Plugin

Esegue workflow ComfyUI cloud di RunningHub come pool di attività in background: invia batch, li distribuisce entro il limite di concorrenza, interroga ogni job, scarica tutti i risultati su disco e risveglia la sessione quando il pool si svuota. Un registro condiviso conserva batch, costi, livelli di istanza, orari di invio/fine e percorsi di salvataggio per file; board live nella barra laterale destra.

Trasforma crash log reali DSH in un breve elenco di vincoli rigidi: preflight statico prima di installare plugin, controllo conflitti dopo e self-heal controllato se Harness non si avvia. Passa anche sessioni enormi a una nuova con brief scritto da un model che legge la trascrizione originale.

Workbench Git per DSH in stile JetBrains: staging per hunk e riga, diff affiancato con evidenziazione parola per parola, grafico dei commit e operazioni sui branch, risoluzione conflitti a tre vie e bozze dei messaggi di commit con il modello host.

Plugin DeepSeek Harness (DSH): inserisce in ogni nuova sessione uno snapshot locale, limitato e con timestamp del Second Brain (identità, fingerprint dello stato, riferimenti). Sola lettura, nessuna scrittura, errori espliciti, zero dipendenze.

Slider “Galaxy” per i livelli di ragionamento nativi di DeepSeek Harness.

Estensione QQ bot autonoma per DeepSeek Harness, senza altri plugin. Include memoria SQLite a due livelli, persona che apprende dalle chat quotidiane e coda TTS; lo studio video richiede approvazione. Il pet desktop ha 4 forme (3 personaggi personalizzati e il pesce standard) ed è accessibile con invito pubblico, codice, un solo posto e protezione dai tentativi automatici. L’accesso è negato per impostazione predefinita: la modalità care risponde solo a persone e gruppi contrassegnati dal proprietario per assistenza speciale. Disponibili anche lista consentiti, modalità aperta o disattivata. Richiede QQBOT_APPID, QQBOT_SECRET e Node.js 22.5 o successivo.

Sintesi vocale locale GPT-SoVITS per DSH: legge le risposte, consente di cambiare voce dalla barra laterale destra e addestrarne una nuova da un campione audio. Al primo avvio scarica un motore da 11,4 GB e richiede una GPU NVIDIA CUDA.

Legge le conversazioni DSH passate e individua lacune ricorrenti (percorsi/versioni, formato di output, precondizioni mancanti) con riscrittura pronta da incollare. Un pulsante vicino al composer applica i vincoli alla bozza in forma più breve.

Preset agent dual-brain per DSH: un modello pianifica la struttura e delega l’esecuzione a un subagent fissato su un secondo modello. Include brain-ds (DeepSeek-V4.1-Flash pianifica, MiMo-V2.6-Flash esegue) e brain-mimo con ruoli inversi, commutabili per sessione. Richiede due provider configurati (Xiaomi MiMo e un account DeepSeek); il brain principale va selezionato manualmente.

Dashboard laterale Raindrop.io in sola lettura: distribuzione di raccolte/tag, principali domini fonte, tipi di contenuto, andamento di 12 mesi e arretrato di pulizia; due strumenti agente in sola lettura analizzano i segnalibri salvati. Richiede token API Raindrop.io (crea un’app e incolla il token).

Distilla le conversazioni IA quotidiane con Doubao, ChatGPT, DeepSeek e Kimi in note Markdown strutturate nel vault Obsidian.

Animazione di avvio a pioggia digitale in stile Matrix, con portale rettangolare luminoso che si apre su entrambi i lati. Riproduzione facoltativa alla riapertura della finestra desktop; tonalità verde regolabile.

Prompt optimizer nella riga degli strumenti input del composer: scegli categoria e template, poi ✨ riscrive la bozza sul posto con undo in un clic. Categorie Basic, Context, Image; annulla un’esecuzione e mostra durata e token. Include 15 template per riformulare istruzioni, pianificare fasi, impostare ricerche di sicurezza, schede ruolo per system prompt e prompt text-to-image/image-to-image. I template Context leggono i turni recenti per la coreferenza. Chiamate tramite il servizio modelli host; Settings mostra modello e budget. Un guard controlla che i vincoli dell’utente restino e avvisa invece di riprovare automaticamente. Adattato a dsh 0.1.7 e 0.2.

Trasforma un’esigenza sommaria in un task book versionato (goal / context / constraints / acceptance / decisions / open gaps, tutti numerati) da passare senza perdita a qualsiasi finestra AI. Il destinatario deve superare un read-back handshake prima di iniziare: riformulare, elencare lacune e dichiarare READY. /answer le chiude con bump automatico di versione; /forge-list traccia la versione di ogni finestra.

Usa tramite OAuth gli account ChatGPT Codex, Claude, Grok, Antigravity, Kimi, GLM, Cursor, Kiro, Copilot, Qwen, ERNIE, Spark, JetBrains, Perplexity, Replit e Cody come provider LLM di DeepSeek Harness.

Legge i report dell’agente con la voce scelta e comprime quelli lunghi prima di parlare. Bastano 3–10 secondi di riferimento per clonare una voce; funzionano anche modelli addestrati dalla community. Non serve installare GPT-SoVITS da 6,4 GB: il plugin installa runtime e voce propri. Si può usare un GPT-SoVITS esistente, con lo stesso modello vocale.

Pubblica una lezione nella conversazione DSH: struttura delle dipendenze, domanda e disegni del Vault, con la palette del Vault.

Plugin di intelligenza e memoria persistenti del progetto per DSH: analisi dell’architettura, contesto tra sessioni, TODO e recupero ibrido facoltativo.

Memoria retrospettiva di coding per DSH: un LLM locale distilla soluzioni rifiutate, insidie e vincoli di ogni turno, le tagga in MemOS (type:rejected_solution) e potenzia il richiamo pesato nei task di coding tramite agent/pre-step.

Impone che chain-of-thought, pianificazione, ragionamento sulle chiamate agli strumenti e deliberazione interna dell’agent restino in cinese: il vincolo è inserito in cima al system prompt prima di ogni passaggio di ragionamento, così i risultati degli strumenti non lo diluiscono. Il pannello consente di modificarlo al volo.

Plugin DeepSeek Harness: ricerca di repository/issue GitHub, dettagli su repo e issue e strumenti di lettura file (github_search / github_get). Anonimo per impostazione predefinita; un token fine-grained facoltativo in sola lettura sblocca la ricerca del codice e aumenta il rate limit.

Tema messenger QQ NT per DeepSeek Harness, con lo stesso stile nei modi chiaro e scuro: chiaro sobrio (blu del marchio `#12B7F5`, fumetti azzurri) e scuro blu-grigio (`#101822`). I livelli reversibili di token e layout non modificano la preferenza Light/Dark.

Un trainer di vocabolario offline e accogliente per tutta la famiglia: 1094 parole curate, ripetizione dilazionata, 6 tipi di quiz, giochi di ortografia e una modalità pigra a grande schermo; si apre come pannello laterale e gira anche standalone come un singolo file HTML.

Gioco idle in stile laboratorio IA dove accumuli risorse di calcolo, addestri e potenzi i modelli, pubblichi articoli e fai prestige dalle reti neurali alla ASI.