 3 con `bridge.python` e `bridge.toolsRoot` contenente `wiki_bridge.py`; altrimenti `E_PYTHON_UNAVAILABLE`.

Memoria persistente compatibile con Claude Code: all’avvio della sessione l’host inserisce l’indice MEMORY.md e il modello gestisce i file con normali strumenti di lettura, scrittura e modifica. Una pagina delle impostazioni elenca i ricordi salvati. Usa lo stesso formato su disco di Claude Code; la modalità claude condivide esattamente la stessa cartella della memoria.

Memoria a lungo termine per DeepSeek Harness: dopo ogni turno estrae preferenze durevoli dell’utente e fatti del progetto, inserisce un riepilogo della memoria nelle sessioni successive e tiene un diario quotidiano delle abitudini. Aggiunge gli strumenti memory_search, memory_save e memory_forget.

Miglioramenti agenti per DeepSeek Harness Desktop: cronologia prompt, ottimizzazione con un clic e annullamento, previsione del prompt successivo, ripristino di conversazioni e file tracciati, costo modello, dettagli contesto con compact, routing automatico e saldo DeepSeek per provider.

Notebook stile JupyterLab per DSH: codice e output affiancati con divisore trascinabile; l’output resta nel viewport mentre scorre una cella lunga. Scorciatoie Jupyter (a/b/dd, m/y, Shift+Enter vs Ctrl+Enter), pulsante forbici per eliminare celle e selettore codice/Markdown. Fork modificato di @beihaizb/dsh-notebook; entrambi registrano gli stessi strumenti nb_*, quindi rimuovi l’originale prima dell’installazione. Il kernel Python scelto richiede ipykernel, jupyter_client e nbformat.

Adattatore nativo DeepSeek Harness per tabellio: richiamo automatico con budget, strumenti di memoria nativi e candidati da indizi espliciti. Il nucleo della memoria resta in tabellio.

Controlla via COM l'AutoCAD installato ed espone all'agente 18 strumenti mcp__autocad__: connessione e stato, annullamento del comando corrente, elenco ProgID, visualizzazione/creazione/salvataggio documenti, creazione/elenco layer, disegno di linee, cerchi, rettangoli, polilinee, archi e testo, elenco entità, zoom sull'estensione e passaggio di comandi nativi. Un pannello laterale gestisce il processo del bridge Python (avvio, arresto, riavvio, setup dipendenze, log in tempo reale, ripristino dai crash) e risolve i percorsi a runtime; lo stesso bundle serve app web e desktop. Solo Windows; Python 3.10-3.12; AutoCAD 2022-2024 documentato (2024 predefinito; per altre versioni impostare CAD_PROG_ID sul ProgID corrispondente).

Provider TinyFish per ricerca e recupero di pagine in DeepSeek Harness (dsh), alla base degli strumenti integrati web_search e web_fetch.

Un cielo illustrato vivente per il vero workspace DeepSeek Harness.

Flowspot — cattura HTTPS stile Charles per DeepSeek Harness su Windows: proxy MITM nel plugin, automazione del proxy di sistema e CA Windows, archiviazione dei flussi e strumenti per agenti.

Bridge IDA Pro MCP per DeepSeek Harness: collega il broker locale ida-pro-mcp a ctx.tools come tool nativi mcp__ida__* (decompile, xrefs, survey, rename, ecc.).

Strumenti di sola lettura per le fonti di design Figma in DeepSeek Harness: esaminano struttura, colori e tipografia del file ed esportano immagini come tool nativi.

Gate di verifica per DeepSeek Harness: esegue typecheck/lint/tests dopo le modifiche e mantiene l’agente al lavoro finché non passano.

Plugin DeepSeek Harness che mantiene il journal degli skill mentre dsh è attivo e aggiunge /skill-healthcheck alla chat.

Mostra cosa invia la conversazione al model, cosa escludono le regole e cosa cambierebbe con un clic.

Pesce di legno elettronico con sei strumenti invocabili dall’agente. Ogni colpo avanza una frase in uno degli otto sutra; tre suoni e recitazione parlata in cantonese o mandarino. Il registro dei meriti è in un file e conta anche i token della sessione.

Cassetta lettere Kizuna per agenti: quattro strumenti leggono stato, lettere in attesa o una lettera completa e rispondono con stato completato/fallito/input richiesto/in corso. Kizuna inoltra i task in modo affidabile. Un kizuna-box per agente sulla stessa macchina conserva la posta, ritenta consegne senza risposta dopo 3/10/30/60/120 min e registra ogni tentativo in un log append-only. Il plugin comunica solo con il box locale loopback e non conserva credenziali.

Configura Feishu/Lark in quattro passaggi: trova chat senza chiedere un ID di 32 caratteri, crea l’app tramite scansione ed esegue nove autotest live. Se falliscono, indica lo scope esatto. Server MCP separato con 25 strumenti, inclusi invio di file locali in chat e download di allegati. Installa a parte: dsh-feishu-mcp-<version>.mjs dai Releases o npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp. Prima dell’installazione MCP non è montato e mcp__feishu__* non esiste.

Strumenti multimediali Qwen tramite Alibaba Cloud DashScope: comprensione multimodale di video e audio, sintesi vocale con voci preimpostate e generazione di audio per scene.

Ricerca nativa e caricamento per agente di strumenti integrati, plugin e MCP, con BM25 ed embedding opzionali tramite Ollama o compatibili con OpenAI.

Unifica due backend di automazione desktop Windows (dsh-computer-use-win e windows-mcp) in un’unica superficie MCP. Entrambi vanno installati prima: il primo come plugin DSH; windows-mcp con uv tool install windows-mcp --python 3.14. Poi esegui una volta scripts/patch-backend.mjs (riscrive il sorgente locale di windows-mcp; senza patch falliscono screenshot/read_webpage/launch_app) e disattiva il mount wincu autonomo. Riduce 44 strumenti a 29 rimuovendo 10 duplicati, 4 pericolosi (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) e 1 di gestione strumenti. Una protezione graduata per reversibilità blocca le chiamate pericolose prima dell’inoltro.

Monta il server MCP REA (Reverse Engineer Anything) tramite due strumenti gateway, evitando di registrare oltre 200 schemi a ogni richiesta. rea_list cerca nel catalogo o restituisce lo schema di input di uno strumento; rea_call lo invoca avviando un processo rea mcp di breve durata per chiamata. Le definizioni inviate per passaggio scendono da circa 780 KB (misura REA 6.5.0 con 207 strumenti) a 1–2 KB. Se manca un entry point rea, installa rea-agents in una directory privata del plugin con il pnpm incluso in DSH (script di build delle dipendenze saltati) e collega le skill reverse-engineer-anything e rea-gateway alla directory skills senza sovrascrivere file esistenti.