Plugin

Fornisce a DeepSeek Harness il controllo del Tabbit Browser: carica automaticamente la skill tabbit-browser all'installazione, rileva le release ufficiali di Tabbit e Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica il runtime persistente tabbit-cli, diagnostica la modalità sandbox DSH per piattaforma necessaria per richiamare la CLI e scarica l'installer ufficiale abbinato alla regione tramite un job in background quando non è presente una versione idonea.

Kit di elaborazione documenti governativi cinesi: controllo del formato GB/T 9704, correzione automatica, revisione dei contenuti (annotazione rossa + barrato), generazione di modelli, conversione da Markdown a docx e inserimento di intestazione/piè di pagina/numero di pagina per 24 tipi di documenti ufficiali.

Accede e gestisce account di 16 provider di coding IA, con un canale di rotazione tra provider: pool multi-account, aggiornamento automatico delle credenziali, riscossione dei crediti dove offerta dal provider e gateway locale compatibile con OpenAI.

Incolla un link e l’agente lo legge. Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, WeChat, articoli, PDF e audio diventano Markdown citabile per wiki/base di conoscenza. A/B esplorativo su 60 turni (limiti di tempo diversi, correttezza non verificata da persone): lettura completata 22%→92% (+70 punti), timeout 68%→0%, risposte con un fatto reale della fonte 23%→82%. Su 123 link reali, 80% utilizzabili (93% delle pagine che hanno risposto); un link irraggiungibile viene segnalato in 26 s. Compatibile con Codex, Claude Code e DSH.

Minimappa della sessione nella gogna della barra di scorrimento: bande in scala colorate per tipo di evento, punti di ancoraggio per messaggi utente ed errori, cronologia con caricamento automatico in alto, una parete al passaggio con ogni prompt della sessione e un selettore di scala della mappa a tre livelli.

Uso del computer su macOS incentrato sull'accessibilità: osservazioni sempre aggiornate, rifiuto degli stati obsoleti, permessi limitati e input sicuro.

Base di conoscenza per DeepSeek Harness: raccoglie prove di ContextWindow al momento della query entro i limiti di titoli e token, leggendo anche intorno a ogni risultato. Combina ricerca BM25/vettoriale tramite RRF ponderato, MMR e reranking locale/remoto facoltativo. Include inserimento automatico delle fonti, pannello per scaricare e verificare modelli locali di embedding/reranking/OCR, ricerca per parole chiave senza scaricare modelli e nuova scansione delle directory importate.

Componente desktop dell'estensione browser DSH multipiattaforma: collega l'estensione a dsh, fornisce strumenti browser_* e, se serve, riconosce le immagini della pagina. Queste sono tutte le opzioni di configurazione.

Bridge compatibile OpenAI per usare in Midscene i modelli configurati in DeepSeek Harness. Su 127.0.0.1 (porta predefinita 8787, ne sceglie una libera se occupata) inoltra chat completions con o senza streaming al livello modelli host. Supporta routing ufficiale DeepSeek, CodeBuddy, Codex e endpoint OpenAI/Anthropic personalizzati. Le credenziali restano nei plugin provider e il bridge non le tocca. /v1/midscene-env genera quattro righe MIDSCENE_MODEL_* deducendo la famiglia. Sette skill per browser, desktop, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest e riferimento Midscene; non serve npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Trasforma DeepSeek Harness in una piattaforma multi-tenant di livello server: accesso remoto + HTTPS automatico, permessi per sub-utenti e quote di token/giornaliere, applicazione della sandbox, autenticazione crittografata e log di audit.

Sistema di annulla/ripristina e rollback per DSH: ogni modifica alla configurazione viene salvata automaticamente in uno snapshot; annulla/ripristina/ripristina a qualsiasi versione dalla WebUI o dagli strumenti CLI/GUI offline (funziona anche quando DSH non riesce ad avviarsi).

Bacheca delle attività per DSH: crea attività con assegnazione di progetto e modello, eseguile manualmente o con pianificazioni cron; le nuove sessioni in un progetto raccolgono automaticamente le sue attività da fare e le spostano in revisione al completamento.

Integrazione DeepSeek Harness per OpenContext con memoria durevole tra sessioni, cattura e richiamo automatici dei prompt, riepiloghi di sessione, approfondimenti strutturati e recupero di documenti.

Suite di controllo remoto mobile: plugin in bundle con voce nativa nella barra laterale e cassetto di amministrazione, gateway con bearer token autoriparante su LAN/Tailscale, app Android (sessioni/approvazioni/domande/obiettivi), trasferimento file /fs/* (ripresa Range, upload di 2 GB), switch automatico multi-server basato sulla latenza, cache chat offline.

Ritocco UX mobile-first per la DSH Web UI: auto-piega del composer, Invio come a capo su telefono, barra laterale/intestazione/impostazioni compatti, blocco di zoom e overscroll, più notifiche di approvazione/domanda/completamento tramite schede in pagina, Web Push e webhook — zero modifiche a dsh.

Plugin DeepSeek Harness: offre al tuo agente un browser con identità persistente — spoofing delle impronte digitali a livello di motore, profili locali gratuiti illimitati, emulazione di dispositivi Android, passkey persistenti e uscita tramite proxy residenziali.

Report di ricerca deterministici per fondi comuni pubblici cinesi costruiti da dati di fonte pubblica (Tiantian Fund ed Eastmoney), metriche pure-function (decomposizione delle performance, penetrazione delle partecipazioni, attribuzione dello stile, profilo del manager) e report versionati con un'appendice di tracciabilità snapshot per numero.

Configurazione di reasoning-effort e modalità di input per modello per provider di terze parti: suggerimenti fusi da una knowledge base di modelli ed evidenza raw dell'endpoint /models con etichette di confidenza, modificati all'interno della scheda ufficiale della pagina Models.

Computer Use multipiattaforma per DeepSeek Harness: azionamento simil-umano tramite mouse virtuale (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 strumenti), modalità ad albero AX a costo visivo zero con fallback visivo gratuito GLM-4V-Flash, protezioni di sicurezza (TTL degli snapshot/whitelist delle app/approvazione delle azioni pericolose/protezione dei campi password).

Auto-collasso del workflow in stile Codex: i turni completati si comprimono in un'unica riga «elaborato in Xs» lasciando solo la risposta finale; le chiamate agli strumenti e i blocchi di pensiero si comprimono in chip di riepilogo dal vivo che seguono lo streaming; espandibile livello per livello, completamente reversibile alla disinstallazione.

Pipeline QA come 10 agent skill: analisi dei requisiti, strategia di test, scrittura e revisione di casi, automazione E2E (Playwright) e API, esplorativa, ambito di regressione e analisi dei bug, supportata da una knowledge base condivisa con regole di formato, modello di rischio e validatori di schema.

Motore di memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: archivio SQLite + specchio Markdown modificabile dall'utente, consolidamento autoDream, ricerca semantica offline (vettorizzazione/riordino/clustering locali), timeline entità-attributo, Sleep Mode, autoSummarize con modello personalizzato e 7 strumenti di memoria.

Plugin DSH: controllo del rischio in cinese in stile Claude e autonomia di conversazione per DeepSeek Harness web

Controlla il Chrome reale da DSH tramite un bridge WebSocket locale: gestione schede, navigazione, snapshot DOM, valutazione del JavaScript della pagina, clic, digitazione, screenshot, attese e gestione dei dialoghi. Si attiva con un interruttore in Settings.