Plugin

Connetti dsh a Notion tramite l'MCP ufficiale Notion (OAuth + PKCE): cerca, leggi e scrivi pagine, database e commenti tramite gli strumenti `mcp__notion__*`.

Remoto Typert lato host per dsh-tool-writing: serve volumi di progetto, stato dei capitoli, libreria del corpus, ricerca full-text, voci di evoluzione e dati del grafo dei thread al pannello di scrittura del client.

Toolkit di dati finanziari per agenti DSH: formattazione di numeri e valute (incluse le unità cinesi wan/yi), calcoli di rendimento e CAGR, rapporti di valutazione e redditività, PV/FV, metriche di rischio e una checklist per la qualità dei dati.

Memoria Markdown leggibile dall’uomo per DeepSeek Harness: memoria a livello utente (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memoria a livello di workspace iniettata a ogni turno, scrittura automatica di log giornalieri con distillazione, ponte con le directory di memoria WorkBuddy/CodeBuddy esistenti, strumenti memory_note / memory_note_user / memory_read con dedup integrato e una pagina impostazioni bilingue. Archiviazione in testo semplice, senza database.

Gateway MCP lazy per DeepSeek Harness: un unico strumento proxy stabile invece di N schemi di strumenti; i server si connettono al primo utilizzo e vanno in inattività, con i metadati memorizzati su disco.

Plugin di connessione alle fonti dati per DeepSeek Harness: scoperta dei metadati dei database, modellazione semantica con IA, query SQL di sola lettura e chiamate API HTTP fisse.

Chat in abbonamento OpenCode Go per DSH con selezione per modello del protocollo Completions, Responses o Anthropic, scoperta dei modelli, contesto, metadati di visione e pensiero, valori predefiniti di effort e misuratori di utilizzo.

FormatForge per DeepSeek Harness: forgia qualsiasi formato di file (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in dati strutturati leggibili dall'IA. Bundle leggero che avvia la CLI Python locale (python -m formatforge) e restituisce protocol JSON; il miglioramento è delegato a cur[rent]...

Visualizzatore immagini per il dock workbench: PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO e AVIF, con SVG renderizzato solo come dati immagine.

Plugin DSH: compila automaticamente i metadati (lunghezza del contesto, limite di output, nome visualizzato, modalità di input) per i modelli custom-provider dal Model Metadata Registry (models.dev).

Confronto strutturato e diff unificati per testo/JSON/CSV/Markdown.

Analizza/interroga/aggrega/converte CSV (RFC 4180) con un parser a macchina a stati a dipendenza zero.

Motore di persona per DeepSeek Harness: un config.json governa il nome con cui l'IA si presenta (per modello e livello), come ti chiama, la postura relazionale, il testo del carattere, contratti per elemento con interruttori, la lingua della catena di pensiero e il tono delle risposte, più memoria subordinata alla conferma umana: l'IA può solo accodare candidati, una riga di conferma li attiva, e il registro è in sola aggiunta e riproducibile. Le voci confermate vengono iniettate come blocco citato di dati, non di istruzioni; quelle con un kind vanno in file arbitrari e non raggiungono mai il prompt. Il prompt viene riletto dal disco a ogni assemblaggio: le modifiche si applicano senza riavvio. Preset: istantanee JSON condivisibili. Senza dipendenze, rete o shell.

Pipeline di Spec-Driven Development per Odoo: 15 strumenti portano una richiesta da una specifica immutabile, attraverso l'architettura, fino al codice del modulo o alla configurazione live, e poi richiedono un verdetto persistito supportato da evidenze di un'istanza Odoo reale, con gate fail-closed, batch approvati da una persona in un ambiente dichiarato, l'importatore CSV/Excel di Odoo e un journal che annulla i dati scritti tramite il plugin.

GIS conversazionale per la UI web di DSH con query su file locali e PostGIS, mappe interattive e analisi spaziale.

Compila automaticamente i campi di sforzo di ragionamento, finestra di contesto, limiti di output e modalità immagine per i modelli di provider non ufficiali (personalizzati), con dati da models.dev, e offre miglioramenti come il potenziamento della compatibilità e la memorizzazione dello sforzo di ragionamento.

Pagina di impostazioni Models+ per l'interfaccia web DSH: tabelle dello sforzo di ragionamento per modello, modalità di input e flag di compatibilità salvati tramite la pipeline ufficiale delle impostazioni, con precompilazione dei metadati da models.dev e gestione delle chiavi API.

Pulizia e arricchimento dei dati per elenchi aziendali CSV/XLSX/JSON in DeepSeek Harness, inclusi pulizia fogli di calcolo, deduplica, profilazione, Qichacha MCP opzionale ed esportazioni.

Chat tramite l'API del Command Code Provider per DSH con chiave API gestita dall'Host, catalogo dei modelli rilevato automaticamente, valori predefiniti per l'effort, header opzionale di conservazione zero dei dati, indicatori di quota e selezione del protocollo OpenAI o Anthropic per ciascun modello.

Animaletto da desktop ragazza-balena per DeepSeek Harness: mascotte fluttuante nel browser più animaletto da desktop Windows che condividono un unico backend dati, con bacheca del saldo in tempo reale, avvisi delle attività, interazione di carezza sulla testa, 19 frasi vocali pre-sintetizzate con emozione per frase e parlato inattivo con riconoscimento della presenza.

Memoria vettoriale completamente locale per DSH: embedding locali, archiviazione SQLite, iniezione automatica di richiamo, deduplicazione con rilevamento dei conflitti, cestino con cancellazione temporanea, backup online ed estrazione LLM opzionale.

Pannello di insight in sola lettura per un profilo: cinque viste sugli stessi dati — layer di configurazione, albero plugin, servizi, nomi strumenti e modelli — ogni voce mostra quale layer l'ha inserita o disabilitata e se è in esecuzione.

Strumenti di sola lettura per Gitea e Forgejo tramite l'API REST condivisa da entrambi i progetti: informazioni sull'istanza, elenco dei repository, ricerca e lettura di issue e pull request, diff delle PR e file modificati, ed esecuzioni, lavori e log dei lavori di Actions. I metadati degli strumenti sono disponibili in inglese, cinese tradizionale, cinese semplificato e giapponese.

FormatForge per DeepSeek Harness: forgia qualsiasi formato di file (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in dati strutturati leggibili dall'AI. Bundle snello che avvia la CLI Python locale (python -m formatforge) e restituisce JSON di protocollo; il miglioramento è delegato al cur