Plugin

Ruota l'etichetta di stato dei turni dsh attraverso 1059 frasi bilingui con output da macchina da scrivere, gradiente arcobaleno animato, danmaku, 12 pacchetti di temi attivabili, segnaposto live e rotazione del titolo della scheda. Due pacchetti star sono disabilitati per impostazione predefinita; il pacchetto stargazer contiene una frase per ogni stargazer, aggiornata settimanalmente da un workflow.

Competenze di ricerca su 3D Gaussian Splatting / NeRF / computer grafica: 18 competenze IA (lettore di articoli, confronto dei metodi, pianificatore di esperimenti, revisore del codice, debugger dell’addestramento, visualizzatore, renderer MCP e altro) per un catalogo curato di 1011 metodi, più un server MCP stdio per il rendering 3DGS guidato da agenti.

La knowledge base per lo sviluppo di plugin DSH come abilità dell'agente su richiesta: vincoli ufficiali, flussi di lavoro delle attività, riferimento API e insidie della comunità, installata con il bundle in modo che l'agente possa consultare durante la creazione di un plugin.

Fissa la lingua di ragionamento del modello sul livello scelto in Settings - General - Thinking language (cinese semplificato o un livello predefinito che limita solo le risposte e lascia il ragionamento al modello). Inserisce una sezione del system prompt all’ordine -1000000 e la riporta in prima posizione alla fine dell’assemblaggio; una copia facoltativa può precedere ogni messaggio utente per i modelli che seguono debolmente le sezioni statiche.

Vault Obsidian locale come archivio di conoscenza dell'agente, con tool DSH in sola lettura che instradano status, preferenze, correzioni, memoria, progetti, ricerca e suggerimenti alla pagina corrispondente.

Guida il plotting scientifico di OriginLab Origin dalla chat AI via MCP: 62 strumenti. Watchdog dei dialoghi modali, gate di sicurezza LabTalk, release/reconnect, fitting con parametri iniziali/fissi/pesati, modifiche fini di grafici e sheet, strumenti matriciali, FigureSpec YAML dichiarativo (diff-abile e rieseguibile), snapshot di sola lettura delle MCP Resources, ponte matplotlib-figure, assemblaggio PowerPoint con etichette dei pannelli, ricerca di modelli nel Graph Gallery, esportazione EPS, whitelist di accesso ai file, baseline di regressione visiva e OPJU modificabile con verifica deterministica di rilettura.

Registra la skill browserpaw e lo strumento browserpaw_session per collegarsi all’host BrowserPaw locale (127.0.0.1:12306 tramite bridge-token) e controllare Chrome senza perdere gli accessi.

Vault Obsidian locale come archivio di conoscenza dell'agente, con strumenti DSH in sola lettura che instradano stato, preferenza, correzione, memoria, progetto, ricerca e suggerimento alla pagina corrispondente.

Routing automatico dello sforzo di pensiero per dsh: un classificatore a 7 domande fine-tunato localmente (ModernBERT, 842MB, inferenza CPU <1s) sceglie low/high/max per i messaggi senza intento; i retry in-sessione alzano il livello (da low a high a max) sotto vincoli di esclusione; il servizio di giudizio ritorna in sicurezza a low se irraggiungibile. Un chip del livello nella barra di input mostra il livello attuale e gli ultimi 20 giudizi. Tutta l'inferenza è locale - il testo delle attività non lascia mai la macchina.

Memoria Markdown LLM-Wiki tra sessioni e persona SOUL.md; iniezione predefinita dopo il primo messaggio, solo sessione attiva. Richiede sessione v4 (DeepSeek Harness ufficiale 0.1.7+) e source kind plugin:memory. v0.13 engines.dsh richiede 0.2.1-rc.5 ufficiale e rifiuta host precedenti; Review now POST /api/memory/control action growth-now invia un riepilogo nel rispetto del floor. v0.14 gate per sessione (chip, /memory on|off|status, impostazioni): off ferma iniezione/digest/promemoria/last_access senza cancellare; disabledWorkspaces consente a interi progetti di essere off per default; le scelte di sessione durano 7 giorni. v0.15 Basic soul aggiorna solo il blocco gestito in SOUL.md, lascia intatto il resto e completa BOOTSTRAP. Report checkup con azioni prioritarie.

Plugin DeepSeek Harness con 15 skill di ingegneria e produttività obra/superpowers, descrizioni bilingui e attivazione per singola skill.

Finestra degli strumenti Git in stile JetBrains per la barra laterale: albero dei rami con badge di anticipo/ritardo, grafo dei commit con filtri per testo/autore/data/percorso, diff per riga per file, lista delle modifiche e casella di commit, più azioni su rami, tag e stash, merge, rebase, cherry-pick, reset e fetch/pull/push.

Brainstorming visivo a rami che crea una sessione isolata per ogni direzione, automatizza gli handoff di genitore, fratello, checkpoint e ritorno, e fornisce una scheda ad albero completa con una vista opzionale Better Sidebar.

Skill Smart Charts: trasforma file CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON in HTML ECharts interattivo autonomo - 32 tipi di grafico, incluse mappe offline, 3 temi, senza CDN. Un profilo dati --profile (dtype per colonna, cardinalità, valori mancanti, campioni, statistiche, granularità delle entità, segnali di insight) consente all'agente di leggere i dati e scegliere da sé il grafico; ogni grafico incorpora una scheda informativa (plot_stats + data_preview) i cui numeri sono gli unici valori citabili. Il codice di trasformazione LLM gira in una sandbox limitata (blacklist + whitelist AST + builtin sicuri); --doctor verifica l'ambiente Python. Del tutto offline, ECharts incluso.

Un secondo cervello autonomo per DeepSeek Harness — cattura automaticamente conoscenze di dialogo durature in un vault Markdown locale (dedup personalizzato, ricerca CJK, compatibile con git), con una base di conoscenza grafica e un grafo della conoscenza interattivo (filtro legenda, colorazione per dimensione temporale, selezione a riquadro, unione, eliminazione, esportazione/importazione PNG).

Gateway di permessi a grana fine: revisione delle tool-call per categoria (directory esterne al workspace, comandi, lettura/scrittura file, subagent, azioni ripetute) con eccezioni globali e per progetto allow/deny, impostazioni predefinite per strumenti rapidi, regole personalizzate, modale di approvazione bilingue con dettagli diff inline, motivi di rifiuto personalizzati e flusso di upgrade sandbox.

Pannello di anatomia per gli organi di Agent-Body: fornisce una dashboard dei parametri vitali in tempo reale su /anatomy all'interno dell'harness stesso — organi, battito, registro di guarigione, contatori di auto-addestramento e il flusso di impulso reale — letti direttamente dai file di runtime anziché ridigitati. Solo host, senza bundle client e senza fase di build.

Regole di autorizzazione dettagliate per strumento per DSH al gate tools/pre-execute, liste di negazione e di conferma nella sintassi delle regole di Claude Code (`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`), funziona in modo autonomo senza migrazione.

Cervello DeepSeek + trascrizione automatica delle immagini: allega immagini nella GUI e ognuna viene trascritta tramite il deepseek-v4-flash-vision-exp ufficiale per impostazione predefinita (un cervello V4-Pro puramente testuale può vedere le immagini), con qualsiasi VLM compatibile con OpenAI o Ollama locale come alternative.

Preset modalità esperto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinatore + 17 subagenti esperti con delega automatica. Funzioni: taskboard (stati pending/ready/running/done/failed, DAG dipendenze, rivendicazione atomica, retry, ripristino), gate qualità (pipeline 5 fasi: requisiti, implementazione, verifica, revisione, integrazione; 2 rilavorazioni), Five-Anchor (revisione/convergenza/anti-deriva/cooperazione/risorse), Near-distance (modello identità/compito/output), divulgazione progressiva (~28% risparmio token), persistenza, bus P2P, revisione incrociata, pool esperienza, via rapida, auto-retry. 17 esperti: dati, copywriting, legale, PM, frontend, UI/UX, architetto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, DB, QA, sicurezza.

Bundle di preset agente Programming Mode: l'agente di coding standard con una persona che impone la disciplina Superpowers (prima le skill, brainstorming prima della costruzione, piani prima del codice, TDD, debugging sistematico, verifica prima del completamento) più una disciplina di volume di codice Ponytail sempre attiva (scala di codice minimo a 7 livelli, predefinito completo); include tutte e venti le skill (14 superpowers + 6 ponytail) e inietta meccanicamente la skill using-superpowers completa nella prima richiesta di ogni nuova sessione.

Registra la skill bootstrap RainSkills in DeepSeek Harness per distribuire, risolvere problemi e verificare applicazioni su Rainbond.

Tema terminale CRT a fosforo rosso per la Web GUI di DeepSeek Harness: sfondo nero, testo rosso fosforescente, pioggia di dati animata e scanline. Include quattro preset di dipartimento (Party Affairs, State Council, Central Military Commission, State Security), ciascuno con emblema, palette e motivo di sfondo propri.

Un motore di scrittura per web novel per DeepSeek Harness: stesura in parallelo, scaletta e brainstorming con una chiave DeepSeek separata, gestione di lore e presagi narrativi, recupero vettoriale semantico, una libreria di corpus, un registro di utilizzo, correzione di bozze meccanica e un piano di serializzazione locale.