Plugin

DSH File Converter: conversione locale di file tramite 20 toolchain e oltre 1000 coppie di formati; i tool del model convertono file, consultano la matrice dei formati e verificano la disponibilità dei convertitori.

Memoria locale tra sessioni per DSH, con strumenti, inserimento nel system prompt e pagina Settings.

Rifiuta Git in un workspace Jujutsu e fornisce al model il comando jj da usare. Include undici strumenti jj, istruzioni nel prompt e un bridge jj-hunk per DeepSeek Harness.

Pagina impostazioni dell’MCP installer per DeepSeek Harness: incolla o importa la configurazione, esamina i rischi di sicurezza e poi scrive i server in cordis.patch.yml del profilo corrente.

Consente di leggere libri e articoli in DSH: barra di lettura nell’anteprima PDF ufficiale con pagina e zoom memorizzati, più strumenti PDF per il model (mappa pagine, ricerca full-text, testo e immagini delle pagine).

Voce naturale per dsh harness: lettura TTS neurale tramite proxy server e strumenti vocali agent via endpoint compatibili OpenAI; input vocale nativo del browser o Whisper. Include una sezione di impostazioni Voice.

Migliora subagenti/team nativi DSH con agenti persistenti, messaggistica migliore e modello per membro. Nessun tool o contesto oltre alle funzioni native.

Autopilota Bilibili con Ollama locale: video entro quota tema, sottotitoli/commenti/keyframe, decisione e pubblicazione commento attraverso cinque livelli di sicurezza. Avvio dsh-schedule; disabilitato non registra tool di scrittura. v1.1 verifica permesso prima di ogni invio, pubblica atomicamente, mette in pausa errori rischio e ricontrolla stile persona. Richiede Python 3.10+ e requirements.txt.

Tema CSS vetro oro/viola dsh-glass-aurum con avatar locale, nome assistente e stili lettura; senza media gioco. Rinominato per package estraneo dsh-glass-theme; fermare il vecchio prima dell’installazione.

Aggiunge una scheda AIignore nella barra destra: valuta la conversazione aperta e la relativa cartella su cinque dimensioni, blocca la lettura di output di build, lockfile e log prima che arrivino al modello e scrive le regole .aiignore una alla volta tramite pulsante.

Aggiunge al composer DSH una barra di ragionamento (normal/strict/max). La modalità loop, esclusiva, prevede 3, 5 o 8 cicli di aut revisione; un interruttore di revisione contraria si può aggiungere a entrambe. Il modello legge il livello da clarify_tier e forge_level.

Scheda terminale in sola lettura nell’intestazione: aggrega output bash, processi in background e sessioni terminal persistenti della sessione corrente, dei subagenti e dei colleghi Agent Team. Include filtri per tipo e ambito sessione, ricerca comando/output, chiusura automatica, scroll-follow e finestra massimizzata. Bash in primo piano mostra solo l’output finale. Richiede DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2 o successivo (0.2.x).

Animazioni matematiche e scientifiche generate da codice per DSH. Sei tool verificano l’ambiente e riparano dipendenze, renderizzano scene Manim/manimgx in frame storyboard o MP4, ispezionano i contact sheet per fotogrammi neri/sovraesposti e verificano identità con SymPy. Include tre skill (topic routing, design spec, QA rubric), scaffold con timeline e narrazione, approvazione requisiti prima del render e cinque stili.

Legge in un solo snapshot personaggi, talenti, armi, artefatti e cronologia dei desideri di un account Genshin Impact, esponendoli con sei agent tools e un pannello a sei schede. I substat degli artefatti provengono dalla vetrina pubblica del personaggio in gioco. La valutazione offre CV e modelli di pesi per personaggio con sei gradi; l’analisi dei desideri copre pity, livelli di fortuna e avanzamento per banner. Per leggere personaggi, armi e cronologia serve il login QR Miyoushe; i dati vetrina sono pubblici tramite UID.

Protezione dei permessi per DSH: quattro ambiti con diritti read/write/execute nel menu nativo, più classificatore semantico Jev facoltativo per i comandi bash.

Verifica skill e plugin già installati: indirizza la descrizione dell’attività allo strumento necessario, rileva differenze di versione rispetto al registry npm e guasti runtime dai log host, e segnala gli strumenti plugin mai usati. Registra 9 tool: can, find, status, recommend, check, scan, probe, run, suggest. Richiede Python 3.8+ senza dipendenze di terze parti. Tutti gli ID iniziano con skill_audit_ (es. skill_audit_can e skill_audit_find).

Controlli statici in sola lettura su profili DSH, risoluzione dei bundle, compatibilità delle versioni, patch e conflitti di nomi MCP; verifica anche i candidati prima dell’installazione.

Aggiunge due strumenti di audit e quattro skill per testi cinesi medi e lunghi (anche narrativa) e revisione documentale: valuta sette dimensioni dello stile AI, segnala problemi bloccanti con numeri di riga e conserva su file lo stato di continuità dei manoscritti lunghi. Non installarlo insieme al vecchio dsh-deai-audit dello stesso autore: registra gli stessi nomi di strumenti.

task_clock misura il tempo sull’orologio monotono host e riprende dopo riavvii DSH/sistema stimando l’intervallo. Restituisce sconosciuto invece di inventare un numero e non tocca i preset.

Gestione namespace dei toolset con rilevamento/integrazione automatici per ridurre token; esegue anche TypeScript e JavaScript in runtime Node ristretto per chiamate su richiesta.

Knowledge base locale: distilla documenti workspace e allegati chat PDF/Word/Excel/Markdown/TXT/CSV/HTML in note Markdown. Viewer stile VS Code, permessi per workspace e strumenti agente per cercare, leggere e aggiungere note.

Pannello servizi agganciato a DSH: mostra quale conversazione ha avviato ogni servizio, raggruppato per sessione, con durata, stato di salute a tre livelli e codice HTTP, ora di avvio, arresto corretto, log in tempo reale a colonne e riavvio sul posto. Include correzioni a dsh-process-board: log assenti dopo il riavvio, unione errata di launcher omonimi e furto del focus del campo di input.

Aggiunge una scheda “Assets” nell’area principale di DSH. Mostra per progetto (workspace) la libreria di risorse e le immagini generate di recente; facendo clic su una risorsa ne copia il link diretto da usare come immagine di riferimento. Usa il CLI locale museav e non accede a chiavi.

Strumenti CAD parametrici per DeepSeek Harness: modellazione 3D con CadQuery, disegno 2D DXF con ezdxf, esportazione in STEP/IGES/STL/3MF/DXF e anteprima del progetto.