Plugin

Registra chiamate selezionate DSH, MCP locale o WebMCP nativo come routine revisionate e parametrizzate, espone strumenti tipizzati e richiede una nuova approvazione a ogni riproduzione.

Console di orchestrazione multi-agent in chat di gruppo per DSH: decisioni autonome, assegnazione attività, verifica e ottimizzazione iterativa dei lavori lunghi. Include il proprio backend; installazione con `dsh plugin add`.

Gestione ambiente DSH: installa automaticamente un host desktop Rust/Tauri scaricato per sistema operativo dai release dsh-desktop-host, con build sorgente come fallback. Aggiornamenti runtime con un clic, compatibilità piattaforma Windows, fatturazione ufficiale DeepSeek ed editor di codice integrato nel workspace.

Uso del computer Windows per DeepSeek Harness: nomi azione di ChatGPT Windows Computer Use, target finestra riutilizzabili, UI Automation, screenshot finestra immuni all’occlusione, input verificato con priorità in background e percorso Chromium isolato.

Consulta più modelli esperti in una scheda gruppo chat CRT retrò: una chiamata ask_advisors avvia un approfondimento automatico (domanda approfondita del driver, relay degli advisor, sintesi), con streaming SSE, 26 preset provider, quota giornaliera configurabile, stop/ripresa e tool call facoltative degli advisor.

Sfondo dinamico a schermo intero da video e immagini locali, controlli degli effetti in tempo reale, cambio sfondo e importazione dal workshop di Wallpaper Engine; impostazioni salvate automaticamente.

Tre widget desktop per DSH Desktop, trascinabili, ridimensionabili e auto-posizionabili: agenda giornaliera, tracker degli obiettivi e pianificatore calendario.

Vista di lettura più tranquilla per DeepSeek Harness, con processo che si comprime da sé, navigazione messaggi tipo minimappa, ricerca nella pagina, schede errore unificate e MCP Apps generative (SEP-1865) in iframe sandbox.

Espande automaticamente tutte le righe Think al cambio sessione, con interruttore nell’intestazione per attivare o disattivare.

Workbench di narrativa IA per la GUI web dsh: importa una traccia in docx/text, pianifica volumi e capitoli con LLM, genera un capitolo alla volta (3000–4000 caratteri), revisione automatica IA e audit del libro, quindi esporta l’intero testo in Markdown/TXT.

Revisione incrociata obbligatoria di proposte di design e lezioni apprese: rileva le scritture nei documenti di design, le inserisce nella coda attività con `tier=review`, restituisce il giudizio del revisore esterno alla sessione iniziale e aggiunge le misure preventive approvate a `OPS-GUARDRAILS.md` (solo append, con verifica dei conflitti).

Provisioning del demone bridge kimi-webbridge (installazione automatica con verifica SHA-256, avvio automatico) e registrazione di una competenza da 25 azioni che controlla il browser reale dell'utente attraverso il bridge locale.

Collega il server MCP Qixin Insight tramite OAuth 2.1 con PKCE da un unico punto di accesso del plugin. Espone gli strumenti come `mcp__qixin_insight__*`, rinnova automaticamente il token e lo revoca alla disconnessione.

Memoria persistente per DeepSeek Harness con fatti curati, conservazione automatica dei turni e richiamo classificato tramite grafo e vettori.

Regola il consolidamento della memoria di dsh-mneme (autoDream attivo, budget output schema-max, route deepseek-chat), corregge reasoning-effort di llm-deepseek, aggiunge un bridge MCP al runtime agent verificabile seed-society e sei skill seme yogacara.

Invia automaticamente un prompt “continue” quando la risposta viene interrotta dal limite di token in output, riprendendo risposte lunghe senza input manuale; pensato per installazioni self-hosted di Ollama con limiti ridotti.

Passaggio di sessione con oscuramento dei segreti e modalità revisione, avvio automatico e solo riepilogo.

Gestisce accesso multi-modello, crediti mensili, routing manuale/per qualità/crediti/automatico, instradamento alternativo in caso di errore e audit dell’uso per DSH.

Preimposta combinazioni di contenuti da iniettare e le inserisce automaticamente in ogni messaggio.

Libreria skill in un pannello flottante: schede skills/call ledger/quick start. L’utente sceglie la radice dal selettore nativo (predefinita ~/.dsh/skills; nessun percorso fisso). Categorie a due livelli, raggruppamento manuale/keyword/IA e vista albero/elenco solo visivi (nessun file spostato). Legge il frontmatter SKILL.md, cerca nome/descrizione/testo originale e apre il file. Attivazione per skill/categoria/libreria modifica disable-model-invocation, salva prima SKILL.md.bak-toggle-<timestamp> e ripristina in caso di errore. Ledger separa auto/manuale, registra esiti da tools/result, mostra conteggio/tasso/trend/classifica e riusa un file esistente. Hot reload. Impostazioni: mostrare/nascondere tre sfere, recuperare quella fuori schermo, scegliere tra 130 skin comuni.

Mostra un indicatore di coerenza della conversazione da 0 a 100 e commenti tramite analisi parallela delle contraddizioni nella sessione DSH attiva. Include avvio manuale e analisi automatica a intervalli, attiva per impostazione predefinita e modificabile per sessione o globalmente.

Registro delle decisioni per DeepSeek Harness: annota l’opzione scelta e il motivo in un `DECISIONS.md` versionabile tramite gli strumenti `decision_log` / `decision_list` / `decision_audit`, poi inserisce automaticamente il riepilogo nelle sessioni future per rendere le decisioni tracciabili ed evitare di ridiscuterle.

Gestore visuale plugin per DeepSeek Harness: traduzione automatica AI, riepiloghi AI con un clic, ricerca plugin AI, condivisione e installazione di più plugin con un clic, aggiornamenti in blocco.

Instrada il traffico in uscita di DeepSeek Harness tramite proxy Clash locale, con fallback automatico alla connessione diretta quando il proxy è spento.