Plugin

Skill del flusso di lavoro di ricerca ARIS come bundle DeepSeek Harness: 82 skill più revisione avversariale cross-model tramite Codex.

Una compagna ragazza-balena per la GUI web dsh: le animazioni seguono lo stato dell'agente, con interazioni di carezza e un meccanismo di alimentazione che aumenta l'intimità da un cucciolo a un legame di profondità oceanica.

Pet desktop per la DSH Web UI su Windows, macOS e Linux: 106 animazioni trasparenti in un overlay del browser o in una finestra desktop trasparente sempre in primo piano; fisica di lancio e rimbalzo con schiacciamento e punteggio particellare; fumetto di stato basato sugli eventi live della sessione; dialogo interiore e chat con memoria persistente; saldo, fumetti con immagini meme, più pet sullo schermo e animazioni e pacchetti personalizzati aggiungibili.

Legge file di sessione già creati, anche prima dell’installazione, da altri 42 agenti di coding su questa macchina (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed e altri). Offre sei strumenti (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), il comando /deja e richiamo automatico facoltativo nel contesto runtime. Indice BM25 locale, senza LLM, embedding o rete. Installazione: dsh plugin --profile web add dsh-deja

DSCODE per Harness Desktop: collaborazione sul codice, memoria di sessione, flussi browser e gestione attività.

Visione per modelli solo testo: incolla un'immagine e il modello passa alla variante Vision Toolkit per domande e risposte su immagini, confronto tra più immagini, OCR di screenshot lunghi, riproduzione dell'UI da screenshot, grounding degli elementi e differenze pixel. Nessuna chiave API per impostazione predefinita — le immagini vengono elaborate dal servizio gratuito ospitato dall'autore, 100 per macchina al giorno; configurabile sul proprio provider.

Download locale fatture IMAP, OCR, archivio e riepiloghi rimborsi in Excel per DeepSeek Harness.

Area di lavoro remota multi-macchina: gestisci molti host SSH, scegli un'area di lavoro locale o remota nel flusso nativo "Aggiungi area di lavoro" (selettore di cartelle di sistema / percorso locale / esplorazione di directory remota), rispecchia un'area di lavoro remota in una vera cartella locale e gestiscila con gli strumenti rw_*. Il selettore è una finestra modale centrata che si apre sulla scheda locale e compila automaticamente `/` per i percorsi remoti, completando dal vivo ogni livello di directory.

The memory that dreams — memoria tra sessioni per DeepSeek Harness: ricorda te e i tuoi progetti, consolida i ricordi quando inattivo (autoDream), congela quelli in conflitto per la revisione e mantiene una traccia di audit riproducibile. La memoria resta sul computer in SQLite con copie Markdown modificabili; recupero in quattro modi (parole chiave, vettori, BM25, grafo di entità), pannello interattivo, 10 strumenti per modelli, server MCP, API esterna e CLI. Sintesi e consolidamento usano il modello host già configurato; con un embedder locale, la ricerca semantica funziona completamente offline.

Spazio di lavoro terminale per DeepSeek Harness con importazione locale di temi JSON/JSONC di VS Code, effetti di sfondo del terminale ereditati, selezione del testo con il mouse, viste strutturate di strumenti e diff, gestione di Session/Profile/plugin e browser Skill/MCP.

Aggiungi uno spazio di lavoro WSL dalla GUI web senza dover reinstallare dsh o gli strumenti correlati dentro WSL. I comandi Bash e le operazioni di lettura/scrittura dei file vengono eseguiti nella distribuzione WSL locale sulla macchina host, mentre i file Windows restano accessibili.

Visualizza il percorso di rete del processo DSH su Windows o WSL con probe stratificate DNS/TCP/TLS/HTTP, rileva configurazioni proxy obsolete e applica riparazioni protette da snapshot.

Usa l'interfaccia web di dsh della tua macchina di sviluppo da un telefono Android o iOS, connesso peer-to-peer tra reti tramite iroh; nessun server da configurare, con un relay di riserva che trasporta solo testo cifrato.

Uso del computer su macOS incentrato sull'accessibilità: osservazioni sempre aggiornate, rifiuto degli stati obsoleti, permessi limitati e input sicuro.

Temi Catppuccin più uno skin glassmorphism attivabile per la GUI web di DSH: Latte, Frappé, Macchiato e Mocha registrati nel runtime dei temi nativo, cambio con un clic con scelta persistente, e vetro smerigliato regolabile per barra superiore, barra laterale, compositore, riga statistiche e vista traiettoria.

Un plugin nativo esclusivo per macOS di pool di account e provider per DeepSeek Harness.

Computer Use multipiattaforma per DeepSeek Harness: azionamento simil-umano tramite mouse virtuale (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 strumenti), modalità ad albero AX a costo visivo zero con fallback visivo gratuito GLM-4V-Flash, protezioni di sicurezza (TTL degli snapshot/whitelist delle app/approvazione delle azioni pericolose/protezione dei campi password).

Una compagna balena per la GUI web dsh: le animazioni seguono lo stato dell'agente, con interazioni di coccole e una meccanica di nutrimento che fa crescere l'intimità da cucciola a legami degli abissi.

Pannello dei container Docker per la GUI web di DSH: container (opzionalmente inclusi quelli fermi), dettagli docker inspect, log, istantanee stats, elenco immagini ed exec una tantum sulla macchina locale o su host SSH — in sola lettura per impostazione predefinita (mutazioni ed exec soggette a permessi), con un cassetto terminale per container integrato tramite il plugin tty.

Adapter di terze parti che registra il server MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) in DeepSeek Harness come strumenti mcp__rea__*. La 2.x installa il proprio runtime (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) in <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle e avvia REA tramite shim, quindi dopo la configurazione iniziale funziona anche senza componenti preinstallati. La 1.x (branch v1, npm 1.0.6) è solo configurazione e richiede REA e Ghidra già installati. L’analisi è dell’upstream: binari nativi (Hopper/Ghidra/IDA), app JavaScript/Electron, assembly .NET, siti Web, APK Android e dispositivi adb, firmware e acquisizioni di processi.

Harness di audit al commit per agenti di coding IA: 28 regole sul diff Git (segreti, modifiche fuori ambito, prompt injection), registro di audit firmato HMAC, ripristino degli snapshot e set completo di strumenti MCP. Installabile con `dsh plugin add`.

Registra un bridge locale compatibile OpenAI come provider nativo di modelli DSH, riutilizzando i modelli già autenticati nell’app desktop su questa macchina. Gestisce il bridge e il processo della dashboard locale e aggiunge cinque strumenti, il comando `/workbuddy` e una pagina impostazioni a nove schede. Richiede l’app desktop installata e connessa sullo stesso computer; il bridge si associa solo a 127.0.0.1.

Console di governance degli asset per infrastrutture IA self-hosted. Registra in un unico ledger server MCP, skills, agenti, app IA, canali modello, connettori SaaS e storage NAS, con macchina a stati del ciclo di vita, punti RBAC per strumento, attribuzione dei costi reparto × agente × skill, topologia delle dipendenze e audit append-only. Self-hosted, MIT, senza piano ospitato né contratto cloud.

DSH Knit ordina Markdown/codice/immagini/video del workspace nella sidebar e offre Context Pack via knit_docs. BM25/IDF locale predefinito confronta messaggi recenti con titolo/sommario/contenuto: niente modelli/rete, nulla esce; indice persistente dopo riavvii/sessioni. Prove/anteprima; attribuzione fissata alla lettura, pin/esclusione pre-recupero reversibile. v0.23 ibrido opzionale OFF, richiede embedding Ollama/OpenAI-compatible configurati dall’utente. Invia query+titolo/sommario (Markdown: inizio ≤60 caratteri; codice: cartella relativa; media: nome), mai corpo completo/percorso assoluto; loopback locale. v0.24 associa modifiche non committate via git status read-only (argv fisso, senza shell, env allowlist), OFF. Nessun test con provider reale; nessun miglioramento dichiarato.