Plugin

Migra automaticamente le skin del pet da desktop di Codex in DSH: un pet animato nell'angolo che rispecchia lo stato dell'agente (in riflessione, uso di strumenti, in attesa di approvazione, fallito, completato), con dialoghi in vetro smerigliato per sessione e un pannello impostazioni completo.

Finestra dynamic island desktop per DSH (testata su Windows) che mostra se l'agent pensa, risponde, usa strumenti o attende approvazione. Espansa, mostra avanzamento del piano, contesto e token; permette di fermare l'attività, approvare permessi e rispondere alle domande. Una finestra separata stima i costi usando i prezzi ufficiali DeepSeek. Richiede un runtime Electron esistente: riusa quello scaricato da dsh-orb oppure indica `DSH_ISLAND_ELECTRON`. Necessita di DSH Desktop 0.2.1-rc.5 su Windows. Il package non include né scarica Electron.

Cambio di modello e controllo dell'effort di ragionamento per DeepSeek Harness: gli strumenti agente set_model e list_models permettono all'agente di cambiare da solo provider, modello o profondità di pensiero a metà attività, con motivazione obbligatoria, lista bianca dei provider e protezione dalla pressione di token della finestra di contesto; il modello attivo viene iniettato nel contesto di esecuzione e la transizione automatica di Plan Mode passa a un modello di pianificazione configurato all'ingresso in modalità piano e ripristina il modello di esecuzione precedente all'uscita.

Miglioramento dei prompt per il compositore: il pulsante «✨ Enhance» riscrive la bozza in una versione più chiara e strutturata usando il pensiero dai primi principi, sulla base del contesto della sessione, della memoria e della conversazione recente; pone domande di chiarimento in una scheda quando mancano informazioni chiave e mostra un’anteprima prima di applicare il risultato al campo di input.

Revisione delle modifiche ai file di sessione in stile Codex: schede per turno (con acquisizione facoltativa di quelle modificate dalla shell) con diff netto del turno; scheda con diff evidenziati senza a capo, numeri di riga reali, apertura a una riga, divisione trascinabile, anteprima al passaggio del file intero con 3 righe attorno a ogni modifica, ripristino del turno con un clic e dimensione dei record con pulsante di cancellazione. I record sono suddivisi per sessione; snapshot indirizzati per contenuto con deduplicazione e garbage collection. I temi chiaro/scuro seguono DSH; la tipografia segue DSH e skin installate o qualsiasi font locale, con passo in px. Un’opzione aggiunge ad AGENTS.md globale una regola per pensare in cinese semplificato.

Un livello di pensiero memorizzato per provider e modello, così lo sforzo di ragionamento sopravvive alla sessione in cui è stato impostato e raggiunge anche i subagent, cosa che dsh non chiede mai. Il selettore in-sessione vince ancora, e un modello senza riga mantiene il suo default di provider.

Archivio tra sessioni: workbench, timeline piegata, discendenza dei subagents, ricerca full-text, riepiloghi rule+LLM, export ZIP e tracciamento live. La pagina sessione include turn rail, pannello destro agganciato (modalità live, fissato alla sessione originale al cambio), rinomina sincronizzata, riepilogo finale e chip di stato persistente (idle / active / tool-wait / stalled). In dsh v0.1.2+ si fonde con TurnNavigatorRail: info chip vettoriali per duration, tool calls, errors e thinking, più distribuzione lazy dei tool nella preview. Il clic destro apre il workbench; la barra piano-key è attiva per default, delega i turn non caricati all’auto-load ufficiale e la rail ufficiale può essere nascosta del tutto. Dialogo impostazioni con 10 parametri.

Collega lo stato della sessione dsh alla bolla del desktop pet cc-pet: pensiero, chiamate agli strumenti e completamento in tempo reale

Pet desktop di Cristiano Ronaldo per DeepSeek Harness (Portogallo n. 7). Le animazioni seguono lo stato dell’agente e celebrano la fine turno con «SIU» e audio dell’host. La finestra nativa Windows senza bordi e sempre in primo piano resta attiva dopo la chiusura del browser. Scala proporzionalmente (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 converte video (sfondo verde o normale) in animazioni con chroma key e segmentazione del movimento; i PNG già estratti non richiedono decoder video e l’audio si ritaglia per azione. Galleria DPSL-1.0: pubblicazione e installazione con un clic. v2.3 supporta DSH 0.2 desktop clients; se manca il shell service dell’host, PowerShell riproduce il suono finale. Clic singolo: animazione configurabile (`interactions.clickAnim`).

Gestore delle capacità dei modelli per DSH Web: livelli di pensiero, finestra di contesto, limiti di output, modalità di input, preset di compatibilità gateway, UI EN/中文.

Canale IM Feishu/Lark per agenti DeepSeek Harness con messaggi nativi del processo di thinking, card di approvazione, card live di obiettivi e todo, linee di fan-out del workflow, ricerca testuale della sessione e notifiche di chiusura di job in background e subagent. L’accesso è limitato per design allo scope di visibilità dell’app Feishu: chiunque l’app ammetta può guidare l’agente e rispondere alle sue approvazioni, a meno che non siano compilate le allowlist opzionali per mittente, gruppo e approvatore.

Comprimi i messaggi rumorosi (Think, Bash, ecc.) nelle conversazioni.

Usa la chat web di DeepSeek dentro DSH: cronologia reale nella barra laterale più a sinistra, selettore Chat/Work accanto alla modalità Agent, risposte in streaming, ragionamento, ricerca web e caricamento di file.

Aggiunge livelli di ragionamento, input immagini e generazione immagini per modelli di terze parti nella pagina Models ufficiale. Supporta più chiavi per provider, instradamento per modello, failover automatico, header di richiesta personalizzati per route e saldo.

Riempie finestra di contesto, max token, livelli di pensiero e input immagini mancanti nei modelli DSH personalizzati da models.dev, ed elenca i modelli senza corrispondenza per la modifica manuale.

Governance dei plugin: i plugin nuovi/aggiornati passano prima da un'area candidati e vengono montati a caldo dopo l'avvio — il successo promuove, il fallimento disattiva automaticamente, i fallimenti ripetuti congelano, modalità sicura con un clic, pannello di diagnostica nella barra laterale (npm: `bsfeng-dsh-guardian`).

Notifiche del browser e un bip quando un turno termina, l'agente pone una domanda o c'è un'approvazione in sospeso; cliccando la notifica si salta alla sessione; endpoint di attivazione remota e canale SSE (npm: `bsfeng-dsh-notify`).

Plugin adattatore del gateway WeChat per DeepSeek Harness: riutilizza DeepSeekAdapter con traduzione in streaming dei tag think.

Rende visibile l’uso dei tool in dsh: wrapper act e guard richiedono describe nelle chiamate ordinarie (le chiamate dirette sono rifiutate per default) e il modello narra le decisioni in testo. Schede act live con thinking, purpose, status e result sotto il composer e, con il plugin opzionale dsh-better-sidebar, in un digest a destra. Aggiunge un background event tool per attività lunghe.

Plugin DSH che rende più fluida la visualizzazione di ragionamento e output degli strumenti durante i turni attivi in tutti i modi Work details. Finestra di seguimento limitata in Compact/Standard e ritmo per riga in Detailed/Verbose.

Provider Ollama Cloud per DeepSeek Harness. All’installazione aggiunge la route chat ed espone i livelli thinking di ciascun modello nel controllo effort del composer. Aggiorna l’elenco tramite /api/tags e /api/show, con cache per avvii offline. Legge la disponibilità dell’account da /api/balance per Models e una riga laterale che si nasconde se l’endpoint non fornisce dati sulla quota. Aggiunge ricerca web e fetch Ollama come provider web DSH selezionabili.

Scrive lo stato live dell'agente dell'harness (pensiero, lavoro, attesa, finito, errore) in un file di stato che un pet desktop Live2D Electron incluso interroga, così il fumetto e il volto del pet seguono ciò che l'agente sta facendo.

Mantiene un pool di modelli e instrada ogni passaggio dell’agente a uno con il relativo livello di ragionamento; si configura con clic nel composer, senza JSON. Il router occupa la cella modello del composer e mostra insieme modello/livello della sessione e impostazioni proprie. Tre ambiti di autorizzazione (model/effort/full): la scelta manuale vale solo nell’ambito che la possiede; in effort il router è vincolato al modello scelto. Include preset con pesi per modello, routing vision per passaggi con immagini, segnali di sessione (active todo, context pressure, token budget, subagent depth) e classificatore semantico opzionale. thinking resta attivo: DeepSeek rifiuta richieste con thinking se la cronologia include una chiamata a tool eseguita con thinking disattivato.

Chat in abbonamento OpenCode Go per DSH con selezione per modello del protocollo Completions, Responses o Anthropic, scoperta dei modelli, contesto, metadati di visione e pensiero, valori predefiniti di effort e misuratori di utilizzo.