Plugin

Computer Use multipiattaforma per DeepSeek Harness: azionamento simil-umano tramite mouse virtuale (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 strumenti), modalità ad albero AX a costo visivo zero con fallback visivo gratuito GLM-4V-Flash, protezioni di sicurezza (TTL degli snapshot/whitelist delle app/approvazione delle azioni pericolose/protezione dei campi password).

Pipeline QA come 10 agent skill: analisi dei requisiti, strategia di test, scrittura e revisione di casi, automazione E2E (Playwright) e API, esplorativa, ambito di regressione e analisi dei bug, supportata da una knowledge base condivisa con regole di formato, modello di rischio e validatori di schema.

Toolkit di aspetto per DeepSeek Harness. Opacità e sfocatura vetro smerigliato indipendenti su 8 superfici (sfondo principale, barra laterale, schede e pannelli, campi e controlli, impostazioni, cornice conversazione, traiettoria, prodotti/evidenziazioni — 9 con dsh-better-sidebar). Qualunque immagine o video come sfondo, con editor di posizione drag-to-pan, zoom via scroll e 5 modalità di layout (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); i video vanno in loop muti, resistono al refresh e catturano un frame live per anteprima, estrazione colori e inquadratura. Ruota un pool di immagini (casuale/ordinato, a ogni refresh/giorno/settimana). Inoltre: ruota colori in stile PS, estrazione colori dallo sfondo in un clic, 6 preset + profili salvati, switch automatico giorno/notte e export/import del tema.

Mette in pausa e riprende automaticamente le attività durante fasce orarie definite dall'utente per evitare costi API nelle ore di punta; include la visualizzazione del saldo dell'account e un grafico a barre della spesa con granularità di 10 minuti.

Uso del computer text-first per DSH: controllo in background di Chromium tramite Playwright/CDP più controllo di macOS incentrato sull'accessibilità; le azioni restano ancorate al processo e alla finestra corretti senza prendere il controllo del puntatore dell'utente, distribuito come DMG Universal 2 firmato con Developer ID e notarizzato.

Accesso web per agenti DSH: recupero di pagine renderizzate con JS o protette come markdown pulito, ricerca aggregata su 14 motori e sessioni interattive con stato (clic, digitazione, scorrimento, eval, screenshot) verso un motore browser Rust ospitato o self-hosted. Ogni sessione restituisce un URL di vista in tempo reale, così una persona può guardare l'agente navigare e prendere il controllo con il mouse.

Miglioramento dell'esperienza di input: input vocale, rifinitura IA, anti-scrittura, ottimizzazione dei prompt con anteprima diff, e cambio automatico del locale seguendo la lingua dell'interfaccia DSH.

Framework multi-agente di risoluzione e verifica di problemi matematici: brainstorming → iterazione del risolutore → dibattito tra verificatori multipli → base di conoscenza verificata, con ripresa dai checkpoint e intervento manuale/automatico (disponibile anche come preset agente).

Suite di miglioramenti UI per il client web DSH: completamento della locale cinese, statistiche in una riga, pensiero espanso automaticamente, larghezza della chat, archiviazione ed eliminazione delle sessioni, più un interruttore opzionale di prompt injection (disattivato per impostazione predefinita).

Plugin aginxbrowser per DeepSeek Harness: recupera pagine renderizzate in JS / protette da Cloudflare come markdown pulito, ricerca web aggregata (Baidu/Sogou/WeChat e altri 11) e sessioni interattive indicizzate (clic / digitazione / scorrimento / eval / screenshot) su un host

Billing cache per round nel popover del context-meter del composer: quanto spende la chiamata corrente in cache hit, miss e output in CNY, con prezzi ufficiali automatici picco/fuori-picco e per modello; nascosto su route DeepSeek non ufficiali.

Configurazione di reasoning-effort e modalità di input per modello per provider di terze parti: suggerimenti fusi da una knowledge base di modelli ed evidenza raw dell'endpoint /models con etichette di confidenza, modificati all'interno della scheda ufficiale della pagina Models.

Modalità Auto per DeepSeek Harness (dsh): una voce Auto nel selettore dei permessi le cui richieste di approvazione vengono gestite dalla policy di OpenGuardrails invece che da un umano, con il motore di guardia OGR completo sotto il cofano. Nessuna modifica al core.

Distillazione automatica delle conversazioni: riflessione in background tramite subagent + creazione/aggiornamento delle skill.

Plugin DSH (DeepSeek Harness): integra il browser ego-lite (Chromium per agenti IA) in HARNESS. Include 13 strumenti strutturati ego_* (snapshot semantico testuale, clic con posizionamento semantico, compilazione moduli, screenshot, controllo CDP, isolamento dello spazio attività), runtime ego integrato e funziona subito su Linux + Chrome senza dover clonare il repository ufficiale o compilare manualmente.

Ricerca accademica AI4Scholar: 38 strumenti su Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv e risoluzione DOI (ricerca, grafo delle citazioni, autori, raccomandazioni, testo completo PDF a sezioni, citazione automatica, figure scientifiche), una ricerca multipiattaforma unificata con deduplicazione, una scheda della chiave API nelle Impostazioni e contabilità dei crediti per chiamata con una scheda saldo `/ai4scholar`.

Ponte runtime DSH↔Godot: avvia e controlla un gioco Godot 4.x in esecuzione tramite il suo server di interazione TCP integrato — 16 strumenti (controllo runtime tramite ~130 comandi di gioco, ispezione scena/UI, valutazione GDScript, simulazione input, screenshot, operazioni statiche headless, modifica del progetto, esportazione, validazione degli script, configurazione del percorso del motore), sostituisce godot-mcp.

Combina Auto Memory, ispirato a Claude Code, con il consolidamento di Session, ispirato a Codex, portando in DeepSeek Harness una memoria a lungo termine semplice, trasparente ed efficiente nel contesto.

Brainstorming visivo a rami che crea una sessione isolata per ogni direzione, automatizza gli handoff di genitore, fratello, checkpoint e ritorno, e fornisce una scheda ad albero completa con una vista opzionale Better Sidebar.

Rete di sicurezza per l'installazione in DeepSeek Harness: snapshot automatici prima dell'installazione, rollback con un clic/automatico, avvio protetto e report di incidenti che attivano automaticamente l'analisi dell'agente.

Shell desktop nel vassoio di Windows: installa e aggiorna automaticamente l'exe da GitHub Releases, crea collegamenti sul desktop sia per l'app che per l'interfaccia web, ed espone uno strumento desktop_launch per avviarlo dalla conversazione.

Workflow DAG visivi multi-agente per DeepSeek Harness, con esecuzione live, ripristino dopo riavvio e integrazione con Feishu.

Controllo browser senza dipendenze: guida un Edge/Chrome headless reale tramite CDP con 8 strumenti `pilot_*` (navigate/click/type/keys/eval/screenshot) più un pannello cockpit trascinabile live nella Web GUI - snapshot testuali per modelli solo testo, niente Playwright, niente API key.

Automazione del browser (Playwright) con vista live, un server MCP che espone gli agenti DSH a qualsiasi client MCP, e strumenti di revisione per issue/PR/webhook di GitHub