Plugin

Genera diagrammi interattivi validati e autonomi di architettura, flusso di lavoro, sequenza, flusso di dati e ciclo di vita a partire da repository o descrizioni di sistemi.

Pacchetto di memoria e contesto OpenViking per DeepSeek Harness: richiamo automatico pre-passo e iniezione del profilo, acquisizione della sessione, protezione degli URI `viking://` e strumenti di memoria per richiamare/scrivere basati su un server OpenViking.

Bundle opzionale solo-Skill per DeepSeek Harness dedicato alla skill di diagrammi architetturali Archify.

Plugin di armatura del system prompt per i modelli DeepSeek: aggiunge una sezione di prompt di adempimento incondizionato all'ordine 100, espone un tool di profilo con metadati di calibrazione e mostra un badge in tempo reale dello stato dell'armatura, guidato da una proiezione della sessione.

Plugin di armatura del prompt di sistema per modelli DeepSeek: aggiunge una sezione di prompt a conformità incondizionata all'ordine 100, espone uno strumento di profilo con metadati di calibrazione e mostra un badge di stato dell'armatura in tempo reale basato su una proiezione della sessione.

Backend Tencent CloudBase per DeepSeek Harness — scaffolding e distribuzione di app full-stack dalla chat, visualizzazione dei risultati delle query come schede tabella con paginazione, ordinamento ed esportazione CSV, anteprima di una distribuzione sul suo dominio e chiamata del set di strumenti MCP di CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) con accesso tramite device code.

Backend CloudBase per DeepSeek Harness — app full-stack dalla chat, pannello DB/Storage/Auth e distribuzione con un clic.

Dota DeepSeek Harness di un vero ambiente d'ufficio. Il plugin Univer Office riunisce fogli di calcolo, documenti, diapositive, canvas, tabelle relazionali e altro in un unico runtime, con dati connessi, validazione, modifiche versionate e worktree isolati per la collaborazione multi-agente.

Server MCP di dati di mercato senza chiave (bundle dsh): 5 tool MCP per quotazioni A-share/HK/US, classifiche di settore, futures, flussi di denaro e notizie 7x24, con fallback upstream a tre livelli.

UI generativa all'interno della conversazione: il modello genera card HTML interattive nello stream della chat, con anteprima in streaming e rendering sandboxed.

Lascia che l'AI si connetta ai database e scriva SQL al posto tuo.

Consente al modello di connettersi ai database e scrivere SQL.

Memoria tra sessioni con ambito di progetto: archivio SQLite a sette livelli (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) su node:sqlite, iniezione nel primo messaggio adatta alla cache più corrispondenze di parole chiave per messaggio, strumenti memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidamento nella finestra di inattività («dream») con soppressione nelle ore di punta. I testi dei prompt sono distribuiti come file di dati per lingua — il framework supporta utenti multilingue.

Pulisce le tracce di IA dai testi russi: trova artefatti di copia-incolla di chatbot (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), rimuove i segni di testo nascosto (caratteri a larghezza zero, layout invisibile; la scansione ombra cattura marcatori divisi da invisibili) e riscrive il testo in prosa naturale su richiesta; 40 marcatori regex, 38 con voci complete nel registro delle evidenze; 156 gate, 530 test; bundle offline e solo testo (la rimozione dei metadati binari risiede in scripts/).

Centro personale per DeepSeek Harness: statistiche d'uso cross-sessione, stima dei costi per modello, istruzioni personalizzate globali, regolatore globale della dimensione del font, un pet desktop basato sui dati con skin bitmap e vettoriali, e una panoramica dello stato della conversazione, tutto locale e offline.

Provider OpenCode Go con individuazione in tempo reale dei modelli del gateway, metadati delle capacità online di models.dev, instradamento delle sessioni e impostazioni web con utilizzo dell'abbonamento.

App MCP local-first per figure scientifiche. Importa, esamina e pubblica una libreria globale su disco; riutilizza modelli esatti in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Applica branding OpenQuantum, metadati del browser e asset PWA all'interfaccia web nativa di DeepSeek Harness.

Skill per agenti AI dedicate a Sealos: distribuisci qualsiasi progetto, provisiona database, object storage e altro con un solo comando. Funziona con Claude Code, Gemini CLI, Codex.

Controllo remoto di dsh web da un browser mobile, ovunque (senza IP pubblico): il relay cloud ospitato funziona su 4G, oppure self-hosta il router; un comando installa il bridge desktop e questo pannello Impostazioni dentro l'harness (schede cloud/self-hosted, login account, avvio/stop bridge, feedback); il piano dati del tunnel è cifrato end-to-end (E2EE telefono↔desktop), con concessione desktop tramite QR/link monouso per non ridigitare la password, con pass-through HTTP/WebSocket, autenticazione a chiave di accesso, elenco dispositivi live e quote di traffico opzionali.

Report di ricerca deterministici per fondi comuni pubblici cinesi costruiti da dati di fonte pubblica (Tiantian Fund ed Eastmoney), metriche pure-function (decomposizione delle performance, penetrazione delle partecipazioni, attribuzione dello stile, profilo del manager) e report versionati con un'appendice di tracciabilità snapshot per numero.

Lettura approfondita di libri e articoli in cinque modalità (rapida, approfondita, mappa della conoscenza, Feynman, libro completo) con report affermazione-prova-dati, mappe mentali Mermaid/XMind, confronto in batch, controllo preventivo del budget, avanzamento trasparente delle attività in background ed esportazioni MD/HTML da URL, file o testo incollato.

Verifica della qualità dei dati per DeepSeek Harness — pipeline di profilatura, pulizia e verifica con report strutturati.

Toolkit di R&D quantitativa per DeepSeek Harness — 59 strumenti in sei ambiti che coprono dati di mercato, indicatori, valutazione dei fattori, validazione ML walk-forward, rischio (VaR/CVaR/drawdown/Beta con Kupiec POF), opzioni, obbligazioni, FICC e simulazione di fondi, con una pipeline di ricerca end-to-end PDAT→PET.