Plugin

Controlla da DeepSeek Harness il browser headless Moli installato localmente: fetch renderizzato, valutazione JavaScript, Markdown, alberi semantici, screenshot e PDF. Un selettore CSS restituisce un contenitore invece dell’intera pagina; secondo le misurazioni dell’autore, nelle pagine elenco usa 40–80 volte meno token. Lo scroll attiva il lazy loading. Installa Moli se assente. L’autore riferisce test con un motore reale su Windows, Linux e macOS.

Aggiunge a DeepSeek Harness interfacce in stile macOS e Windows, colori dei temi, sfondi, impostazioni dei font e una balena blu da desktop attivabile separatamente.

Plugin di assistente vocale a mani libere e con priorità locale per DeepSeek Harness (DSH), con riconoscimento e sintesi vocale, comandi vocali e motori locali.

Launcher di sviluppo remoto per DeepSeek Harness: configura dsh su un host remoto tramite SSH (o su una distribuzione WSL locale) e lo collega al client locale. Le credenziali LLM passano attraverso un tunnel inverso e non lasciano mai il computer locale. È disponibile come CLI autonomo e come plugin dsh con pannello di sessione, comando slash /remote-explorer e strumenti agente remote_*.

Gestisce VPS tramite chiave SSH: 22 comandi `/vps-` senza token (stato, installazione ricette con piano e conferma `/vps-yes`, riavvio attendendo il ritorno del server), terminale interattivo xterm.js su ssh -tt, cinque strumenti agent con conferma graduata per rischio, backup con ripristino automatico e protezione firewall/SSH, 29 ricette integrate e pagina per aggiungere macchine.

Modalità personalizzate / gestore di assistenti: personalizza il prompt di sistema di ogni modalità nelle impostazioni — file riletto dal ciclo dell'agente prima di ogni passo del modello, ogni modifica vale dal passo successivo — avviala dalla composizione ufficiale standard/PTC/minimal/Cordis, attivando/disattivando una per una le righe dei plugin montati (composizione personalizzata per modalità), rinominabile a piacere. Più assistenti, ognuno col suo prompt su una sola macchina: un assistente di programmazione, un compagno di chat e una persona per il roleplay (RP) — configurazione multi-agente da scegliere a ogni nuova sessione. Le righe intatte sono uguali byte per byte alle distribuite, condizioni di piattaforma incluse.

Fallback OCR locale per percorsi solo testo: quando il modello di sessione dichiara di non poter accettare immagini, l'immagine allegata viene memorizzata nella cache locale e il suo percorso viene iniettato così che il modello possa chiamare ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime su CPU, nessuna chiave API, le immagini non lasciano mai la macchina. Silenzioso quando il modello può vedere le immagini.

Espone i servizi MCP di dati pubblici Cue a DeepSeek Harness: 15 domini streamable-http (~104 strumenti) per dati normativi, macro, informative, statuti, partecipazioni, entità, accademici, IPO, ESOP, riacquisto, note a piè di pagina e indice dei fatti come strumenti nativi mcp__cue_<domain>__*.

Automazione reale di Microsoft Office guidata da COM per DeepSeek Harness: controlla un'istanza in esecuzione di Excel/Word tramite OfficeMCP — macro VBA, tabelle pivot, ricalcolo formule in tempo reale e layout avanzato dei documenti; più una suite contabile (registrazione in partita doppia con verifica debito/credito e libro mastro SUMIF).

Scansiona oltre 20 agenti AI su questa macchina (Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code, ...) e sincronizza, gestisce e aggiunge con un clic i loro server MCP e skill in DSH — globale o per workspace.

Pipeline multi-agente a fasi controllate per le modifiche OpenSpec: sei strumenti opx_* gestiscono la macchina a stati, due preset (developer e reviewer) si occupano di implementazione e revisione, e 23 skill incluse definiscono gli standard di qualità. Il modo full esegue analisi e implementazione, poi revisioni per strumento, attività e dimensione; il modo simple implementa e svolge un’unica revisione qualità combinata.

Animale domestico desktop macOS che vive fuori dalla pagina DSH: finestra sempre in primo piano che non scompare negli Spaces a schermo intero, sei stati guidati da DSH locale, menu contestuale nativo con modalità silenziosa ed elenco sessioni, più una skill inclusa che trasforma una foto in una skin completa di diciotto pose usando il tuo strumento immagini e le tue credenziali; solo Python di sistema e ctypes, senza Electron né dipendenze.

Accesso remoto sicuro per la Web UI ufficiale: gateway LAN/tunnel autenticato con accoppiamento unico QR + HMAC, sessioni per dispositivo con revoca, scoperta mDNS e strumento fork_session.

Housekeeper dell'ambiente per l'agente: inventario della toolchain (node/pnpm/git/gh/ffmpeg/browsers), scansione scratch/cache con pulizia in un clic protetta da whitelist ed editor del file di regole della macchina (AGENTS.md) - tutto nelle impostazioni della GUI web.

Build desktop Electron pronta all'uso (installer per macOS/Windows): non servono Node.js né terminale, segue automaticamente le release upstream di `@deepseek-ai/dsh`, con web UI integrata e aggiornamento automatico.

Registra flussi di lavoro desktop macOS per dimostrazione con DeepSeek Harness e trasformali in skill dell'agente (skill open-record-replay + strumenti orr_*).

Plugin di state machine per agenti con todo ledger, protezione dai blocchi e tracce delle fasi. Esegue ogni passaggio in un worker Python isolato per processo e offre flussi di automazione GUI. Solo Windows; richiede Python 3.10+ nel PATH e pyautogui, mss e pywinauto per i flussi GUI.

Assistente personale WeChat per gestire Apple Calendar e Reminders, con conferma prima delle scritture e invio programmato di messaggi WeChat. Richiede macOS 14+ e Apple Silicon.

Trascina una sessione fuori dalla barra laterale DSH per aprirla in una finestra nativa del sistema, con l’intera interfaccia standard della conversazione (Markdown, barra degli strumenti, impostazioni) ma senza la barra laterale. Si possono seguire più sessioni affiancate senza passare da una all’altra. Verificato su Windows; macOS e Linux non testati. Funziona nell’app desktop DSH (Electron).

Dispatcher del modello principale: sei pool (economy/mechanical/main/hard/vision/review), ranking e pins di reasoning-effort per rotta. Watermark di contesto 50k/90k/130k: delega precoce; forzato: fork sessione backup → handover → compattazione → ripresa senza perdere il lavoro in corso dei subagenti. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover controllano il ciclo. Agent Teams (opz.): teammate persistenti, board condivisa. /vision: immagini ai modelli testuali via pool vision. Diff ampi: tester + reviewer indipendente (verifica graduata). Settings UI/README/preferenze lingua (conversazione/code-comment/documento): 11 codici (en,zh,zh-TW,ja,ko,de,es,fr,it,pt,ru); UI segue locale DSH salvo override. 3 skill: MySQL/Redis sola lettura, messaggi di commit, docs requisiti/design.

Uso del computer su macOS con AX-first per DeepSeek Harness: snapshot di accessibilità con riferimenti stabili, input in background, digitazione Unicode, menu, app, screenshot set-of-mark, OCR sul dispositivo, azioni verificate e guardie semantiche opzionali di Jev (TypeSafe System One) — 1.

Downloader multithread per DeepSeek Harness con aria2 incluso: verifica il supporto Range della destinazione, quindi sceglie aria2 (4 o 8 connessioni in base alla dimensione) oppure curl.

Sincronizzazione bidirezionale di sessioni, mappature degli spazi di lavoro, impostazioni e patch di DSH tra macchine tramite il tuo repository GitHub privato (le chiavi API restano locali alla macchina).

Piano di orchestrazione e controllo multi-macchina e multi-agente per DSH: individua Agent e workspace tra dispositivi, instrada le attività per macchina, repository, capacità e carico verso runtime Agent locali o remoti, trasmette in streaming progresso e risultati, inoltra le approvazioni e recupera le attività durevoli dopo le disconnessioni.