Plugin

Bridge di memoria Honcho: sincronizza automaticamente ogni turno di conversazione con un servizio Honcho self-hosted, con strumenti recall/search/remember/context/status, iniezione del contesto all'avvio della sessione e un pannello delle impostazioni visivo.

Pipeline di memoria a strati per DSH: distilla automaticamente le conversazioni in fatti atomici, riassunti di scena e un profilo di personalità (L0–L3), con recupero ibrido BM25 + vettoriale, separazione delle famiglie chat/lavoro e iniezione di contesto prima di ogni passo del modello.

Base di conoscenza generica per DSH: importazione di md/txt/json/yml/docx/pdf, gestione delle cartelle, ricerca full-text FTS5 (BM25) e un'interfaccia web di amministrazione.

Plugin per DSH che consegna immagini e file ai modelli solo testuali come percorsi dello spazio di lavoro: le immagini mantengono l'esperienza nativa di allegato, gli altri file (PDF/Office/archivi/video/audio) compaiono come riquadri nella barra degli allegati, e i percorsi vengono aggiunti automaticamente all'invio — si abbina a dsh-vision-toolkit per vedere le immagini semplicemente incollandole.

Plugin di gestione dei server MCP per DeepSeek Harness: pagina Impostazioni → MCP, autenticazione OAuth (PKCE + registrazione dinamica del client) o a token statico, strumenti registrati come mcp__<name>__*.

Fa squillare il tuo telefono tramite CallKit: strumenti `call_me` e `text_me`, più chiamate opzionali a fine turno e per l'approvazione, la cui risposta vocale viene trascritta di nuovo nella sessione.

Memo — ricerca nella memoria di sessione per agenti DeepSeek Harness: recupero full-text tra sessioni (memo_search), note distillate (memo_remember) e statistiche del corpus (memo_stats) tramite il servizio ufficiale sessionQuery. Zero infrastruttura, local-first.

OCR locale per DeepSeek Harness: incolla o allega un'immagine, ottieni il suo testo tramite PP-OCRv5 + ONNX Runtime, completamente offline. TUI (cc-tui) e Web.

Visione su richiesta per sessioni DSH solo testo: le immagini diventano marcatori e uno strumento vision_describe invia solo l'immagine e la domanda a un modello di visione compatibile con OpenAI

Esporta eventi DSH di solo metadati — turno, modello, strumento, approvazione, nuovo tentativo ed errore — verso Tuning Engines per tracce governate, valutazione delle policy, analisi dei costi e revisione delle Work Session, con una coda di ripetizione su disco.

Trasforma una frase scritta casualmente in un prompt professionale a quattro sezioni (Role / Task / Context / Format) o testo semplice tramite il servizio llm del harness. La profilazione Role/Task/Goal consapevole del contesto mantiene ##Role legato al compito; /dream aggiunge un'appendice di insight inferiti dall'IA chiaramente etichettata; /template copre 21 sottoscene senza chiamate al modello; ottimizzazione/annulla con un clic ✨ nella casella di input, strumento prompt_optimize (ottimizza + itera), hook di auto-ottimizzazione e rilevamento automatico di documenti di ruolo zh/en.

Rotte di modello dedicate, strumenti e guida di sistema per visione, compattazione, revisioni, subagent, titoli e generazione di immagini.

Sfoglia tutti i messaggi inviati nella sessione corrente: elenco completo della cronologia ordinato dal più recente al più vecchio, filtro di testo, copia con un clic e salto a un messaggio (carica automaticamente la cronologia precedente quando la destinazione non è ancora stata caricata).

Provider LLM NewAPI (gateway compatibile con OpenAI): registra una rotta `newapi` con rilevamento dei modelli limitato alla chat, compila automaticamente i parametri del modello (finestra di contesto, sforzo di ragionamento) da models.dev e aggiunge una sezione delle impostazioni web per l'URL di base e la chiave API.

Gateway MCP a divulgazione progressiva che cerca in grandi cataloghi remoti tramite `mcp_search`, poi invoca gli schemi esatti tramite `mcp_call` con connessioni lazy e cache limitate

Plugin canale testo e immagini per bot QQ per DeepSeek Harness.

DSH Relay trasforma Telegram in un canale remoto di conversazione e notifiche per DeepSeek Harness.

Cronologia di input in stile terminale per il compositore web: richiamo con le frecce che privilegia i margini, con ripristino esatto di bozza/cursore, cronologia persistente locale nel browser, ricerca inversa con Ctrl+R e consapevolezza del contesto scorrevole; la versione 0.5.0 aggiunge un livello di input intelligente — snippet tra sessioni (/save, /load), modelli di prompt con variabili, insight sul riutilizzo ed evidenziazione dei riepiloghi di compattazione.

Un unico livello di memoria per ogni strumento e agente AI: iniezione di Context Bundle, recupero al momento del prompt, strumenti MCP e cattura del thread DSH a fine turno.

Plugin di modifica di documenti PDF per l'editing preciso del testo nei file PDF.

Grafo di conoscenza del codice local-first per agenti di coding: 10 strumenti MCP per compressione contestuale a livelli, pianificazione DAG, indicizzazione AST incrementale, flywheel di competenze cross-session, diagnostica e import/export di artefatti del grafo.

Server MCP di dati finanziari A-share cinesi per l'harness: 11 strumenti fin_data__* (quotazioni/K-line/finanziari/calendario/dati speciali/annunci/EDB/riconciliazione/fondi/indici) su THS REST ufficiale gratuito (primario) + AKShare (fallback) + Wind (domini esclusivi), con degradazione osservabile, compressione del budget di contesto (lato risultato -72,2% misurato) e un lake di dati di mercato offline di 10 anni; BYOK.

Plugin DSH: compila automaticamente i metadati (lunghezza del contesto, limite di output, nome visualizzato, modalità di input) per i modelli custom-provider dal Model Metadata Registry (models.dev).

Gestore MCP e skill: abilita/disabilita server MCP e skill da un pannello Impostazioni per liberare contesto in tempo reale; strato intermedio AI opzionale (mcp_search/mcp_call) che richiama su richiesta i server disabilitati, con filtraggio di visibilità basato sullo stato che mantiene visibili i server abilitati dall'utente.