Plugin

Attività pianificate: esegue un prompt su pianificazioni cron, ogni esecuzione apre una nuova sessione agente per svolgere il lavoro, con collegamento dell'area di lavoro, esecuzione manuale, denominazione automatica delle sessioni e una pagina di gestione delle attività a schermo intero.

Registra ogni scrittura, modifica e `rm` di shell dell'agente in un repository git shadow, poi le rivede hunk per hunk in VS Code — accettare o ripristinare ciascuna. Richiede l'estensione complementare dsh-review-vscode; il pannello appare solo all'interno della webview di VS Code.

Memoria cross-sessione con richiamo deterministico a zero token (bigram-Jaccard fuso con FTS5 BM25 via RRF, tokenizzazione consapevole del cinese), rinforzo che rafforza le osservazioni ripetute, e procedure cristallizzate in file SKILL.md rifiniti in loco tramite un ciclo di vita active-stale-archived con archivio e rollback reversibili. L'ingestione e la disposizione espongono entrambe un livello di autonomia scelto dall'utente; conflitti e scritture ad alta importanza vanno sempre a revisione umana, e nulla viene mai eliminato automaticamente. Richiede Node 22.5+.

Uno strato di auto-riparazione per le chiamate agli strumenti: parametri mancanti, campi errati e percorsi fuori intervallo vengono corretti prima di raggiungere il modello. Il tasso di errori visibili è sceso dal 7,95% al 2,20%.

Badge inline +N −M sulle righe degli strumenti edit/write e una scheda riepilogativa pieghevole delle modifiche ai file per turno con diff allineati, revisione e undo — copre edit/write nativi, str_replace_editor e sub-call di Code Dispatch, senza bisogno di git.

Instrada in modo automatico e intelligente ogni task delegato al modello configurato migliore usando alias, tag di capacità e guida d’uso, mantenendo il lavoro di routine veloce ed economico mentre invia quello complesso a specialisti più forti. Configura il tuo team di modelli nella Web UI o con setup guidato, esegui specialisti in parallelo con unione affidabile dei risultati e vedi il modello scelto a colpo d’occhio nelle viste degli subagent e inline nell’albero Tasks di Better Sidebar.

Input vocale per la Web UI: dettatura segmentata dalle pause e messaggi vocali, ciascuno con la propria catena di fallback del provider (Deepgram, Groq, HuggingFace, whisper.cpp locale o endpoint compatibile con OpenAI).

Skill ufficiale Remotion portata su DSH: video programmatico con React (animazione/audio/sottotitoli/3D/grafica/font, 38 file di regole), più un controllo di integrità delle risorse incluse.

Modalità cinese globale: un piccolo interruttore a pillola accanto al composer che inserisce un requisito linguistico nel prompt di sistema di qualsiasi preset (persona complete escluse); risposta, ragionamento e output degli strumenti si alternano ciascuno tra cinese e inglese, e sono supportati i preset ancorati.

Sincronizzazione multi-macchina: mantiene coerenti più repliche di dsh tramite un unico repository privato su GitCode — skill, sessioni, impostazioni e manifest dei plugin, ciascuno con un interruttore indipendente; le modifiche passano per branch, PR e merge, le aggiunte presenti solo nel remoto vengono recuperate prima di ogni push così che nulla venga eliminato, e una fase di allineamento intelligente con IA unisce semanticamente i file modificati da entrambe le parti (più risoluzione dei conflitti in un clic); i repository privati sono obbligatori e il pull non sovrascrive mai le modifiche locali.

Texas Hold'em no-limit a sei giocatori per la GUI web di dsh. Un umano gioca contro cinque agenti LLM che vedono solo le proprie carte. Aggiunge una scheda dedicata più una mini-finestra trascinabile sopra l'area della conversazione, sessioni per browser con protezione CSRF, rilanci proporzionati al piatto, tre riacquisti prima dell'eliminazione e showdown rivelati con animazioni di distribuzione delle carte del board.

Faro di sicurezza in tempo reale per DSH che segue l'attività degli strumenti. Clicca per visualizzare le statistiche di chiamata, le catene di provenienza dei rischi e le azioni bloccate, con restrizioni delle attività in sola lettura e rilevamento delle modifiche ai metadati degli strumenti.

Preset agente in modalità apprendimento: un agente di coding che insegna mentre programma — spiegazioni concrete basate su scenari, guida socratica e spazi vuoti per esercitazioni TODO(你), modellato sullo stile di output Learning di Claude Code; installabile tramite dsh plugin add (dsh-learning-mode su npm).

Rilevamento di codice morto per codebase generate dall'IA: graphlint costruisce un grafo delle dipendenze, individua il codice irraggiungibile da qualsiasi punto di ingresso per consentire la pulizia della codebase e la comprensione dell'efficacia funzionale, ed espone agli agenti DSH gli strumenti graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config oltre a una skill graphlint.

Plugin DSH letterario: una sessione è un libro. La cover-card /new apre uno dei 19 regni, un preset 诸天万界DSH solo prosa mantiene il modello a scrivere finzione, le voci di worldbook per parole chiave ancorano ogni turno e /export-story compone la sessione in un romanzo Markdown.

TUI interattiva nativa da terminale per DeepSeek Harness (dsh), costruita con Ink, React per terminali.

Plugin del tema Solarized: il classico sistema a doppia palette a basso contrasto, amichevole per gli occhi — Solarized di Ethan Schoonover più Selenized (la sua versione raffinata), ciascuna in scuro e chiaro, pensato per sessioni lunghe con colori di sintassi canonici.

Permette alle sessioni di dsh e Claude Code di scambiarsi messaggi direttamente; include una card cliccabile con l'elenco dei peer (ordina/cerca/invia/aggiorna).

Animazione monocromatica di 60 fotogrammi di una balena che si immerge, adattabile al tema, con acqua reattiva per lo stato del turno di DSH Web: risorse incorporate, riproduzione in loop continuo, fallback PNG per movimento ridotto e rimozione pulita del ciclo di vita.

Custom modes / assistant manager: give each mode its own system prompt in the settings page — a custom prompt that is a plain file the agent loop re-reads before every model step, so an edit applies to the running session on its next step — and start it from the official standard / PTC / minimal / Cordis composition, toggling the plugin rows it mounts one by one (a custom plugin composition per mode), renaming it as you like. Several assistants coexist with their own prompts, so one machine can keep a coding assistant, a chat companion and a roleplay (RP) persona side by side — a multi-agent setup you pick from per new session. Rows left untouched stay byte-identical to the shipped ones, platform conditions included.

Suite di aspetto web con una galleria di 7 temi (ciascuno una mappatura completa di 122 token --dsw-*) più commutazione con un clic persistita nelle impostazioni, estrazione dei colori da sfondo Material You che genera un'intera palette dinamica, e un controllo globale del raggio degli angoli. I temi si appoggiano al sistema di look ufficiale come livelli di override invece di combatterlo, così la riga ufficiale chiaro/scuro/auto resta valida.

Modalità personalizzate / gestore di assistenti: personalizza il prompt di sistema di ogni modalità nelle impostazioni — file riletto dal ciclo dell'agente prima di ogni passo del modello, ogni modifica vale dal passo successivo — avviala dalla composizione ufficiale standard/PTC/minimal/Cordis, attivando/disattivando una per una le righe dei plugin montati (composizione personalizzata per modalità), rinominabile a piacere. Più assistenti, ognuno col suo prompt su una sola macchina: un assistente di programmazione, un compagno di chat e una persona per il roleplay (RP) — configurazione multi-agente da scegliere a ogni nuova sessione. Le righe intatte sono uguali byte per byte alle distribuite, condizioni di piattaforma incluse.

Interroga la wiki cinese di Minecraft (API MediaWiki) e converte il testo wiki grezzo in output pulito leggibile dall'IA — ricerca, introduzione della pagina, Markdown completo e voce casuale; template, riferimenti, immagini e collegamenti tra lingue vengono rimossi prima di raggiungere il modello.

model router per passo: preset nominati con regole ordinate di gruppi immagine/parole chiave instradano ogni passo dell'agente attraverso ogni provider e modello montato, aggiungendo flussi di collaborazione per la trascrizione delle immagini, una protezione delle immagini, un pannello quote multi-piano e osservabilità delle decisioni per passo.